诊断试验最新视觉报道_诊断试验样本量计算公式(2024年12月全程跟踪)
犬特应性皮炎诊断指南:从症状到治疗 犬特应性皮炎(AD)是一种常见的遗传性、炎症性和瘙痒性皮肤病。由于遗传因素、病变范围、疾病分期、继发感染以及与其他非特应性相关皮肤病的相似性,临床表现的差异可能使犬AD的诊断复杂化。国际动物过敏性疾病委员会(ICADA)制定了一套实用指南,可用于协助从业人员和研究人员诊断犬AD。 排除其他可能的皮肤疾病 对瘙痒犬的评估需要一个循序渐进的思维过程和方法,应该给予一个明确的诊断。需要根据病史,体格检查结果,诊断试验(必要时)和治疗反应的信息缩小鉴别诊断和并发因素。基本的采样方法和诊断试验,需要排除大多数常见的病因,进行相关检查如:跳蚤梳理、皮肤刮片、拔毛、皮肤和耳部样本的细胞学检查。 详细解读犬AD的临床特征 犬AD最初的临床特征是瘙痒,包括抓挠、摩擦、咀嚼、过度梳理或舔、蹭和/或摇头。根据所涉及的过敏原,瘙痒可能是季节性的(如花粉)或非季节性的(如尘螨、食物)。开始时,瘙痒可能会消退,也可能与原发性皮肤损伤有关,如红斑,偶尔出现丘疹。面部、耳廓凹面、腹侧、腋下、腹股沟区、会阴区和远端肢体在犬AD中最常见,但犬AD影响的身体部位的品种相关变异已被确定。在更为慢性的阶段中,由于自我损伤、慢性炎症和继发感染,会发生继发性皮肤损伤。典型的继发性皮肤损伤是脱毛、表皮环、苔藓化、色素沉着、结痂和皮脂溢。 ꠨验和治疗反应 根据病例的复杂程度,以下步骤可在多次就诊中执行,或一次全部执行。基本的采样方法和诊断试验,需要排除大多数常见的病因,进行相关检查如:跳蚤梳理、皮肤刮片、拔毛、皮肤和耳部样本的细胞学检查。根据诊断试验和治疗反应的信息,进一步缩小鉴别诊断和并发因素。 这套指南获得了整个ICABDA委员会的批准,旨在帮助专业人士更准确地诊断和治疗犬特应性皮炎。
自制狗粮:让狗狗吃得健康又开心 𞊦近发现我家的拉布拉多狗狗布丁皮肤总是痒痒的,带它去宠物店看了医生,结果说是可能对某些食物过敏。为了找出过敏源,医生建议我们做个食物过敏诊断试验,同时给我们开了一些自制的狗粮配方,说是可以混着狗粮一起喂。 准备材料 报 腿肉:去骨后打成肉末(医生推荐兔肉,因为不容易引起过敏)。 其他肉类:鸡胸肉、鸭胸肉、牛肉、三文鱼等,记得去油哦。 蔬菜:南瓜、红萝卜、西兰花、鸡蛋、包菜、紫甘蓝、燕麦(打碎),还有红薯、紫薯、土豆也可以加。 制作步骤 把所有材料搅拌均匀,捏成团状。 上锅蒸,大概25分钟,确保熟透。 放凉后放入冰箱冷藏,最好在一到两星期内吃完,每次喂食前要加热透。 小贴士 እ䚨ꥈ𖧋粮的朋友会加玉米粉或糙米,为了定型和增加营养,但如果你家狗狗容易过敏,建议选择无谷狗粮和食物,这样可以降低过敏风险。 希望这些小技巧能帮到大家,让狗狗吃得健康又开心!
