神经元结构前沿信息_神经元结构图(2024年12月实时热点)
大龄考研日记:神经元的奥秘与日常应用 𘰟𘧟娯点解析: 《普通心理学》-心理与行为的脑神经基础 经元结构: 神经元主要由胞体、树突和轴突三部分组成。 胞体:最外层是细胞膜,内含细胞核和细胞质。 树突:像树的分支,每个神经元通常只有一个轴突,细长呈纤维状,称为神经纤维。 经胶质细胞: 存在于神经元之间,功能有三: 为神经元生长提供线路。 在神经元周围形成绝缘层-髓鞘,防止神经冲动从一个轴突扩散到另一个轴突。 给神经元输送营养,清除神经元之间过多的神经递质。 经冲动传导: 神经细胞内电传导,神经细胞间化学传导。 电传导服从全或无法则,神经冲动强弱不会随外界刺激强弱而改变。 化学传导由突触完成,借助神经递质完成。突触有兴奋性突触(如乙酰胆碱、去甲肾上腺素)和抑制性突触(如甘氨酸)两种。 经回路: 神经回路是脑内信息处理的基本结构。一种简单而特殊的神经回路是反射弧,由感受器、传入神经、神经中枢、传出神经和效应器五个基本部分组成。 如何应用: 镜像神经元: 你有没有发现,当看到别人打哈欠时会不自觉跟着打哈欠,观看电视剧时能感同身受演员的紧张和兴奋? 这是因为我们大脑中有一种特殊的神经元-镜像神经元,它能使我们观察他人行动时被激活,仿佛让我们进行那个动作或感受到那种情绪。 学习模仿:镜像神经元的存在,可以使人通过模仿学习到新的技能和知识。 情绪共鸣:镜像神经元让人能够感受别人的情感,产生共鸣。 ᰟ᥅𗤽使用: 共情:多关注他人的情感和需求,多尝试从他人角度思考问题,增加同理心,感同身受就不容易偏执,这样就能增强人际交往能力,也能更好地化解人际间的冲突。 言传身教:少说多做,父母在日常生活中,把要传递给孩子的处事方式和价值取向通过日常中的具体事情做给他们看,他们本身具备的模仿能力可以帮忙他们有效掌握,而说教不仅无效还容易引发亲子冲突。
神经元群体的信息处理:数学结构与操作揭秘 在哺乳动物复杂的中枢神经系统中,神经元以群体形式存在。这些群体通过轴突束进行通讯,使用尖峰训练作为媒介。然而,这些神经元群体的精确编码和操作尚未被完全理解。 我们的分析从最先进的机械模型开始,其中神经元被赋予了可塑性。从这个简单的框架中,我们发现了一个深刻的数学结构:信息的表示和操作可以通过有限凸锥体的代数精确地表示。这些神经元群体不仅仅是信息的被动传输者,它们在这个代数结构中充当操作符,反映了低级编程语言的功能。 当这些群体相互连接时,它们体现出简洁而有力的代数表达式。这些网络使它们能够实现多种操作,例如专业化、泛化、新颖性检测、维度降低、反向建模、预测和关联记忆。更广泛地说,这项工作阐明了矩阵嵌入在推进我们对认知科学和人工智能等领域的理解方面的潜力。这些嵌入增强了概念处理和分层描述的能力,优于它们的向量对应物。
神经组织绘图指南:从基础到高级 芧𖧥经组织图需要了解一些基本的神经元结构。以下是一些关键组件: 多级运动神经元 (multipolar motor neuron) 🠧垧𖨴觻胞 (neuroglial cell) 𑠥𐼦𝓠(Nissl body) 轴丘 (axon hillock) 轴突 (axon) 突 (dendrite) 这些组件是神经组织图的基础,了解它们可以帮助你更准确地绘制出神经元的结构。
国科大人工智能883考研:感知器模型详解 感知器的起源 我们目前了解的深度学习技术,其实是对人脑结构的模仿。大脑中的神经元通过突触相互连接,使得我们能够思考、计算、推理和预测。感知器就是参考了大脑中的神经元结构。 分类问题的引例 假设我们有一些已知身高和体重的数据,并且这些数据被标记为“胖”或“瘦”。我们如何通过这些数据来判断“胖”与“瘦”的标准分界呢? 直线分割 通过数据的训练,我们可以确定坐标系中的一条直线。直线上方为“胖”,直线下方为“瘦”。这个直线可以用公式 y=f(kx+b) 来表示。 砦知器模型的结构 感知器模型由输入、输出、偏置值、激活函数和输出组成。输入(Input):一个神经元可以接收多个输入。权值(Weight):每个输入都有一个权值。激活函数(Activate Function):激活函数给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数。输出(Output):神经元的输出,该输出可以由下面的公式计算:v = wiXxi),其中 x0 = b。 렦知器的缺陷 单个的感知器并不是万能的,比如无法处理计算机中的“异或”运算。因此,感知器并不是图灵机。 解决问题的方法 “异或”运算可以分解为“非”、“与”、“或”运算。多个感知机相互组合,可以解决之前我们没有解决的问题。这就是多层神经网络的魅力。理论上,多个感知器的结合可以拟合任何非线性函数,应用到许多领域。 ꠨铁,马到成功!
