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智能ai最新视觉报道_ai智能写作一键生成(2024年12月全程跟踪)

内容来源：云川SEO所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

智能ai

AI真智能

人工智能AIGC概念股

【警惕！AI电子垃圾正在激增】近年来，人工智能（AI）加速渗透到日常生活的方方面面。为人们生活带来便利的同时，AI可能造成的环境问题也不容忽视。中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏等研究人员的一项研究测算显示，2020年至2030年，生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍。相关研究成果日前在线发表于《自然ⷨ瑥�€‹。联合国机构今年发布的《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%，达到创纪录的6200万吨，相当于全球每人每年产生了7.8公斤电子垃圾。在电子垃圾急剧增长的背景下，如何解决AI电子废弃物问题正在成为一道“必答题”。实现量化评估生成式AI是典型的资源密集型产业，其技术发展、应用十分依赖于底层硬件规模的扩大。随着AI应用的日益普及，算力需求不断增加，相关算力中心硬件架构愈发复杂，其重量也不断增加。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋曾说过，一台EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）级的机器由60万个零件组成，重达1.36吨。业内专家认为，算力中心的服务器机群中通常包含的多种高性能计算硬件，如GPU（图形处理器）、内存模块、存储设备等，寿命普遍在3年左右，当寿命结束后，将产生大量电子废弃物。汪鹏长期从事基于AI的物质循环数智工程及风险管控研究。在他看来，虽然生成式AI未来的服务覆盖率目前尚难以准确预测，但无论哪种情形，对AI可能产生的电子垃圾问题都应未雨绸缪。汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。研究结果显示，在最激进的发展模式下，生成式AI在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量或将达500万吨。预计产生的电子垃圾包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池。它们可能含有铅和铬等有害材料，若处置不当将带来严重环境危害。即使在最保守的发展模式下，同一时间段产生的电子垃圾量也将达到120万吨。 “变废为宝”是难题电子垃圾问题已成为当今世界一个紧迫的环境问题。《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，电子垃圾产生量增速远高于回收量增速。在2022年产生的6200万吨电子垃圾中，含有3100万吨金属、1700万吨塑料和1400万吨其他材料（矿物、玻璃、复合材料等），其中仅有不到1/4的材料被妥善收集并回收利用。此外，针对关键原材料回收技术的专利申请数量尚未显著增加。电子垃圾“变废为宝”，难在哪？首先是处理难度。《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，2022年全球产生的电子垃圾中所含金属的经济价值估计为910亿美元。有价值的二次原材料是铜（190亿美元）、黄金（150亿美元）和铁（160亿美元）。然而，目前电子垃圾管理仅产生了价值280亿美元的二次原材料，其中大部分损失是由于焚烧、填埋或不合理处置造成的。其次是成本问题。在回收电子垃圾过程中，需要投入大量的人力、物力和财力进行收集、运输、拆解和处理。同时，由于电子垃圾的来源分散，回收难度大，导致回收效率低下，进一步增加了成本。《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，2022年，全球电子垃圾管理的经济效益为510亿美元，而成本为880亿美元，相当于整体经济损失370亿美元。确保可持续发展面对已然十分严峻的电子垃圾挑战，如何避免AI产生的电子废弃物加剧这一问题？汪鹏等人的研究对此提出了建议。“我们开展预防性或前瞻性研究遵循的基本原则是，了解得越早，行动得越早，获得的收益也越大。”汪鹏介绍，团队有针对性地提出了循环经济策略，旨在通过减少、再利用、修复和回收数据中心的过时设备来减少电子垃圾的产生。汪鹏分析，就单个产品而言，如果能以更少的硬件资源消耗实现更高性能，其产生的电子垃圾相对数量会减少，但由于设计的复杂性等原因，其处置处理难度也会相应增加。而且，考虑到性能提升会带来消费总量快速提升、产生“反弹效应”，电子垃圾的数量和处理难度仍会随着硬件性能提升而同步增加。因此，电子废弃物末端处置回收是循环经济中不可忽视的一环。这些废弃物中含有丰富的高价值金属资源，但也含有很多有害物质。厂商需要确保所有材料得到妥善处理，避免引发二次污染问题。汪鹏认为，除了在硬件上做文章外，还应在算法开发阶段适当降低模型的算力需求。“相关措施越靠近源头，效果越显著。在算法层次进行优化，不仅可以减少能耗和成本，还能带来巨大的整体效益。”汪鹏说。我国高度重视废弃电器电子产品回收处理，近年来在废弃电器电子产品法规体系、全链条管理和企业环境监管方面开展了大量工作。在生态环境部前不久召开的例行新闻发布会上，生态环境部固体废物与化学品司司长郭伊均介绍，截至今年9月底，全国95家正规处理企业共回收处理废电器近7600万台（套），产出约37万吨废塑料、52万吨废铜铁铝及其合金等，均进入下游企业再生利用。各类拆解处理产生的危险废物与其他环境风险物质均得到规范利用处置，全国废电器规范回收利用态势持续回升向好。汪鹏建议，针对AI电子垃圾问题，相关部门应出台相关政策，企业应尽快采取行动，确保AI发展更加负责任、可持续。来源：科技日报 #鸭绿江畔丹东真好##新时代六地辽宁杠杠滴##振兴新突破辽宁杠杠滴#

