np难(精准灌溉系统)
一个常见的误解是“ NP 难”中的 NP 代表“非多项式” ,而实际上它代表“不确定的多项式可接受问题”。 人们怀疑对于 np 难问题没有多项式时间算法,但是这一点还没有得到证明。 此外,所有问题都可以在多项式时间内求解的 p 类包含在 NP 类中。 目录 1 Definition 2 Consequences 3 Examples一种是 O(,O(log(n)),O(na) 等,我们把它叫做多项式级的复杂度,因为它的规模n出现在底数的位置; O( 表示一次操作即可直接取得目标元素(比如字典或哈希表), O(n) 意味着先要检查 n 个元素来搜索目标, O(log(n)) 如二分搜索算法 另一种是 O(an) 和 O(n!) 型复杂度,它是非多项式级的,其复杂度计算机往往不能承受。 当我们在解决一个问题时,我们选择的算法通常都需要是多项式级的复杂度,非多项式级的复杂度需要的时间太多,往往会超时,除非是数据规模非常小。 再说 P 问题 P类问题是可以找到一个能在多项式时间内解决它的算法 再说 NP 问题 NP问题是指可以在多项式的时间里 验证一个解 的问题。预备知识 多项式级时间复杂度与非多项式级时间度 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间,而是当程序所处理的问题规模扩大后,程序需要的时间长度对应增长得有多快。 也就是说,对于某一个程序,其处理某一个特定数据的效率不能衡量该程序的好坏,而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后,程序运行时间是否还是一样,或者也跟着慢了数百倍,或者变慢了数万倍。 不管数据有多大,程序处理所花的时间始终是那么多的,我们就说这个程序很好,具 O ( 的时间复杂度,也称常数级复杂度; 数据规模变得有多大,花的时间也跟着变得有多长,比如找n个数中的最大值这个程序的时间复杂度就是 O (n) ,为线性级复杂度,NP 难问题求解综述 彭茗菁 2008221104210521 [ 摘要]: 上世纪70年代开始,诞生了一种许多数学家及电子计算器学家所关心的大问题 —NP 难问题, “P=NP?”这个问题,作为理论计算机科学的核心问题,其声名早已经超越了这个领域。 它是Clay 研究所的七个百万美元大奖问题之一,在2006国际数学家大会上,它是某个1小时讲座的主题。 [ 关键词]: NP 难问题,NP完全问题,计算复杂性,多项式函数 NP难问题,不确定性图灵机在 P时间内能解决的问题 ,是世界七大数学难题之一。 NP 问题排在百万美元大奖的首位,足见他的显赫地位和无穷魅力。 NP 的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题,即多项式复杂程度的非确定性问题。概念 P Problem: 对于任意的输入规模 n ,问题都可以在 n的多项式时间内得到解决; 即,如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法,那么这个问题就属于P问题,该算法的时间复杂度是多项式级的。 比如n个数中间找到最大值,或者n个数排序。 NP (Non-deterministic Polynomial) Problem: 可以在多项式的时间里验证一个解的问题,或者是可以在多项式的时间里猜到一个解的问题。 简单来说,求解这种判定问题分为两个阶段: 第一阶段是猜测,求出或者猜出问题的一个解 第二阶段是检查或者验证,即将判定结果为“是”的解称为实例的可行解,否则称为不可行解 ----------------------7 个回答 默认排序 知乎用户 首先P问题是一类可以在 多项式时间 内求解的问题; NP问题是一类可以在多项式时间内验证解是否正确的问题; 显然, Psubseteq NP NP-Complete问题 其实是一类特殊的NP问题,特殊之处在于所有的NP问题都可以多项式归约到NP-Complete NP-Hard? 大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题 真难学啊 于 2023-02-24 22 发布 阅读量38k 收藏 32 点赞数 8 分类专栏: 笔记 文章标签: 学习 排序算法 人工智能 机器学习 版权 笔记 专栏收录该内容 2 篇文章 0 订阅 订阅专栏 ## 该笔记自用为主,记录一些日常学习过程中看到的不熟悉的知识和从未接触过的知识,用于回看和记录。 其中有一些个人理解,如有错误请讨论指正。 前言 在讨论这一串问题之前,我们需要复习两个概念。 1多项式和非多项式 多项式: (an^ {k}+bn^ {k-1}+) 非多项式: 或者 2时间复杂度为了避免对这四个问题有一定理解基础的人看的很烦,个人简单理解的四个问题: P问题:有多项式时间算法,算得很快的问题。 NP问题:算起来不确定快不快的问题,但是我们可以快速验证这个问题的解。 NP-complete问题:属于NP问题,且属于NP-hard问题。 NP NP:算起来不一定快,但对于任何答案我们都可以快速的验证这个答案对不对 NP-hard:比所有的NP问题都难的问题 NP-complete:满足两点: 1 是NP hard的问题 2 是NP问题 接下来是比较严谨的定义:其中,NP是指非确定性多项式(non-deterministic polynomial,缩写NP)。 所谓的非确定性是指,可用一定数量的运算去解决 多项式时间 内可解决的问题。 例如,著名的推销员旅行问题(Travel Salesman Problem or TSP):假设一个推销员需要从香港出发,经过广州,北京
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