何谓“心❤️”? 心是什么?不是肉体的心脏,不是大脑的神经元结构,而是看到、听到、闻到、尝到、感受到。 什么是“用心”?就是在看到、听到以后做出联想,进行发散思维,也就是佛家说的“起心动念”! 什么是“无心”,或者说“空”?就是在看到、听到之后,熟视无睹,都当做耳旁风,不进行联想,不进行分辨,不进行妄想,所以,佛家说的“空”,不是说看不到、听不到,而是看到之后心不起任何波澜,不进行任何分辨联想! 当然,这只是我个人的妄想,并没有挑衅佛家大道的意思,只是从尘世之眼来企图参悟佛法意境而已!所以,请宗教人士不要在意,我只是自言自语自悟罢了!#热点引擎计划#
国庆那天,MIT发布了LFM(Liquid Foundation Model)新架构,趁假期学习了一下。 transformer架构一定不是通往AGI的途径,参数多、计算量大、长序列处理难、上下文有限、优化复杂。尤其是在计算资源的消耗量上,算力和电力一定是未来最大的战略资源。LFM用的是一种液态神经网络(LNN),从第一性原理出发而构建,其计算单元植根于动态系统理论、信号处理和数值线性代数。 我一直认为所有学科都是相通的,无论是艺术学、生物学还是物理学。更神奇的是当对各种学科都有些认识的时候,会发现人身体本身就是个巨大的可学习的宝藏,对“本我即宇宙”这句话也就理解的更深刻。 外行人下个判断,通往AGI的毕竟之路一定是基于类人脑神经元结构的第一性原理。或许不一定是LFM,但一定不是transformer。 Po一张假日秦始黄
只要单纯地观看每一个通过自心的念头、情绪和感官知觉,那个有限的自我幻相就会消融,取而代之的是一种比较平静、宽广、安详的觉知(awareness)。 而我从其他科学家身上学到的则是,由于经验会改变脑部的神经元结构,因此以这种方式观看自心时,就能改变那些让我们不断感到“自我”的神经元对话。—明就仁波切
《细胞生物学》全攻略:重点、难点、考点 两天搞定《细胞生物学》! 考试就像抄答案,轻松应对! 第一章:绪论 1.1 复习笔记 本章概述:绪论部分介绍了细胞生物学的研究内容与现状、细胞学发展简史、原核细胞、古核细胞、真核细胞等内容。 重点难点归纳:细胞学与细胞生物学发展简史、生物科学3个阶段以及细胞的发现。 第二章:原核细胞与真核细胞 2.1 原核细胞 特点:体积小,繁殖快,适应环境能力强,没有生物膜系统,基因组小,基因表达简单,没有复杂的细胞分化。 考点:支原体是最小最简单的细胞。 2.2 真核细胞 特点:具有核膜和内膜系统,DNA结合组蛋白形成核小体结构,有丝分裂为主要分裂方式。 考点:真核细胞的细胞分裂方式。 第三章:细胞的结构与功能 3.1 动物细胞 肌肉细胞、神经细胞、红细胞、白细胞、卵细胞、精子细胞等。 结构与功能的相关性和一致性。 3.2 植物细胞 叶片的表皮细胞、叶肉组织中的栅栏组织细胞、木质部中的导管细胞和韧皮部中的筛管细胞等。 结构与功能的相关性和一致性。 第四章:细胞的增殖与分化 4.1 细胞的增殖方式 原核细胞的增殖方式为无丝分裂,真核细胞的增殖方式有丝分裂、减数分裂、无丝分裂。 考点:细胞的增殖方式。 4.2 细胞的分化 细胞的分化是指同一来源的细胞逐渐产生出形态结构、功能特征各不相同的细胞类群的过程。 考点:细胞的分化过程和机制。 第五章:细胞的凋亡与坏死 5.1 细胞的凋亡 细胞的凋亡是指细胞在一定的生理或病理条件下,按照自身的程序结束其生命的过程。 考点:细胞的凋亡过程和机制。 5.2 细胞的坏死 细胞的坏死是指由于外界因素或内部因素引起的细胞结构和功能的损伤和死亡。 考点:细胞的坏死过程和机制。
