误差值怎么算权威发布_误差值怎么计算公式excel(2024年11月精准访谈)
wind数据库怎么查数据 对于金融和经济专业的同学们来说,CAMP模型肯定不陌生。在计算股票收益率时,除了无风险收益率和市场收益率,最重要的就是ᔯ尤其是对于那些每天都有收盘价的股票,手动计算直是个大工程。这时候,Wind的BETA计算器就派上用场了,几步就能搞定! 第一步:打开BETA计算器 首先,打开Wind软件,找到“股票-估值计算-BETA计算器”这个选项。 第二步:输入股票代码或简称 ⊦夸来,输入你要计算的股票代码或简称。这个步骤很关键,别输错了哦! 第三步:选择标的指数 然后,选择一个对应的标的指数,这个指数代表了市场收益率。一般来说,选个常见的就行,比如沪深300指数。 第四步:选择计算周期 ⏳ 计算周期可以选择日或周,这样可以避免数据点太少带来的计算误差。建议选日,这样数据更精确。 第五步:确认收益率类型 这一步是选择普通收益率还是对数收益率。一般来说,普通收益率就够了,对数收益率适用于特殊情况。 第六步:是否剔除财务杠杆 ⚖️ 最后,确认是否要剔除财务杠杆。这个步骤不是必须的,但如果你需要更精确的结果,可以勾选。 第七步:开始计算 一切设置好后,点击“开始计算”,𑤼出现在右上角。一般用“原始即可。 小贴士 ኦ:步骤5和6不是必须的,一般设置完前4个步骤就可以完成计算。 通过这些简单的步骤,你就能轻松找到股票的。是不是很方便?赶紧试试吧!
年均增长率速算秘籍,轻松搞定! 设法:快速计算年均增长率 2年:r = (现期/基期 - 1) 㗠1/2 - rⲯ2 3年:r = (现期/基期 - 1) 㗠1/3 - rⲯ/3r⳥勵𝧕导 4年:r = (现期/基期 - 1) 㗠1/4 - 1.5rⲯ/4r⁴可忽略) 5年:r = (现期/基期 - 1) 㗠1/5 - 2rⲯrⳬ r⁴, 1/5r⁵可忽略) 结果解读: 若 r > 0,实际值在假设值与计算值之间,且靠近计算值。 若 r < 0,实际值在计算值与假设值之外,且靠近计算值。 具体证明过程详见相关教程,方法虽简单,但需注意误差随增长量和年份增大而增大。
电磁兼容中去耦电容的容值计算和布局布线 有源器件在开关时产生的高频开关噪声将沿着电源线传播。去耦电容的主要功能就是提供一个局部的直流电源给有源器件,以减少开关噪声在板上的传播,和将噪声引导到地。去耦电容的容值计算 去耦的初衷是:不论IC对电流波动的规定和要求如何都要使电压限值维持在规定的允许误差范围之内。 使用表达式: Cⷢ🕽Iⷢ由此可计算出一个IC所要求的去耦电容的电容量C。 ⊿U是实际电源总线电压所允许的降低,单位为V。 I是以A(安培)为单位的最大要求电流; ⊿t是这个要求所维持的时间。 xilinx公司推荐的去耦电容容值计算方法: 推荐使用远大于1/m乘以等效开路电容的电容值。 此处m是在IC的电源插针上所允许的电源总线电压变化的最大百分数,一般IC的数据手册都会给出具体的参数值。 等效开路电容定义为: C=P/(fⷕ^2) 式中: P——IC所耗散的总瓦数; U——IC的最大DC供电电压; f——IC的时钟频率。 一旦决定了等效开关电容,再用远大于1/m的值与它相乘来找出IC所要求的总去耦电容值。然后还要把结果再与连接到相同电源总线电源插针的总数相除,最后求得安装在每个连接到电源总线的所有电源插针附近的电容值。 去耦电容选择不同容值组合的原因: 在去耦电容的设计上,通常采用几个不同容值(通常相差二到三个数量级,如0.1uF与10uF),基本的出发点是分散串联谐振以获得一个较宽频率范围内的较低阻抗。 电容谐振频率的解释: 由于焊盘和引脚的原因,每个电容都存在等效串联电感(ESL),因此自身会形成一个串联谐振电路,LC串联谐振电路存在一个谐振频率,随着电力的频率不同,电容的特性也随之变化,在工作频率低于谐振频率时,电容总体呈容性,在工作频率高于谐振频率时,电容总体呈感性,此时去耦电容就失去了去耦的效果,如下图所示。因此,要提高串联谐振频率,就要尽可能降低电容的等效串联电感。 