智谱AI智能体技术最新进展，明年AI将迎大模型与应用的双向奔赴！　　事件：近日，在大模型初创企业智谱AI举办的Agent OpenDay上，公司CEO张鹏宣布旗下自主任务完成智能体AutoGLM再次升级，支持自主执行超过54步的长步骤操作，也可以跨App执行任务，并且还能实现“全自动”上网功能，可支持数十个网站的自主访问。　　点评：该消息利好AI大模型和AI应用！经过3年的高速发展，人工智能大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力。而AI的应用，也正加速渗透到多个垂直行业，并在未来很短时间内将形成更加成熟的行业解决方案。因此，有不少分析认为，2025年人工智能行业将迎来大模型与应用的双向奔赴！A股市场方面，资本的嗅觉总是极为灵敏，近期AI大模型和AI应用，正是A股市的主线热点！据我观察，从11月13日开始，就有大量机构和游资流向这条主线。虽然最近两周机构和游资在AI应用上的分歧有所加大，但板块运行趋势仍然较为稳定，并没有出现转弱的迹象。　　炒作周期：中线　　爆发力度：★★★★ 　　操盘策略：AI大模型和AI应用是近期市场主线，板块技术面没有松动的迹象，在板块指数仍然稳定在10日线之上时，可以保持重点跟踪。但我要提醒大家的是，这个板块到目前为止已经炒作超过了两周，不排除市场新热点顶上来后，会有降温的风险。所以近期只能考虑在板块趋势稳定的情况下轻仓参与，而不能重仓介入。　　相关公司（包括但不限于）：金现代（300830）、蓝色光标（300058）、因赛集团（300781）、鼎捷数智（300378）等。

《具身智能》：AI的终极形态在ChatGPT之后，又一个热门的大模型概念出现了——具身智能（Embodied AI）。那么，什么是“具身智能”呢？具身智能，英文名叫Embodied Intelligence，简称EI。早在1950年，图灵在论文《Computing Machinery and Intelligence》中就提出了一个大胆的设想：机器能不能像人一样和环境交互、感知、自主规划、决策、行动，并具备执行能力？他认为，这是AI的终极形态。具体来说，具身智能是指机器通过感知、理解和模仿人类动作来获得智能的能力。这种智能不仅仅是机器的思维和计算能力，更注重机器能否像人类一样感知和交互。它涵盖了人工智能领域的几乎所有技术，包括机器视觉、自然语言理解、认知和推理、机器人学、博弈伦理、机器学习等，是人工智能的集大成者。刘志毅先生是2024年福布斯中国“十大人工智能影响人物”之一。他是中国人工智能领域的领军科学家，上海市人工智能社会治理协同创新中心的研究员，还著有多部人工智能相关的专著，影响力巨大。在《具身智能》这本书中，刘志毅系统地阐述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习和适应。他还详细介绍了自由能原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。从多学科视角来看，作者从认知科学、心理学、神经科学等多个角度解读智能，探讨了空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全面了解人工智能未来发展趋势的窗口。对于那些致力于开发高级具身智能和通用人工智能系统的研究人员来说，《具身智能》提供了一个多维度的理论体系。书中将贝叶斯方法、预测加工理论、主动推理以及自由能原理等概念交织在一起，为我们理解智能体如何与世界互动提供了一个全新的视角。深入剖析智能体的决策过程、学习和适应机制，不仅对学术研究具有重要意义，对于产业界的研究和开发工作也有重要的指导意义。无论你是科技爱好者还是对人工智能充满好奇的普通读者，都能从这本书中获得启发。作者巧妙地将复杂的科学概念与我们的日常生活联系起来，让我们得以一窥未来智能科技如何与人类更加自然地互动。书中对空间智能的讨论尤其引人注目，它不仅关乎技术的进步，更关系到我们如何在数字化时代中重新定义人与环境的关系。新的工业革命已经在悄悄发生！