关注神经系统异常活动持续状态的严重性 神经系统异常活动的持续状态,即一系列连续的发作之间没有明显的恢复期,是一种紧急情况,对患者的伤害可能非常严重。以下是一些导致其严重性的原因。 首先,持续状态会导致大脑缺氧。由于发作期间大脑活动异常,身体的自动调节功能可能会受到影响,包括呼吸功能。这可能导致氧气供应不足,对大脑造成损伤。 其次,持续状态可能会导致大脑代谢压力增加。大脑在异常活动状态下的代谢率增加,需要更多的能量和氧气。如果这些需求得不到满足,可能会导致细胞损伤甚至死亡。 此外,持续状态可能会导致身体其他系统的压力增加。由于神经系统控制着身体的许多重要功能,持续状态可能会影响到心血管系统、呼吸系统和内分泌系统,导致这些系统的功能异常。 持续状态还可能导致神经系统的进一步损伤。连续的异常放电可能会导致神经细胞的结构和功能改变,这种损伤可能是不可逆的。 最后,持续状态可能会对患者的生命构成威胁。由于上述所有因素的累积效应,持续状态可能会导致严重的并发症,甚至危及生命。 温馨提示: 神经系统异常活动的持续状态之所以伤害严重,是因为它可能导致大脑缺氧、代谢压力增加、其他系统的压力增加、神经系统的进一步损伤以及对生命安全的威胁。因此,对于这种紧急情况,及时识别和干预至关重要,以减少对患者的伤害。 #动态连更挑战#
新的研究表明,我们大脑的神经元可能并不只存在于一种物质状态中。 根据发表在《通讯物理学》期刊上的一项研究,研究人员发现了神经元结构可能达到或接近“临界态”的迹象,在这种情况下,神经元永远在两种不同的物质状态之间转换,无法被简单地归为其中一种。 “在细胞层面上,大脑的结构似乎接近相变,”该研究的主要作者、西北大学物理与天文学系的海伦ⷥឥelen Ansell)解释道。“一个日常的例子是冰融化成水。尽管它仍然是水分子,但它们正在经历从固体到液体的转变。” 这些神经元所处的两种状态具体是什么,目前仍不清楚。然而,这些发现展示了大脑内部机制的复杂性,并为解释我们柔软、貌不惊人的灰质如何孕育出如此复杂的意识提供了线索,同时也暗示了人类大脑可能与一些结构较简单的生物的大脑有比我们认为的更多的相似之处。 根据研究人员的说法,一个关键的细节是,大脑结构从未固定在任何一种状态上。“因为如果它在临界点的任何一边,”安塞尔解释说,“它就不是大脑了。”看起来,大脑正是在这种持续的不稳定的状态中成长并发挥其功能。 神经元的结构被认为是分形结构,分形是一种自相似的或“尺度不变”的形状,在任何大小下看起来都是相似的。如果你放大观察一个分形结构,其较小的结构几乎与较大的结构相同。 在对公开的人类、果蝇和小鼠大脑的3D重建数据进行研究时,研究人员采用统计物理学方法,观察到神经元中这些重复的分形模式,然而,他们还发现神经元片段的大小差异很大。他们总结道,这种有序而多样的二元性是物质接近临界点的强烈迹象。 “我们在所有物理学中的临界系统中都能看到这些现象,”西北大学的合著者伊什特万ⷧ瑧楥(Istv㡮 Kov㡣s)在声明中表示,“大脑似乎在两种状态中保持着微妙的平衡。” 同样有趣的是,不仅仅是人类的大脑,研究人员在果蝇和老鼠的大脑中也发现了这些临界状态的迹象,尽管它们几乎没有其他共同点。 “最初,这些结构看起来非常不同——一个完整的果蝇大脑大约是一个小的人类神经元的大小。”安塞尔说。“但后来我们发现了一些惊人的相似性。” 这可能表明临界态对所有类型的大脑都是普遍存在的。不过,在研究人员能够将他们的分析应用于更多的大脑重建模型之前,这仍然是一个灰色地带。 节选自酷炫脑文章《神经元的神秘边界:揭开大脑结构的临界之谜》
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4.圈儿里的叫什么? 1. 2.↓这叫什么?神经元还是什么 3. 4
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