电容的容值选择一般取决于电容的谐振频率。 不同封装的电容有不同的谐振频率,下表列出了不同容值不同封装的电容的谐振频率: 需要注意的是数字电路的去耦,低的ESR值比谐振频率更为重要,因为低的ESR值可以提供更低阻抗的到地通路,这样当超过谐振频率的电容呈现感性时仍能提供足够的去耦能力。 降低去耦电容ESL的方法: 去耦电容的ESL是由于内部流动的电流引起的,使用多个去耦电容并联的方式可以降低电容的ESL影响,而且将两个去耦电容以相反走向放置在一起,从而使它们的内部电流引起的磁通量相互抵消,能进一步降低ESL。(此方法适用于任何数目的去耦电容,注意不要侵犯DELL公司的专利) IC去耦电容的数目选择 在设计原理图的时候,经常遇到的问题是为芯片的电源引脚设计去耦电容,上面已经介绍了去耦电容的容值选择,但是数目选择怎么确定呢?理论上是每个电源引脚最好分配一个去耦电容,但是在实际情况中,却经常看到去耦电容的数目要少于电源引脚数目的情况,如freescale提供的iMX233的PDK原理图中,内存SDRAM有15个电源引脚,但是去耦电容的数目是10个。 去耦电容数目选择依据: 在布局空间允许的情况下,最好做到一个电源引脚分配一个去耦电容,但是在空间不足的时候,可以适当削减电容的数目,具体情况应该根据芯片上电源引脚的具体分布决定,因为厂家在设计IC的时候,经常是几个电源引脚在一起,这样可以共用去耦电容,减少去耦电容的数目。 电容的安装方法 电容的摆放 对于电容的安装,首先要提到的就是安装距离。容值最小的电容,有最高的谐振频率,去耦半径最小,因此放在最靠近芯片的位置。容值稍大些的可以距离稍远,最外层放置容值最大的。但是,所有对该芯片去耦的电容都尽量靠近芯片。另外的一个原因是:如果去耦电容离IC电源引脚较远,则布线阻抗将减小去耦电容的效力。 还有一点要注意,在放置时,最好均匀分布在芯片的四周,对每一个容值等级都要这样。通常芯片在设计的时候就考虑到了电源和地引脚的排列位置,一般都是均匀分布在芯片的四个边上的。因此,电压扰动在芯片的四周都存在,去耦也必须对整个芯片所在区域均匀去耦。 电容的安装 在安装电容时,要从焊盘拉出一小段引出线,然后通过过孔和电源平面连接,接地端也是同样。放置过孔的基本原则就是让这一环路面积最小,进而使总的寄生电感最小。图16显示了几种过孔放置方法。 第一种方法从焊盘引出很长的引出线然后连接过孔,这会引入很大的寄生电感,一定要避免这样做,这时最糟糕的安装方式。 第二种方法在焊盘的两个端点紧邻焊盘打孔,比第一种方法路面积小得多,寄生电感也较小,可以接受。 第三种在焊盘侧面打孔,进一步减小了回路面积,寄生电感比第二种更小,是比较好的方法。 第四种在焊盘两侧都打孔,和第三种方法相比,相当于电容每一端都是通过过孔的并联接入电源平面和地平面,比第三种寄生电感更小,只要空间允许,尽量用这种方法。 最后一种方法在焊盘上直接打孔,寄生电感最小,但是焊接是可能会出现问题,是否使用要看加工能力和方式。 推荐使用第三种和第四种方法。 需要强调一点:有些工程师为了节省空间,有时让多个电容使用公共过孔。任何情况下都不要这样做。最好想办法优化电容组合的设计,减少电容数量。 由于印制线越宽,电感越小,从焊盘到过孔的引出线尽量加宽,如果可能,尽量和焊盘宽度相同。这样即使是0402封装的电容,你也可以使用20mil宽的引出线。引出线和过孔安装如图17所示,注意图中的各种尺寸。 对于大尺寸的电容,比如板级滤波所用的钽电容,推荐用图18中的安装方法。 注意:小尺寸电容禁止在两个焊盘间打孔,因为容易引起短路。 电容的去耦半径 电容去耦的一个重要问题是电容的去耦半径。大多数资料中都会提到电容摆放要尽量靠近芯片,多数资料都是从减小回路电感的角度来谈这个摆放距离问题。确实,减小电感是一个重要原因,但是还有一个重要的原因大多数资料都没有提及,那就是电容去耦半径问题。如果电容摆放离芯片过远,超出了它的去耦半径,电容将失去它的去耦的作用。 理解去耦半径最好的办法就是考察噪声源和电容补偿电流之间的相位关系。