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代数和是什么意思新上映_代数和几何哪个更可怕(2024年12月抢先看)

内容来源：云川SEO所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

代数和是什么意思

重新对高度近视认识包括一部分眼科医生认为高度近视的定义为近视度数大于6百度，或另一说法小于负6百度，二者表示是相同的意思。我们官方的教科书也明确写3百度以内的近视为低度近视。大于6百度的近视为高度近视，介于二者之间为中度近视。其实没什么错误。而现实生活不光单纯球镜度数，往往合并散光。国际近视研究学会近视防控白皮书第二版这样规定等效球镜小于或等于6百度为高度近视。这里何为等效球镜？也球镜加上二分之一柱镜的代数和。举例说明右眼为一4.50D/一3.75X180=1.0。这里等效球镜负637点5度，为高度近视。这里也呼吁国内也尽快采用或借鉴这个定义，以便于临床与科研同步或接轨。

rtx和gtx显卡什么区别最近很多朋友问我，RTX和GTX显卡到底有什么区别？其实我也不是特别专业，但平时喜欢研究这些，所以今天就来和大家聊聊这个话题。命名规则及历史𐟓œ RTX和GTX显卡的命名其实挺有意思的。两者都采用数字和字母的组合，数字代表产品代数，字母则代表显卡型号。像GTX 1080和RTX 4090，这里的10和40就是产品代数的体现，而G和R则是显卡类型的标识。GTX是Giga Texel Shader eXtreme的缩写，意为“高端显卡”，而RTX则是Ray Tracing texel EXTREME的缩写，支持光线追踪。简单来说，GTX显卡走的是高端路线，而RTX显卡则在光线追踪方面表现突出。设计及制造工艺𐟎芨ﴥˆ𐨮𞨮ᥒŒ制造工艺，RTX显卡采用的是图灵设计架构，12纳米工艺，GDDR6显存，流处理器数量达到了2944个。而GTX显卡则多采用Pascal或Turing架构，16纳米工艺，GDDR5X显存，流处理器数量为2560个。可以看到，RTX显卡在设计上更先进，制造工艺也更精细。流处理器数量的不同也说明了RTX显卡在处理光线追踪时更有优势。性能及适用场景𐟎œ覀稃𝦖𙩝⯼ŒRTX显卡无疑更强大，适合追求真实游戏画面和流畅游戏体验的用户。如果你和我一样，喜欢玩一些3A大作，那么RTX显卡绝对是个好选择。它能让你体验到更逼真的游戏画面，特别是开启光线追踪后，那种真实感简直让人震撼。而GTX显卡则价格较低，适合预算有限且不追求极致游戏体验的用户。如果你只是普通玩家，或者预算有限，GTX显卡完全可以满足你的需求。最近我也在考虑升级显卡，毕竟RTX显卡在性能和体验上确实提升不少。如果你也在纠结选哪款显卡，不妨在评论区留言聊聊你的需求和看法吧！𐟘Š