SPSS指标详解,一文秒懂! 在SPSS中,ROC曲线、灵敏度和特异度是评估诊断试验性能的重要指标。以下是这些指标的计算方法和解释: 灵敏度 ꊧ度计算公式为:真阳性 / (真阳性 + 假阴性)。假阴性是指实际为阳性,但被误判为阴性的情况。灵敏度反映了诊断试验发现病人的能力,即从人群中发现真正患病者的能力。 特异度 늧度的计算公式为:真阴性 / (真阴性 + 假阳性)。假阳性是指实际为阴性,但被误判为阳性的情况。特异度反映了诊断试验排除非患病者的能力。 约登指数 约登指数的计算公式为:(灵敏度 + 特异度) - 1。这个指标综合了灵敏度和特异度的表现,用于评估诊断试验的整体性能。 准确度 确度的计算公式为:(真阳性 + 真阴性) / 总样本。准确度反映了单次测量结果与实际结果的一致程度,是评估诊断试验精确性的重要指标。 这些指标可以帮助你全面了解诊断试验的性能,从而做出更准确的医疗决策。
「江苏电力快讯」【主变吊芯 安全护航】11月24日,国网南京供电公司变电检修中心工作人员前往110千伏潘庄变对1号主变压器进行有载分接开关吊芯后诊断性试验,保障了设备安全稳定运行。@国网江苏电力
三分钟搞懂ROC曲线 ROC曲线,全称Receiver Operating Characteristic Curve,听起来有点拗口,但它的作用可大了。最早呢,它是在雷达信号检测中使用的,后来逐渐扩展到心理学和医学领域。 诊断试验的利器 在医学界,ROC分析是评价临床诊断试验的常用方法。诊断试验就是用来评估某种疾病诊断方法的临床试验,主要用于疾病诊断、随访、疗效考核以及药物毒副作用的监测。医生们经常需要比较不同诊断试验的效果,以便找到最佳方案。 ROC曲线的数学基础 要理解ROC曲线,我们得先搞清楚几个关键指标: 正确率:正确预测的正反例数除以总数。 误分类率:错误预测的正反例数除以总数。 覆盖率/敏感度(Sensitivity):正确预测到的正例数除以实际正例总数。 特异性(Specificity):正确预测到的负例数除以实际负例总数。 命中率:正确预测到的正例数除以预测正例总数。 负例的命中率:正确预测到的负例数除以预测负例总数。 ROC曲线是以1-Specificity(1减去特异性)为横轴,Sensitivity(灵敏度)为纵轴绘制的曲线。随着分类的概率阈值减少,Sensitivity和1-Specificity也会相应增加,所以ROC曲线呈递增态势。 如何解读ROC曲线? 我们可以通过ROC曲线来判断模型效果的好坏,并以此标准比较不同模型的预测准确性。ROC曲线的好坏标准是45度线,即对角线。如果ROC曲线沿着对角线分布,表示分类是随机造成的,该曲线表现不佳;而曲线越向左上方靠拢,越远离对角线,说明该曲线的灵敏度和特异性越高。 AUC值:更精确的判断 ROC曲线图中45度线下的面积是0.5,ROC曲线与它偏离越大,越向左上方靠拢,它下方的面积(AUC)就越大,其AUC值也越接近于1。因此,我们可以根据AUC的值来判断一个分类模型的预测效果。AUC在0.5~0.7之间,说明模型效果较差;AUC在0.7~0.9之间,说明模型效果中等;AUC在0.9以上,说明模型效果佳。一般来说,AUC大于0.8,就可以认为模型效果较好。 希望这篇文章能帮你快速理解ROC曲线,下次看到ROC曲线图时,你就能轻松读懂它的含义啦!