当芯片对电流的需求发生变化时,会在电源平面的一个很小的局部区域内产生电压扰动,电容要补偿这一电流(或电压),就必须先感知到这个电压扰动。信号在介质中传播需要一定的时间,因此从发生局部电压扰动到电容感知到这一扰动之间有一个时间延迟。同样,电容的补偿电流到达扰动区也需要一个延迟。因此必然造成噪声源和电容补偿电流之间的相位上的不一致。 特定的电容,对与它自谐振频率相同的噪声补偿效果最好,我们以这个频率来衡量这种相位关系。设自谐振频率为f,对应波长为ᥥ🧔表达式可写为: 其中,A是电流幅度,R为需要补偿的区域到电容的距离,C为信号传播速度。 当扰动区到电容的距离达到4时,补偿电流的相位为噪声源相位刚好差180度,即完全反相。此时补偿电流不再起作用,去耦作用失效,补偿的能量无法及时送达。为了能有效传递补偿能量,应使噪声源和补偿电流的相位差尽可能的小,最好是同相位的。距离越近,相位差越小,补偿能量传递越多,如果距离为0,则补偿能量百分之百传递到扰动区。这就要求噪声源距离电容尽可能的近,要远小于4。实际应用中,这一距离最好控制在40-50之间,这是一个经验数据。 例如:0.001uF陶瓷电容,如果安装到电路板上后总的寄生电感为1.6nH,那么其安装后的谐振频率为125.8MHz,谐振周期为7.95ps。假设信号在电路板上的传播速度为166ps/inch,则波长为47.9英寸。电容去耦半径为47.9/50=0.958英寸,大约等于2.4厘米。 本例中的电容只能对它周围2.4厘米范围内的电源噪声进行补偿,即它的去耦半径2.4厘米。不同的电容,谐振频率不同,去耦半径也不同。对于大电容,因为其谐振频率很低,对应的波长非常长,因而去耦半径很大,这也是为什么我们不太关注大电容在电路板上放置位置的原因。对于小电容,因去耦半径很小,应尽可能的靠近需要去耦的芯片,这正是大多数资料上都会反复强调的,小电容要尽可能近的靠近芯片放置。 综上所述,在选择去耦电容时,需要考虑的因素有电容的ESR、ESL值,谐振频率,布局时要注意根据IC电源引脚的数目和周围布局空间决定去耦电容数目,根据去耦半径决定具体的布局位置。
体积重怎么算?一文搞懂不再迷茫! 最近收到好多小伙伴关于体积重的疑问,今天就来给大家详细讲解一下,别再迷茫啦!✍️ ✈️【为什么会有体积重?】 飞机的货舱容积有限,如果只按实重来算,那些体积大的货物就会占用更多运输空间,导致运费飙升。为了平衡货物实重和所占容积的关系,国际航空运输协会(IATA)统一制定了“体积重量”的标准公式。简单来说,就是取体积重和实重中的较大值来计算运费。 检为什么体积重这么大?】 根据国际计算标准: 规则物品:体积重(KG)= 包裹长(cm)㗠宽(cm)㗠高(cm)㷠5000 不规则物品:最长(cm) 㗠最宽(cm) 㗠最高(cm) 㷠5000 = 重量(KG) (乐一番尺寸最大限制为75*55*X (单位:cm)) 举个例子:如果包裹实重2kg,包装尺寸是302050cm,那么体积重 = 302050 㷠5000 = 6kg。所以,即使实重只有2kg,但尺寸为302050cm的货物,计费重量就是6kg。 长宽高测量根据海关和物流线路规定采用进位法则(例如:19.3cm计为20cm),单边误差范围在1cm是正常的。不规则物品的测量尺寸通常选择最大位置进行测量,即使包裹有歪斜或有包膜等情况,也会以最长的边来计算。 例如:如果包裹实际尺寸为11.57.78cm,那么寄件时将以1288cm计算。而包裹在运送途中,可能因为物流挤压、摔到等因素造成变形,造成单边误差范围:1cm左右,不在理赔范围之内。 ❗️【如何节省体积重和缩小包裹体积?】 提供免费去除礼品袋、鞋盒等多余的快递包装和产品包装。 针对毛衣、毛绒玩具等可压缩货物,有偿提供极致压缩体积服务,割箱等。 将小包裹装进有收纳空间的大包裹中,以抹除小包裹体积。 合理的打包利用空间,尽量减少体积。 颀常见问题】 所有线路都有体积重吗?不是,目前乐一番有体积重的线路有DHL、顺丰快线(仅限中国大陆地区使用)。 如何避免包裹的尺寸差距大?根据购买网站上商品的重量和尺寸初步估计。也可以在申请发货前提供转运单号联系客服,申请包裹体积测量,收费200日元。但多个包裹合箱后无法进行包裹测量。 如果还有疑问,欢迎在评论区发问,或者联系乐一番客服天团哦~뤹一番日本转运,轻松把日本商品送到家!쀀