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三津村直贵：AI启蒙课互联网与智能手机的结合，已经深入到每个人的日常生活中。人工智能（AI）的普及，未来将更加深刻地改变我们的生活方式。与其被动地等待AI的变革，不如主动了解它。《给孩子的人工智能通识课》这本书，由日本作家三津村直贵撰写，他毕业于美国阿肯色大学的计算机系，曾协助日本上市公司进行IT产品营销规划。离职后，他开始以作家的身份撰写书籍和文章，主要围绕人工智能，介绍其在医学、科技等领域的应用。他的作品包括《人工智能超入门》、《近期未来核心科技》和《医疗人工智能最前沿》等。这本书在卷首语部分，简洁明了地概述了人工智能的历史、应用和特征，既精巧又严谨。接着，他构建了一个庞大的知识框架体系，用96个小节详细讲解了人工智能的基础知识和未来的应用前景。通过这本书，读者可以全面了解人工智能的发展历程和现代技术的应用，为未来的智能化生活做好准备。

𐟤–AI写高考作文？老师会给多少分？在这个信息爆炸的时代，我们每天都被各种信息和知识所包围。互联网和人工智能的发展，让我们获取知识的速度空前加快。然而，这种便捷也引发了一个值得深思的问题：随着答案的快速获取，我们是否会越来越少地提出问题？首先，我们要明白，问题的本质在于探索未知。人类社会的发展史就是一部不断提出问题、解决问题的历史。从科学到技术，从艺术到哲学，每一个领域的进步都离不开问题的推动。互联网和人工智能为我们提供了强大的工具，帮助我们更快地找到答案，但这并不意味着问题会减少。相反，随着我们对世界的了解越来越深入，新的问题也会随之产生。其次，互联网和人工智能的发展实际上在某种程度上增加了问题的数量。随着技术的进步，我们能够触及的领域和问题的范围也在不断扩大。例如，在医学领域，随着基因编辑技术的发展，我们开始面临关于伦理和道德的新问题；在人工智能领域，随着机器学习能力的提高，我们开始思考机器智能的边界和人类智能的关系。这些问题是以前我们无法想象的，但它们现在却真实地摆在我们面前。再者，问题的存在也是人类创造力的源泉。当我们面对一个问题时，我们不仅需要找到答案，还需要思考如何更好地解决问题。这个过程往往能够激发我们的创造力和想象力，推动我们进行创新。如果问题真的越来越少，那么我们的创造力和想象力也可能会受到限制。此外，问题的减少可能会导致我们的思维能力退化。在快速获取答案的时代，我们可能会过度依赖外部工具，而忽视了自我思考和独立解决问题的能力。长此以往，我们可能会失去批判性思维和创造性思维的能力，这对于个人和社会的发展都是不利的。同时，问题的减少还可能影响我们的价值观和人生观。问题往往与我们的兴趣、情感和价值观紧密相关。当我们不再提出问题时，我们可能会失去对生活的热情和对世界的好奇，这可能会导致我们的精神世界变得贫乏和空虚。因此，我们应该意识到，在互联网和人工智能的时代，我们不仅不应该减少问题，反而应该更加积极地发现问题、提出问题。我们应该利用互联网和人工智能作为工具，而不是依赖它们来代替我们的思考。我们应该培养自己的好奇心和探索欲，保持对生活的热情和对世界的好奇。