「浙江电力快讯」【给电缆做“心电图”体检 消除潜在安全隐患】10月17日,在嘉兴南湖区由拳路附近,@国网嘉兴供电公司员工正在对110千伏禾汇线23号至24号塔段电缆开展振荡波局放诊断试验,检查电缆运行情况。据悉,电缆振荡波局放试验正如为电缆做“心电图”体检,检测被测电缆脉冲信号,相较于以往电缆检测耐压试验,电缆振荡波试验操作高效便捷,能实现“无破坏”,精准锁定“隐形”问题,从根本上消除潜在隐患,保障电缆安全稳定运行。
结核怎么检查出来?方法全解析 𗰟𗧻核病作为一种由结核分枝杆菌引起的慢性感染性疾病,其早期发现和准确诊断对于控制病情、防止传播至关重要。正确诊断结核病对于及时治疗和预防传播至关重要。那么结核病是怎么检查出来的呢,今天我给大家好好讲讲。 首先,我们明确的是,结核病一般是过影像学检查、病原学检查、免疫学检查、病理检查等多种方法检查出来的,以下是具体的介绍: 1️⃣影像学检查 𘨃𘩃蘥 或CT扫描是发现结核病变的初步检查。结核病的影像学表现多样,原发性肺结核、血行播散性肺结核、继发性肺结核等在影像上有不同的特征。 2️⃣病原学检查 𘧗𐦶片镜检:这是一种快速但敏感性较低的方法,通过检测痰中的抗酸杆菌来诊断结核。 𘥈枝杆菌培养:这是诊断结核的金标准,尽管耗时较长,但可以提供药物敏感性测试结果。 𘦠𘩅𘦉饢检测:如Gene Xpert⮠MTB/RIF,可以在两小时内快速检测结核分枝杆菌和利福平耐药性。 3️⃣免疫学检查 𘧻核菌素皮肤试验(PPD试验):这是一种传统的检测方法,通过皮肤对结核抗原的反应来判断是否感染了结核分枝杆菌。 𘎳干扰素释放试验(IGRA):如T-SPOT.TB,通过检测血液中的结核特异性T细胞来诊断结核感染,具有较高的特异性。 4️⃣病理检查 𘥯难以通过其他方法确诊的病例,可能需要进行组织病理学检查,以发现结核病的典型肉芽肿结构。 其次,结核病的临床表现多种多样,主要包括全身症状(如发热、疲倦、盗汗等)和局部症状(如咳嗽、咳痰、咯血等)。不同部位的结核病还可能表现出特定的症状,如淋巴结结核的无痛性淋巴结肿大、结核性脑膜炎的头痛、呕吐等。所以,在生活中,我们还需注意以下几点: 及时就医:如有咳嗽、咳痰持续2周以上,伴有午后低热、盗汗等症状,应及时就医,避免延误病情。 配合医生:在检查过程中,患者应积极配合医生完成各项检查,如实提供病史和症状信息,以便医生做出准确诊断。 注重预防:结核病具有传染性,日常生活中应注意个人卫生,避免与结核病患者密切接触,及时接种疫苗以提高免疫力。 最后,我要强调的是结核病虽然具有一定的传染性,但只要我们采取正确的预防措施,及时发现并治疗,就能有效控制其传播和蔓延。希望我的分享,大家能够更加了解结核检查的相关知识,增强自我保护意识,共同守护健康。❤️❤️#领航计划#
如何根据灵敏度和特异度计算样本量 在进行临床试验时,我们经常需要根据灵敏度和特异度来计算所需的样本量。这个过程其实并不复杂,但需要一些关键步骤和原理。让我们一起来看看具体是怎么做的吧。 明确试验目的 斥 ,你得搞清楚这个试验是为了什么。是要做筛查、诊断还是评估预后?因为不同的目的会直接影响你需要的灵敏度和特异度水平。 设定 接下来,你需要设定简单来说,溺줸类错误(假阳性)的概率,而溺줺类错误(假阴性)的概率。通常,我们会把.05,把.1或0.2。 确定目标灵敏度和特异度 然后,你需要根据试验目的和之前的研究来设定理想的灵敏度和特异度。灵敏度是你正确识别出真阳性的能力,而特异度是你正确识别出真阴性的能力。 