色环电阻阻值识别指南:轻松搞定! 你是不是也遇到过这种情况:拿到一个色环电阻,却不知道它的阻值是多少?别担心,今天我来教你如何识别色环电阻的阻值,保证你一看就会! 色环电阻的基本知识 首先,让我们来了解一下色环电阻的基本结构。色环电阻的阻值是通过不同颜色的色环来表示的。每个色环代表一个数字,通过这些数字的组合,我们可以得到电阻的阻值。 有效值和倍数误差 在识别色环电阻时,我们需要注意两个关键点:有效值和倍数误差。有效值是指电阻的实际阻值,而倍数误差则表示阻值的允许偏差范围。 颜色口诀 接下来,让我们来记住一个简单的颜色口诀,这样可以帮助我们更快地识别色环电阻的颜色: 棕1红2橙是3 黄4紫黑5绿6蓝 7紫8灰9对白 黑0金银为误差 有效值的计算 现在,让我们来计算一下电阻的实际阻值。通常,我们会将最靠近电阻端的色环视为有效值的倍乘因子。例如,一个色环电阻的颜色顺序是黄、紫、黑、棕,那么它的有效值就是4700欧姆(470㗱0=4700)。 实践应用 在实际应用中,我们可能会遇到一些特殊情况,比如色环电阻的颜色顺序是红、黄、绿、蓝、紫、黑、棕、灰、白、金。这时候,我们只需要按照口诀中的颜色对应关系来读取即可。例如,红代表1,黄代表2,绿代表3,蓝代表4,紫代表5,黑代表6,棕代表7,灰代表8,白代表9,金代表0。 小贴士 最后,给大家一个小建议:在实际操作中,最好用万用表测量一下色环电阻的实际阻值,这样可以确保你的识别结果准确无误。 希望这些小技巧能帮助你轻松识别色环电阻的阻值!如果你还有其他问题,欢迎留言讨论哦!
医生解答:孕周怎么计算才准确 孕对于每个准妈妈来说都是一段特殊的旅程,准确计算孕周对于监测胎儿发育和做好孕期保健至关重要,下面来了解一下孕周的计算方法。 ⩀常情况下,可以从最后一次月经来潮的第一天起开始计算,把这一天视作孕期的起点,接着加上9个月,或者减去3个月可得出预期的分娩月份,天数再加上7天。 ⏩而对于月经不规律或者末次月经日期无法确定的孕妇,可以进行B超检查,能够依据孕囊的大小、胎儿的头臀径长度等进行孕周判断,这种方法相对而言误差较小。而胎动时间、宫底高度等方法也可用于计算孕周。 ⌛一般来说,胎动通常会在怀孕18到20周开始被孕妇明显感知到。宫底高度则是随着孕周的增加而不断变化,医生通过测量孕妇腹部宫底的高度,与相应孕周的标准值进行对比,从而辅助判断孕周。 需要注意的是,在在孕周计算时以及孕期也要注意一些问题,详情可戳图片了解,如果在孕期出现任何不适或异常情况,应及时就医。若您还有其他问题或看法,可以在评论区咨询。#领航计划#
【每日大模型论文】高能效语言模型只需要一个“加法” 大型神经网络的大部分计算耗费在浮点张量乘法上。BitEnergy AI 研究团队发现浮点乘法器可以用一个高精度的整数加法器来近似。他们提出了线性复杂度乘法 L-Mul 算法,用整数加法运算近似浮点数乘法。与 8 位浮点乘法相比,新算法所耗费的计算资源要少得多,但精度却更高。与 8 位浮点数乘法相比,所提出的方法能达到更高的精度,但所消耗的位级计算资源却大大减少。由于与整数加法运算相比,浮点数乘法需要的能量要高得多,因此在张量处理硬件中应用 L-Mul 运算有可能减少元素浮点张量乘法 95% 的能量成本和点乘法 80% 的能量成本。 他们计算了 L-Mul 的理论误差期望值,并在一系列文本、视觉和符号任务中对该算法进行了评估,包括自然语言理解、结构推理、数学和常识性问题解答。他们的数值分析实验与理论误差估计相吻合,表明具有 4 位尾数的 L-Mul 算法可达到与 float8_e4m3 乘法相当的精度,而具有 3 位尾数的 L-Mul 算法则优于 float8_e5m2。对流行基准的评估结果表明,直接将 L-Mul 应用于注意力机制几乎是无损的。他们进一步证明,在 transformer 模型中,用 3 位尾数的 L-Mul 代替所有浮点乘法,在微调和推理中实现了与使用 float8_e4m3 作为累加精度相当的精度。 #知识分享# #大模型# #论文#
