相对误差公式权威发布_绝对误差公式(2024年12月精准访谈)
分析化学笔记大揭秘 第一章:误差与数据处理 对照试验 误差分类:系统误差、偶然误差 系统误差:通过增加平行测定数来减小 偶然误差:符合正态分布规律 绝对误差 公式:绝对误差 = |实验测得数值 - 真实值| 相对误差 公式:相对误差 = (绝对误差 / 真实值) 㗠100% 平均绝对误差与平均相对误差 平均绝对误差 = |实验测得数值 - 真实值| / n 平均相对误差 = (平均绝对误差 / 真实值) 㗠100% 相对偏差与标准偏差 公式:相对偏差 = (实验测得数值 - 平均值) / 平均值 㗠100% 标准偏差 = sqrt[(实验测得数值 - 平均值)Ⲡ/ (n - 1)] 置信度与置信区间 置信度:在某一置信度下的置信区间 可疑值的取舍 ❓ Q值检验法:若新求大于表中值,应舍去;若小于表中值,应保留 数学及其运算规则 数取决于小数部分位数,例如:pH=7.5(两位小数) 四舍五入,小五五成双一减半组,例如:0.02701800四位,27.02501四位,27.03500四位,27.04四位,27.03四位,27.02501四位 相加小数点后位数最少,例如:1.1 + 2.2 = 3.3(三位小数)
A-level物理真题解析劰最近真是忙到飞起,各种年终总结、聚餐、年货准备、大扫除,感觉自己都变成了个陀螺。怀念小时候只顾着吃喝玩乐的日子啊… ꤻ天的题目是关于误差计算的,视频来不及做,有时间了一定补上,先看解析吧 ✅(a) Ⅰ: 科学记数法和长度单位换算。微米是10^-6米,用科学记数法表示时,小数点前只保留1位有效数字。所以85*10^-6m是错的哦。顺便提一句,最小的长度单位是普朗克长度,10^-34m,低于这个长度的数值在科学上没有意义。 ✅Ⅱ: 波速公式的应用。带入公式可以计算出频率,注意T是10^12。 ✅Ⅲ: 本题还附了一张完整的电磁波谱图,频率为10^12HZ正好在红外线区域。 ✅(b): 误差计算总结: ➡️1. 如果公式中只有加减法运算,误差是各物理量的绝对误差之和。 ➡️2. 如果公式中有乘除法运算,误差是各物理量的相对误差之和。 ➡️3. 如果公式中有指数运算,误差计算中要用该物理量的指数乘以该物理量的相对误差。 举例1:A=(Xⱡ), B=(YⱢ),若E=A+B,则E=[(X+Y)ⱨa+b)] 举例2:A=(Xⱡ%), B=(YⱢ%),若E=A/B,则E=[(X/Y)ⱨa%+b%)] 举例3:A=(Xⱡ%), B=(YⱢ%),若E=A^3*B,则E=[(X^3Y)ⱨ3*a%+b%)] 天打算更一篇关于转矩平衡的题目,大家觉得怎么样?
쥈析化学公式与原理大揭秘 第二章 误差和分析数据处理 误差 绝对误差:|x - T| 相对误差:绝对误差 / x * 100% 平均值的置信区间 68.3%:置信度为68.3%时,真值落在ⱱ几率 95.5%:置信度为95.5%时,真值落在Ⱳ几率 标准偏差 S = √[(x1 - x)Ⲡ+ (x2 - x)Ⲡ+ ... + (xn - x)ⲝ / (N - 1) 相对标准偏差(RSD):S / x * 100% 平均值的置信区间 真值落在ⱱ几率即置信度为68.3% 置信度:可靠程度,一定置信度下的置信区间 쥈析化学主要计算公式总结 这些公式是分析化学中常用的计算方法,帮助我们理解和解决各种化学问题。
如何用拉伸法测量金属丝的杨氏模量? 实验目的 通过拉伸法测量金属丝的杨氏模量,了解材料的力学性能。 实验原理 杨氏模量定义:材料在弹性范围内受力与应变的比值。 测量公式:E = (F/A) / (/L) 其中,F为拉力,A为金属丝的横截面积,为金属丝的伸长量,L为金属丝的原长。 젥ꌦꤊ测量金属丝的直径和原始长度。 将金属丝固定在夹具上,并连接到光杠杆系统。 逐步增加拉力,记录每次增加拉力后反射镜的移动距离。 通过光杠杆系统测量反射镜的移动距离与拉力的关系。 利用逐差法处理数据,计算杨氏模量。 实验数据处理 测量钢丝的直径和原始长度,记录数据。 测量钢丝伸长量与拉力关系,绘制曲线图。 利用逐差法求得杨氏模量的值。 计算相对误差,分析误差来源。 实验结论 通过实验数据,得出金属丝的杨氏模量。 分析误差来源,提出改进方法。 砥ꌨ误差分析:长度测量误差、夹具影响、材料非理想性、温度变化等。 数据处理:注意有效位数,合理估读。 实验改进:优化夹具设计,使用更精确的测量工具。 原始记录 单位mm D = 7230770285204 SL = 2820mm X = 10.2mm 反射镜移动距离 = 40.8mm 测量次数 = 6次 每次增加拉力后的反射镜移动距离 = 16228.3440mm, 2623.58534mm, Xmm, 40.8mm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xmm, Xm 实验数据处理图示(略)
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