估计目标人群中的患病率 这需要你根据流行病学数据或之前的研究来估计。比如说,你要知道在这个目标人群中,真正患病的人大概有多少。 计算样本量 诼你可以用特定的统计学公式来计算所需的样本量了。常用的公式是这样的: n = (Z_2 + Z_^2 * (p1(1-p1) + p2(1-p2)) / (p1 - p2)^2 其中,n是每组所需的样本量,Z_2和Z_别是2和对应的Z值(标准正态分布值),p1和p2分别是两组的灵敏度(或特异度)。 考虑失访率 最后,别忘了考虑失访率。在计算出的样本量基础上,还需要根据预期的失访率来调整样本量,以确保最终有足够的有效数据。 原理 灵敏度和特异度是评估诊断试验性能的重要指标。在计算样本量时,我们希望确保试验有足够的统计学把握力来检测出理想的灵敏度和特异度,同时控制第一类错误和第二类错误在可接受的范围内。样本量越大,试验的把握力越高,更有可能得到真实反映诊断性能的结果。但同时,样本量过大会增加试验的成本和难度。因此,需要在统计学把握力和可行性之间取得平衡。 总的来说,基于灵敏度和特异度计算样本量,是为了确保临床试验能够以合理的成本,获得具有足够统计学把握力和可信度的结果,为诊断方法的应用提供可靠的依据。这需要综合考虑试验目的、统计学参数设置、流行病学数据等因素,并运用适当的统计学方法来实现。
【这个检查,能早期发现糖尿病】50岁男士,体检发现尿微量蛋白找我看诊,他说他的血糖正常,空腹血糖不超过6mmol/L,但父亲有糖尿病。我看他的身体比较胖,而且血压高,于是就让他做一个糖耐量试验,结果出乎他意料,空腹血糖5.7mmol/L,的确是正常的,但餐后2小时血糖12.8mmol/L,明确诊断为糖尿病。 糖耐量试验是糖尿病的确诊试验,空腹血糖≥7mmol/L,或者餐后2小时血糖≥11.1mmol/L,符合其中一条就诊断为糖尿病。 我们一般习惯查空腹血糖,像他这种以餐后高血糖为主的糖尿病就容易被漏诊。而据统计,新诊断的2型糖尿病,一半以上是餐后血糖升高,而糖尿病前期人群,单纯餐后血糖升高的比例更是高达70%,如果只查空腹血糖,这类糖尿病可能就被漏诊了。 《中国2型糖尿病防治指南》建议,对高危人群定期筛查,就可以早发现。《指南》列出了14大高危人群,有点复杂,我简化成8条: 1、年龄≥40岁; 2、肥胖,尤其是中心型肥胖; 3、亲属中有糖尿病的人; 4、活动少; 5、妊娠期糖尿病或者生了巨大儿的产妇; 6、多囊卵巢综合征; 7、曾经使用过激素、抗精神病药物和抗抑郁药的人; 8、高血压、高血脂和冠心病患者。 经常有糖友说,糖尿病根本控制不了,其实不是控制不了,而是发现的太晚了。早发现、早控制,就有好结果。#听医生的话#
皮肤点刺试验(SPT)在诊断IgE介导的食物过敏上有一定价值,但SPT阳性不能单独作为确诊食物过敏的指标,需要与明确的食物过敏病史相结合进行分析判断。 总IgE不能作为诊断食物过敏的指标。过敏原特异性IgE(sIgE)在诊断IgE介导的食物过敏上有明确的价值,阳性不能单独作为确诊食物过敏的指标,需要与明确的食物过敏病史相结合进行分析判断。 目前的证据不支持特异性IgG和特异性IgG4检测作为食物过敏的诊断依据。 口服食物激发试验(OFC)是诊断食物过敏最可靠的临床方法,双盲安慰剂对照食物激发试验(DBPCFC)是诊断食物过敏的金标准。
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