26考研到底考啥 ?终于有人说清楚了！ 𐟒考研初试一般专业都是考4科，总分500分。 𐟌ˆ政治：满分100分，考试时间为180分钟𐟌𒊩鬥ŽŸ24分+毛中特30分+史纲14分+思修与法基16分+当代世界经济与形势与政策16分；我上岸的南师大，买过很多网课和资料，不过要想真的系统提高，跟对老师非常重要，我在高途考研做的择校择专和英语提升，丁爽老师给的建议真的非常有用，各大院校专业招考招录信息一清二楚，针对院校和个人定制化的选校选专业建议！备考规划这块，必须说一下高途考研的李旭老师，大家现在都叫他“李旭舅舅”，哈哈，我们四六级听力的配音居然就是李旭老师，不明觉厉！上岸率目前调研的来看，高途考研在同类机构里面是名列前茅，不管怎么样，只有自己亲身体验才最靠谱，多去听课对比，自己报班和上岸才能更早找到方向! 𐟌ˆ英语：满分都是100分，学硕考英语一，专硕一般考英语二；难度：英语一>英语二考研英语没有听力！𐟒 考研英语主要组成部分为阅读+写作考研英语分数差在于阅读（得阅读者得天下）𐟒‍♂️ 𐟌ˆ数学：满分150分，考试时间3小时由于数二不考概率论与数理统计，因此在高数部分，数二出题的深度和广度相对干数一和数三会稍微大一点。𐟌• 数一和数三由于要考三门，要复习的东西比较多，特别是线性代数和概率论与数理统计要记忆的公式比较多，总体难度还是会比数二略高一筹。𐟤𝰟𛢀♂️ 𐟌ˆ专业课：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。𐟍‰ 命题方式：公共课政、英、数学全国统一命题；统考专业课：法硕、西医综合、教育学、历史学、心理学、计算机、农学等其他非统考专业课：都是各高校自主命题。 𐟥œ 𐟌ˆ统考专业课和自命题专业课是什么？有些专业是国家统一命题（如法律硕士、管理类联考硕士、计算机硕士、历史学硕士、心理学硕士、教育学硕士等），如果你报考的是上述专业，无论选择那个学校，考研的试卷和题目都是一样的；𐟦Ÿ 另一些专业是学校自主命题（如新闻传播硕士、心理学硕士、会计学、金融学、管理学、文学、水利土木、数学....），自主命题的意思是，你报考不同的学校，考不一样的专业课试卷。⛄️ 𐟌ˆ“半统考”如何看某校是统还是自？ 𐟒᧧‘目代码为311-教育学专业基础综合、312-心理学专业基础综合、313-历史学基础；314-数学（农）、315-化学（农）、396-经济类综合能力、408-计算机学科专业基础综合、414-植物生理学与生物化学、415-动物生理学与生物化学。𐟏𘊨🙤𚛧𛟤𘀥‘𝩢˜，科目代码其他的即为自命题。 𐟌ˆ复试包括笔试和面试，同等学力（专科生）需加试两门专业课，加试成绩不计入总成绩但必须及格。𐟥ž 面试一般包括自我介绍、英语问题、专业问题等。𐟥�€ƒ研# #考研辅导#

美国小学三年级数学：你学什么？𐟓š𐟔 嘿，大家好！今天咱们来聊聊美国小学三年级G3的数学课到底在学些什么。作为一个曾经在国际学校就读的学生，我觉得有必要和大家分享一下这些有趣的内容。首先，咱们得知道，美国小学的数学教材用的是《Bridges in Mathematics》。这本教材真的很棒，内容从简单的20以内加减法开始，慢慢引入一些更复杂的概念，比如分数、代数形式解题方法，还有几何问题，比如面积和周长。刚开始的时候，孩子们可能会觉得有点吃力，因为需要用英文来理解一些概念和应用题。特别是那些新学的数学术语，比如“某某 facts”，孩子们需要时间去适应。而且，不仅仅是列式解题，还需要用全英文来回答问题，这对他们来说是个不小的挑战。我记得我在上海读到小学五年级的时候，去美国读初中六年级，那时候美国公立学校的六年级学生还在学分数的加减法。而班上的同学们都不会乘法口诀，他们用的黑色练习本内侧还印着乘法口诀表，可以直接打开看。当时上海小学还没大量接触过分数，很多内容对我来说也是新的。美国的孩子通常不喜欢刷题，数学老师也不太喜欢出一些难题来挑战学生。有个老外朋友曾经说过：“they dont have the brain power to make these questions”，意思是他们觉得出一些复杂的题目超出了学生的能力范围。想想也是，美国的数学教育更注重实用性和趣味性，而不是一味地追求难度。总之，美国小学三年级的数学虽然简单，但内容丰富多样，孩子们需要慢慢适应这种全新的学习方式。希望这些信息对大家有所帮助！

