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透视表是什么权威发布_Excel数据透视表是什么(2024年12月精准访谈)

内容来源：云川SEO所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

透视表是什么

A 数据透视表和数据透视图表，Excel 数据透视表应用大全，A 数据透视表介绍 B.1 什么是数据透视表？数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进，网页链接

D 使用数据透视表组合数据，Excel 数据透视表应用大全，D.1 组合日期数据前面我们使用地区、城市、产品名称、雇员等字段作为分类字段查看数据汇总信息。那么如果我们按照订单日期做为分类字段来查看汇总信息会是什么样呢？，网页链接

什么函数公式什么数据透视表我是真不会啊[衰]

如何高效学习Excel？详细路线图在此！嘿，大家好！今天我们来聊聊如何高效学习Excel。无论你是Excel小白，还是想要提升技能的小伙伴，这篇文章都适合你！ Excel学习目标𐟎斥…ˆ，我们要明确一个目标：你要把Excel学到什么程度？其实，熟悉Excel界面和基本操作是基础，了解一些常用的快捷键会让你操作起来更顺手。熟悉界面和基本操作𐟖寸首先，花点时间熟悉Excel的界面。了解各个功能区的用途，比如“开始”、“插入”、“公式”等等。掌握一些基本操作，比如复制、粘贴、排序等。快捷键大揭秘⌨️ 快捷键可以大大提高你的工作效率。我已经整理了一些工作中常用的快捷键（见图二），大家可以参考一下。常用公式𐟓ˆ Excel里有很多强大的公式，掌握这些公式会让你的数据处理能力更上一层楼。以下是一些常用的公式： VLOOKUP函数：查找目标对应值。公式是 =VLOOKUP(关联值, 查找区域, 第几列, 0)。 COUNTIFS函数：多条件计数。公式是 =COUNTIFS(计数区域, 条件所在区域, 条件1)。 SUMIFS函数：多条件求和。公式是 =SUMIFS(求和区域, 条件所在区域, 条件)。 IF函数、FIND函数、MATCH函数：这些函数也很常用，具体用法大家可以自行查阅。数据透视表𐟓Š 数据透视表是一个非常强大的工具，可以动态改变数据的排版布置，找出有用的数据。通过数据透视表，你可以轻松地进行数据分析和可视化。图表制作𐟓ˆ 图表制作也是Excel的一个重要功能。通过数据可视化，你可以更好地研究和对比数据。常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图等。学习资源推荐𐟓š 戴师兄《Excel基础操作|常用函数大厂周报》 papaya老师课堂王佩丰《Excel基础教程24讲》《让Excel飞》：这本书系统地讲解了Excel的理论和逻辑。《Excel2016》：这本书既全面又注重基本原理，有很多实用的例子。《Excel函数与公式2010》：这本书也是不错的选择。学习网站推荐𐟌 Excelhome：这个网站上有从基础到高阶的课程，可以根据自己的需求选择学习内容。 Excel技巧网：课程内容和Excelhome差不多，但他的【我的测试】版块提供了很多题目，适合各种考试和工作初期的小伙伴。希望这些资源能帮到你，祝大家都能成为Excel高手！如果有其他好的学习资源或网站，欢迎在评论区分享哦！

如何高效备考BDA数据分析师证书？嘿，大家好！最近有不少朋友问我，如何备考BDA数据分析师证书。其实，我对数据分析也很有兴趣，所以特意整理了一份详细的备考计划，希望能帮到你们。准备好了吗？让我们一起来看看吧！ 𐟌Ÿ 五周备考计划 𐟍�쬤𘀥‘诼š制定学习计划首先，你得搞清楚什么是数据分析，它的价值和重要性。然后，制定一个详细的学习计划，知道每天要做什么。 𐟍�쬤𚌥‘诼š从零开始学SQL SQL是数据分析的基础语言，这一周你要从零开始学习。掌握基本的筛选和分组操作，以及如何更改当前表格。 𐟍�쬤𘉥‘诼š数据可视化和Excel实操这一周，我们要学习数据可视化，包括基础图形和进阶图形。然后，用Excel进行数据透视表和可视化图表的实操。 𐟍�쬥››周：模考练习这一周，我们要进行模考，包括业务知识、数据分析理论知识、Excel实操和SQL实操。通过模拟考试，找出自己的薄弱环节。 𐟍�쬤𚔥‘诼š进阶分析和报告撰写最后一周，我们要学习更高级的分析方法，比如下钻分析对比和流量分析。然后，撰写数据分析报告，梳理整个项目的成果。如果你打算在明年1月份参加考试，或者想提升自己的数据分析能力，现在就可以开始学习了。加油吧，希望大家都能顺利拿到BDA数据分析师证书，成为更好的自己！𐟒ꀀ

高端职业，就得学习高端的Excel技术，掌握了Excel超级数据透视表PowerPivot与数据分析表达式DAX，还有什么复杂的分析是Excel透视表内部做不了的？！各大电商疯狂促销中。。。

𐟓楸𘥷ž供应链工作探秘𐟔 𐟤”今天看什么供应链工作呢？常州篇来啦！如果你正在寻找供应链相关的工作机会，常州可是个不错的选择哦！𐟘‰ 𐟒𜥜襸𘥷ž，供应链工作岗位多样，从计划生到高级计划员，都有丰富的职业发展机会。而且，这里的工资普遍较高，或许能满足你对薪资的期待呢！𐟒𕊊𐟓š想要提升自己的供应链技能？Excel、数据透视表、sumif等函数是基础中的基础，一定要掌握哦！此外，还可以考虑学习Power BI，制作漂亮的数据可视化报表，让你的工作成果更加直观地展现给领导看！𐟓ˆ 𐟚€如果你对供应链行业感兴趣，不妨考虑一下常州的工作机会。记得，技能是基础，机会总是留给有准备的人！𐟌Ÿ