「小鹿发布」全省率先！推动教资认定秒级响应 “你好，我报名参加了这次教师资格认定，刚才收到一条短信，说我的户页材料异常，我该怎么办，会不会影响这次认定的结果？”张女士在电话中询问道。 “现在我们的教资认定启用了智能审批，这是AI机器人自动筛选出的不合格项，及时补传修改信息就行了。”区数据和政务服务局工作人员这样回答张女士。为优化审批流程区数据和政务服务局依托人工智能新技术在全省率先创建智能审批系统实现教资认定智能AI审批推动教资认定步入秒级响应新时代每年两次的教师资格认定工作，传统的教师资格认定流程办理时间集中、申请人数多，具有阶段性、集中性、人工审核慢、问题繁琐重复等特点。对审批人员来说，时间紧、任务重、工作量大，需要加班加点突击审批；对申请人来说，认定办理流程涵盖网上报名、体检、现场确认（提交纸质体检结果、无犯罪记录证明）、发证等多个环节，涉及医院、公安等多个部门，还需携纸质材料在规定的时间内，前往审批窗口排队进行现场确认，认定程序相对繁琐，办理时间成本大。区数据和政务服务局借助大数据、人工智能等技术搭建智能辅助系统支撑平台，构建了智能“审批大脑”。在全省率先实现教师资格认定智能AI审批，依托“教师资格认定系统+智能AI审批系统+快递代办系统”三系统的高度融合，以智能AI审批代替传统现场人工核查和资料认证，无缝衔接邮政EMS系统实现证件免费寄送，真正实现“线上材料提交+AI智能审批+证书免费邮寄”的全流程服务。与传统的教师资格认定办理流程不同的是，如今的教师资格认定则是智能AI审批系统通过“中国教师资格网”以智能审批代替传统现场人工核查和资料认证。申请人在网上提交申请材料后，系统根据设置好的考试类型、考试结果、学历、户籍、普通话等审核关键词，自动抓取信息，对认定过程中的户口簿、居住证、身份证、学历证、普通话证等关键元素，进行智能研判、自动审批。申请人审核信息合格者自动确认通过教师资格认定，申请人审核不合格的信息项则以短信形式发送至申请人手机，申请人依据短信提醒作出相应的补充修改即可。整个审批过程，全程无需工作人员参与，实现了真正意义上的“全程网上审批”“不见面审批”。启用智能AI审批后整个审批流程缩短了2个环节平均审批时长不超过3分钟大幅提升了审批效率除此之外，区数据和政务服务局还通过“教资认定系统+AI智能审批系统+快递代办系统”三系统高度融合，实现了审批全流程自动化。体检结论等材料也无需自取，在AI系统审核通过后，自动完成表单填写及后续审批流程，完成全流程审批出证。申请人可在申报系统上选择“邮寄”并填写收件地址等信息，可享受邮政、京东快递免费“送证上门”服务，足不出户即可完成教师资格认定审批服务。与传统人工审核流程相比，教师资格认定智能审批改变了政务服务集中在申报端的固有模式，转为在审批端进行了大幅提速，极大节省了申请人的交通成本，提高了审批部门办事效率，解决了基层专业审批人员不足问题，实现政务服务精准化、便利化、智能化。下一步区数据和政务服务局将继续坚持 “零跑腿、零遗漏、零成本”服务理念以教资认定小切口积极探索数字赋能、智慧服务新路径叫响鹿泉政务服务品牌以数字赋能、智慧服务为助力全方位提升政务服务效能打造高效便捷的政务服务环境让更多的企业和群众体验智能政务服务的高效与便捷

具身智能：AI与物理世界的智能融合 𐟎죀Š中金研究院》第29期 | 具身智能：智能融合，人工智能时代的星辰大海 ▶️45分钟 𐟓Œ 内容概要本期节目聚焦“具身智能（Embodied Intelligence）”这一前沿主题，深入探讨人工智能与物理世界交互的潜力。通过智能融合的视角，我们看到人工智能（AI）正从纯数字世界走向现实应用，成为推动未来发展的重要驱动力。具身智能的核心在于：AI不再局限于算法和数据处理，而是通过感知、行动与环境交互，实现更加自然、高效的智能化应用。它是人机协作、自主机器人和下一代AI发展的基础。 𐟌Ÿ 精彩观点 1️⃣ 具身智能的内涵：它结合了认知智能、运动智能和情感智能，使机器能够像人类一样感知世界、处理信息和采取行动。 2️⃣ 应用场景广泛：从自动驾驶、智能制造到服务机器人，具身智能正赋能各行业，释放更大潜力。 3️⃣ 未来挑战：尽管具身智能前景广阔，但其发展仍面临技术集成、伦理规范与社会接受度等多重挑战。 𐟧 思考与启发在“人工智能时代的星辰大海”中，具身智能不仅仅是科技的进步，更是人类与技术关系的新篇章。随着技术的发展，我们如何平衡效率与伦理？如何推动智能与人性的深度融合？

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