数学系选方向的那点事儿最近一直在琢磨数学系选方向这事儿，尤其是看到身边的朋友们各种选择，真是有点感慨。其实，这些观察主要基于我在北大数院和一些其他学校朋友的经验，可能有点蹭热度的嫌疑，但确实有点意思。竞赛天才们的选择 𐟏† 如果你从小就参加数学竞赛，一路顺风顺水，那大概率你会选择代数方向。要么是代数几何，要么是代数数论。这些人接触高等数学的年龄比我们早得多，脑子转得也快。他们大学低年级课程一通百通，然后就直奔交换代数这些最抽象、最复杂的东西去了。进大学后，基本上人均都看过Atiyah的书。普通但努力的学生的选择 𐟓š 如果你没参加过什么竞赛，但平时成绩拔尖，那你可能会选择分析方向，比如调和分析或者PDE。这些人刷题很猛，掌握技巧和举一反三也很擅长。虽然他们接触高等数学的进度没那么夸张，但很容易被微积分相关的巨量习题所控制（比如谢惠民的书）。分析方向很重技巧，那些习题中也偶尔有PDE的背景。喜爱数学但天赋不够的学生 𐟌 如果你成绩没那么顶尖，但真的很喜欢数学，那你可能会转向应用方向。这些人本身数学水平并不差，但在大学前两年会因为对比身边的天才而受到可怕的折磨，最终逃离纯数。不过在他们转到金融、统计、AI方向后，会突然发现自己其实挺优秀的。其他方向的选择 𐟌 最终，只有一小撮人，阴差阳错地走向几何&拓扑、概率、组合、动力系统等方向。这些人可能一开始也没想到自己会走到这条路上，但最后发现其实也挺适合自己的。总的来说，数学系选方向这事儿还真是五花八门，每个人的情况都不一样。希望这些观察能给你一些参考吧！

罗琦琦对学习的感悟罗琦琦和李小波边走边聊，如果有人听到他们的对话，肯定会想晕倒。李小波竟然在向罗琦琦请教学习方法，而罗琦琦也很扬扬得意地侃侃而谈。 “我的英文不好，当年和聚宝盆（班主任兼英语老师）斗得太厉害，他的课不喜欢听，也不乐意做作业，弄得底子太差，而英文和语文是两门最没得投机取巧的功课，和人聪明不聪明没太大关系，我现在也没发现学习英文的方法，所以没什么可说的。代数、几何、物理这些课其实一通百通，所有的难题其实归根结底都是考思路。我都不明白老师干吗那么喜欢布置作业，题海战术没什么意思，题目在精，不在多，做得多了，脑子反倒乱了，纠缠于细枝末节。你知道吗？我可以花半个小时，把十道作业题全应付完，却花费两小时只研究一道几何题，我会在脑海里反反复复思考它为什么要这么做，关键不是解法，而在于为什么要这么解。几何老师不喜欢我，因为我上他的课经常发呆，可我向老天发誓，我其实上他的课最认真。我发呆的时候，经常在反反复复想他讲的例题。因为我发现，所有课程中，最训练思维逻辑严密性的就是几何的证明推导题，如果逻辑推导的思维过关了，物理在本质上和需要死记硬背的历史地理政治没有任何区别。证明题过程的烦琐是一个把聪明人逼向笨人的过程，但是，你一定不可以不耐烦，即使一眼可以看到答案，仍然要按照最烦琐的方法去思考，甚至要自己逼着自己最好更笨。因为这个笨的是为了更聪明，不管多难的难题，它本质的思维过程和简单题是一样的…” 其实，罗琦琦都不知道自己在说什么，因为从没有人要求她总结学习经我只是把自己对每一门功课本质的理解说出来，不但和老师往常说的学习方法不同，有的还背道而驰。李小波一直听得分外专注。 …… 听完，李小波若有所思地说到： “我隐隐约约有点明白你的意思，这些事情就和做生意一样，成功者的经营理念只是一盏指路灯，具体的路如何走还是要靠自己去悟，而且没有必要一定去复制别人的路，关键是如何开辟一条适合自己走的路到达灯下。” 一听完，罗琦琦就连连点头： “的确如此，我之前在学习上完全不开窍，可自从小学被我的数学老师训练了一段时间后，不知道为什么，在理科上，就好像武侠小说里的人一样，任督二脉被人打通，突然就悟了，在领到数学课本的第天，可以像看小说一样，从头津津有味地看到尾，那些文字和例题其实不是题目，而是在告诉你思维的方式。” （摘自桐华《那些回不去的年少时光》）