财务人员必备的Excel表格函数 1. SUM𐟓ˆ：求和函数，用于计算区域内所有数值的总和。公式为 =SUM(求和区域)。 SUMIF𐟔：条件求和函数，用于对符合特定条件的数值进行求和。公式为 =SUMIF(条件区域，条件，求和区域)。 SUMIFS𐟔𐟔：多条件求和函数，用于对符合多个条件的数值进行求和。公式为 =SUMIFS(求和区域，条件区域1，条件1，条件区域2，条件2，...)。 COUNT𐟔⯼š计数函数，用于计算区域内数值的数量。公式为 =COUNT(计数区域)。 COUNTIF𐟔：条件计数函数，用于计算符合特定条件的数量。公式为 =COUNTIF(条件区域，条件)。 IF𐟓Š：条件判断函数，用于根据条件显示对应结果。公式为 =IF(判断条件，对的情况是什么，错的情况是什么)。 VLOOKUP𐟔Ž：查找函数，用于查询某个值在其他列中的对应值。公式为 =VLOOKUP(查找值，查找区域，第几列，0/1)。 RANK𐟏†：排名函数，用于计算数值在区域内的排名。公式为 =RANK(数值，排序区域，0/1)。分类汇总𐟓Š：用于对数据进行分类汇总，方便快速整理数据。数据透视表𐟓Š：用于对数据进行透视分析，帮助用户更好地理解数据。

HR最喜欢的简历长什么样？教你几个小秘诀 𐟒𜠦ƒ𓨮鈒在茫茫简历中一眼相中你？今天教你几个打造HR最爱的简历的秘诀，让你从众多应届生中脱颖而出！ 1️⃣ 开头一句话“精准定位” HR每天要看几十甚至上百份简历，一眼能抓住重点至关重要！用一句话总结你的专业背景、技能和职业目标，比如“应用经济学专业，擅长数据分析与建模，拥有多次跨部门项目经验”。一句话概述不仅能增加记忆点，还能让HR迅速了解你的核心竞争力。 2️⃣ 实习和项目要突出“成果导向” 很多应届生简历写着“参与过XX项目”，却没有“产出成果”。HR最看重的是你的贡献和成效！比如：“负责品牌宣传策划，活动吸引了500+人参与；通过优化流程，实习期间为团队节省时间20%”。数字和结果让你看起来更具实干精神！ 3️⃣ 技能突出“硬实力” 简历不是罗列“我会XXX”，而是具体展示“我能为岗位带来什么”。例如，如果岗位要求数据处理，直接写“熟练Excel数据透视表、Python数据分析，熟悉Stata、SPSS等工具”。特别是一些关键技术和软件，具体写出你的掌握程度，避免模糊不清的描述。 4️⃣ 量化成就，让数据“说话” 一份数据清晰、成效突出的简历更能打动HR。无论是项目成果、学习成绩还是校园活动都可以量化，比如“策划并执行校内活动，吸引500+人参与，提高参与率30%”，或“负责社团招新，3天内招募新成员50+”。数据不仅显得直观，也能展示出你解决问题的能力！ 5️⃣ 定制化简历，精准匹配岗位 HR很容易发现“万能简历”，所以每份简历要根据不同岗位稍作调整，突出特定岗位需要的技能和经历。比如，应聘数据分析岗，就更突出你的数据技能和项目经历；申请市场岗位，则可以加上活动策划和市场调研的项目。针对性调整，让HR看到你对岗位的专注和诚意。 6️⃣ 视觉清晰，排版整洁 HR没有时间去仔细阅读排版混乱的简历，简洁清晰的排版才能让你看起来专业高效！层次分明、段落分开，避免过多花哨设计和字体，让HR在几秒内找到关键信息。如果不确定可以使用简洁的表格、符号和留白，突出重点。 𐟒᠈R最喜欢的简历不是“长篇大论”，而是精准、有效的信息。用数据量化你的成果，具体展示你的硬实力，针对岗位调整内容，这样的简历不仅高效还专业！掌握这些技巧，助你更快打动HR，敲开理想工作的门！我是大霖，致力于打造一站式人才服务品牌，为大学生和职场精英提供全流程的求职服务#简历 #简历优化#简历制作#简历代写#简历修改#简历模板#好简历

怎么用group by 全字段去重大家好！今天我们来聊聊SQL中的WHERE和HAVING子句，这两个子句在数据筛选中扮演着重要角色。首先，让我们回顾一下昨天的内容，我们讨论了SQL的书写顺序和运行顺序，特别是Window function的运行顺序在WHERE和HAVING之后，以及为什么我们无法在原查询中进一步筛选Window function的输出值。那么，什么是WHERE和HAVING的区别呢？简单来说，WHERE是在数据聚合前对行进行筛选，而HAVING是在数据聚合后对组进行筛选。这也解释了为什么SQL的运行顺序是WHERE -> GROUP BY -> HAVING。举个例子，假设Alex所在的学校有5000个学生。Alex想先用WHERE子句筛选出身高在160以上的学生，结果筛选出3500人。然后他用GROUP BY子句将这些学生根据班级分组。接着，Alex又想到要去掉身高160以上但不足10人的班级。这时，他需要使用HAVING子句进行进一步的筛选。再比如，WHERE子句相当于在Excel中进行第一步初筛，而HAVING子句则是在数据透视之后，对聚合的数据透视表进行筛选。希望这些解释能帮助大家更好地理解WHERE和HAVING的区别。如果还有什么疑问，欢迎留言讨论！

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