高中数学概率与统计全知识点整理 计数原理与概率基础 排列数:A_n^m = \frac{n!}{(n-m)!} 组合数:C_n^m = \frac{n!}{m!(n-m)!} 二项式系数:C_n^k = C_n^{n-k} 悧与统计 条件概率:P(A|B) = P(AB) / P(B) 独立事件:P(A)P(B) = P(AB) 互斥事件:P(A) + P(B) = 1 随机变量及其分布 离散随机变量:X的可能取值有限 连续随机变量:X的可能取值无限 期望值:E(X) = \sum xP(x) 方差:D(X) = E[(X - E(X))^2] ꥈ騯验与二项分布 伯努利试验:每次试验只有两种可能结果 二项分布:n次独立伯努利试验中成功的次数 正态分布与相关关系 正态分布:X服从正态分布,记作N( 2) 相关关系:两个变量之间的关系,不必然是因果关系 回归模型:y = bx + e,其中b为回归系数,e为误差项 数学与排列数 组合数与排列数的关系:C_n^m = A_n^m / m! 组合数的性质:C_n^0 = C_n^n = 1 排列数的性质:A_n^1 = n, A_n^2 = n(n-1) 随机变量与期望值 期望值的计算:E(X) = \sum xP(x) 期望值的性质:E(X) ≥ E(Y) 当且仅当P(X=Y)=1时成立 方差与期望值的关系:D(X) = E[(X - E(X))^2] = E(X^2) - [E(X)]^2 悧论与统计学的应用 贝叶斯定理:P(A|B) = P(B|A)P(A) / P(B) 大数定律:在大量重复试验中,随机事件的相对频率接近其概率 中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布 统计推断与假设检验 统计推断:根据样本数据推断总体参数 假设检验:对总体参数的假设进行检验,判断其是否成立 置信区间:估计总体参数的区间范围,使得该范围包含真实参数的概率达到一定水平
「建院熄灯号」【「每日科技名词」:闭合差】(via.学习强国App) 闭合差(closing error;closure error) 定义:测量函数的计算值与理论值之差。 学科:测绘学_大地测量学与导航定位 相关名词:误差 多余观测 偶然误差 平差 延伸阅读:详见配图↓↓↓
长度测量实验报告 实验目的 本实验旨在通过使用游标卡尺、螺旋测微器和读数显微镜等工具,测量不同物体的长度,并分析测量过程中的误差。 栥ꌥ覝 游标卡尺(0-5m) 螺旋测微器(0-25m) 读数显微镜 被测物体(空心圆柱体、小球、小钢珠) 实验内容 使用游标卡尺测量空心圆柱体的长度和直径,记录数据并计算平均值。 使用螺旋测微器测量小球的直径,同样记录数据并计算平均值。 使用读数显微镜测量小钢珠的直径,记录数据并计算平均值。 实验步骤 使用游标卡尺测量空心圆柱体的长度和直径,多次测量求平均值。 旋转螺旋测微器的棘轮,使测砧和微螺杆间无间隙,将被测物置于测砧和微螺杆之间,缓慢转动棘轮,听到咔声后记录刻度值,多次测量求平均值。 将读数显微镜放在合适位置,调节目镜和物镜使成像清晰,转动测微鼓轮,使十字丝对准物体一端边缘,记下起点刻度,保持十字丝与物体平行,缓慢移动至物体另一侧,记下终点刻度,两点相减即为物体直径,多次测量求平均值。 数据分析 记录所有测量数据,计算平均值和标准差。 分析测量过程中的误差来源,如仪器损坏与变形、视线不与刻度线重合、测量力不当等。 实验结论 掌握了使用游标卡尺、螺旋测微器和读数显微镜测量物体长度的方法。 通过多次测量取平均值的方法减小了误差。 误差分析 仪器损坏与变形可能导致测量误差。 视线不与刻度线重合也会影响测量结果。 测量力不当也会导致误差。
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