麻省理工学霸的高效学习法，你知道吗？你有没有想过，一个人怎么能同时掌握那么多知识？今天我要给大家介绍一位超级学霸——斯科特ⷦ‰죀‚他创造了一项令人惊叹的学习记录：自学一年完成了麻省理工4年的33门课程，甚至只用了10天就搞定了线性代数。那么，他是如何做到的呢？答案是他的“整体性学习法”。什么是整体性学习法？与传统的学习方法不同，斯科特ⷦ‰짚„整体性学习法强调将知识关联起来，以达到记忆和应用的目的。他将这个过程分为五个步骤：获取、理解、拓展、纠错和应用。获取：获取信息首先，你得让信息进入你的眼睛和耳朵，最终采集到大脑。这包括阅读、听讲、在课堂上记笔记，以及你个人的各种经历。比如说，你读了一本书，听了一场讲座，或者经历了一次特别的实验，这些都是获取信息的方式。理解：建立联系接下来是理解阶段。你需要了解信息的表面意思，并把它们放在上下文中联系，也就是建立知识间的最基本联系。比如说，你读完一本书后，会尝试将书中的知识点与其他书籍或经验联系起来。拓展：形成模型拓展是指将原始信息与其他信息建立联系。这一步会形成模型、高速公路和广泛的联系，从而获得良好的结构。比如说，你可能会将一个数学公式与物理定律联系起来，形成一个更复杂但更系统的理解。纠错：找出错误纠错阶段是在模型和高速公路中寻找错误，这个阶段要删除那些无效和错误的联系。比如说，你可能会发现一个公式在某个特定情况下不适用，然后进行修正。应用：实践应用最后一步是将知识应用到各种情境中去，包括现实生活。比如说，你可能会用你学到的数学模型来解决一个实际问题，或者用你学到的历史知识来分析一个社会现象。推荐书籍：《如何高效学习》如果你对这种方法感兴趣，强烈推荐你读一读斯科特ⷦ‰짚„《如何高效学习》这本书。里面详细介绍了他的学习方法和一些实用的技巧。希望这些信息能帮到你，让你在学习上也能像斯科特ⷦ‰줸€样高效！𐟓š✨

好习惯要在实践中培养通常说某人能力不强，就是说某人没有养成多少习惯的意思。比如说张三记忆力不强，就是张三没有把看见的、听见的一些事物好好记住的习惯。说李四表达能力不好，就是说李四没有把自己的思想和感情说出来的习惯。因此，习惯养成得越多，那个人的能力就越强做人做事，需要种种能力，所以最要紧的是养成种种的习惯。良好学习习惯形成的过程，是严格训练、反复强化的结果。现代控制论创始人、美国著名数学家维纳，在回忆父亲对他早期学习习惯的严格训练时说：“代数对我来说没有什么困难，可父亲的教学方法使我们精神不得安宁，每个错误都必须纠正。他对我无意中犯的错误第一次是警告，是一声尖锐而响亮的‘什么’，如果我不马上纠正，他会严厉地训斥我一顿，令我‘再做一遍’。我曾遇到不止一个能干的人，可是他们到后来一事无成。因为这些人学习松懈，得不到严格纪律的约束。我从父亲那里得到的正是这种严厉的纪律训练。” 父亲严格的训练，终于使维纳养成了良好的学习习惯，以后成为誉满全球的科学巨人。

我之前说过，我们可能需要重新阅读1990甚至2000年之前，所有开创性的英文，德文，法文的理论性著作，因为它们很可能都是翻译自中国古籍的今天我找到了一批新资料，那就是阿西莫夫(1920-1992)的非虚构类的书籍很可能都是明初古人的科普类，甚至专业类著作其中有一篇「Tools of the Trade」，它是 1960 年9月出版的，本来我是以为撰写股票交易的工具的，结果是什么呢？它是一篇十分地道，非常专业地介绍数论中「超越数」的起源的文章，它出自一位数学家之手，而不是科幻，科普或者生物化学出身的阿西莫夫之手，其读者是数学爱好者，数学俱乐部，数学行会的人，并非普通民众此文十分重要，它十分详细的介绍了什么是自然数，什么是有理数，什么是无理数，什么是算术数，什么是超越数....非常清晰而且作者也非常准确指出了数学发生质变的时间，其实就是在于代数与方程式的出现，之后开始了非常巨大的突破性进展，解决了自先秦以来困惑古人非常长时间的问题，即是否可以用尺规作图法找到一个与圆面积相等的正方形? 这个问题困扰了古人一千多年，直到明历1882年，即公元 1293 年( = 1882 - 589)，即元代中期，古人证明了 Pi 是一个超越数之后，就知道无法用尺规作图法了此文实在太重要了，而且的确也再次证明，明朝初年的确是用公元前 589 年作为纪元元年的，这也可以解释，为什么吴文俊要把中国古代数学锁死在金元时期，不让大家有更多想象空间了，因为代数和方程法就是此时出现的，之后就火箭般的发展起来了... 而文中提到了德国，法国数学家，也表明那时其实有宋，有金，有辽，有西夏....自然科学家国别很多而从此文中你也会发现，trade 这个词不是交易，贸易的意思，其实应该就是几何原本中称为「求作」的意思，而文章一开始提到的埃及和巴比伦，应该是尧舜时期，或者与齐鲁同时代的周和楚因为它们还并没有去寻找更通用的方法解决问题，而是使用非常特定专门的方法，从春秋的齐鲁开始，才有人开始探索采用通用的方法解决问题，从几何上来说，就是可以用尺规这两个极其简单的工具作出任何形状但是用尺规求作与圆面积相同的正方形这个问题，一直没有得到解决，而先秦古人也一直没有放弃，他们想过各种办法，开创了各种理论....直到出现了代数和方程式，范式发生了巨大变化古人们证明，算术计算等价于几何方法 ! 而 Pi 属于超越数，它不可能采用有限步骤的算术方法求得，故不能用尺规求作这篇文章太重要了 ! 一篇介绍数学发展脉络，数论渊源的文章，但是你要按古人的视角来阅读才行....才能领略到其中的丰富价值.... 当然，阿西莫夫其他的非虚构类的书籍都值得寻找收藏一下了，这些书值得用中国古代格致学的观点重新阅读一下 .

10代i7 大家好，我是你们的电脑小百科，今天咱们来聊聊电脑的大脑——CPU。很多朋友对CPU的了解可能不多，今天我就来给大家简单科普一下，让你在选购电脑时不再被忽悠。 Intel vs AMD 首先，目前市面上能买到的CPU主要有两大品牌：Intel和AMD。在移动端，Intel依然是主流，所以今天我主要讲讲Intel。 Intel CPU的家族树 𐟌𓊊Intel的CPU主要分为酷睿系列，大家常听到的i3、i5、i7、i9就是这一系列。笔记本上主要是i5和i7。这里有个小误区：i7不一定比i5好，i5也不一定比i3好。酷睿系列已经发展到了第十代，看CPU的代数其实很简单。比如i5-9300H，后面的第一位数字是9，所以它就是第九代CPU；而i7-10710U，后面的第一位数字是10，所以它是第十代CPU。轻薄本一般认准10代U，而游戏本和台式机则认准九代U。 CPU后缀字母的含义 𐟓œ 除了代数，CPU后面的字母后缀也很重要。笔记本上常见的有M、U、H、X、Q、Y。M代表标准压CPU；U代表低电压CPU；H代表高电压且不可拆卸的CPU；Q代表4核心至高性能CPU；Y代表超低压CPU。如果后缀出现两个字母，那就是性能叠加的意思。总体来说，性能排序是：M > H > U > Y。小结 𐟓 总的来说，选购电脑时不仅要关注CPU的代数和后缀，还要根据自己的需求来选择。轻薄本一般选10代U，游戏本和台式机则选九代U。希望这篇文章能帮你更好地了解CPU，下次选购电脑时不再迷茫！好了，今天的科普就到这里，如果你还有什么疑问，欢迎留言讨论哦！

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