数据科学专业权威发布_数据科学专业属于哪个大类(2024年12月精准访谈)
数据科学与金融,哪个更适合我? 大家好,我是上财大一的新生,专业是数据科学与大数据技术。说实话,在这个财经类院校读工科,感觉有点手忙脚乱,像是被抛进了两个完全不同的世界。高考选的是物理、化学和地理,但理科成绩一直不太理想。现在每天要应付高数、线代和C++,真是让人抓狂䣀 说到兴趣,我对本专业的课程谈不上特别感兴趣,但也并不排斥。反而,我对金融有相当的兴趣。未来如果能在金融相关行业工作,家里能提供一些帮助,但不多。填报志愿时没选金融专业,是因为上财的金融专业今年在天津不招生。 我的目标是未来能在市场化机构就职,虽然有做后端的野心,但不确定自己有没有这个能力。前端的工作也不排斥,如果能幸运地保研或者申请到国外的好学校,我会考虑继续深造。 真心希望大家能给我一些建议,是继续在数据科学领域深造,还是转行去读金融?感谢大家的宝贵意见!
爱丁堡数据科学,10大职业方向! 嘿,大家好!今天我们来聊聊爱丁堡大学数据科学专业的毕业生们未来可能从事的10个职业方向。这些方向不仅多样化,而且薪资也很吸引人哦! 数据科学家 年薪范围:⣴0,000-⣱00,000 你需要掌握统计学、数据分析、数据可视化和机器学习等专业知识。简单来说,就是处理和解读数据,然后转化为有价值的洞察。 数据工程师 ️ 年薪范围:⣳5,000-⣹0,000 你需要了解数据架构、数据建模、数据流和数据库管理。简单来说,就是负责数据的收集、存储和处理,确保数据的质量和可用性。 机器学习工程师 年薪范围:⣵0,000-⣱20,000 你需要掌握机器学习、数据挖掘、算法设计和统计学。简单来说,就是通过机器学习算法来预测和优化各种系统。 数据分析师 年薪范围:⣳0,000-⣶0,000 你需要掌握数据处理、数据挖掘、数据可视化和统计学。简单来说,就是通过数据分析来发现数据中的模式和趋势。 人工智能工程师 年薪范围:⣴5,000-⣱20,000 你需要掌握机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。简单来说,就是通过人工智能技术来改进各种应用和服务。 商业分析师 年薪范围:⣳0,000-⣶0,000 你需要掌握商业分析、市场研究和数据分析。简单来说,就是通过数据分析来帮助企业做出更好的商业决策。 数据可视化工程师 芥ꨌ围:⣳0,000-⣷0,000 你需要掌握数据可视化、UI设计和交互设计。简单来说,就是通过视觉化的方式来展示数据,让数据更易于理解。 数据挖掘工程师 年薪范围:⣴0,000-⣸0,000 你需要掌握数据挖掘、机器学习和统计学。简单来说,就是通过数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的有价值信息。 大数据架构师 ️ 年薪范围:⣶0,000-⣱50,000 你需要掌握大数据技术、数据架构设计、数据库管理和系统管理。简单来说,就是负责构建和管理大规模的数据系统。 金融数据科学家 ꨌ围:⣵0,000-⣱20,000 你需要掌握金融学、数据分析和量化分析。简单来说,就是通过数据分析来帮助金融机构做出更好的投资和风险管理决策。 这些职业方向只是冰山一角,爱丁堡大学的数据科学专业毕业生们有着无限的可能性和机会!无论你选择哪个方向,都要继续学习和进步哦!
USC本科热门CS专业设置详解 探索USC本科的热门计算机科学专业设置,包括AI、游戏设计和数据科学等领域。 I专业 虽然USC本科没有直接开设AI专业,但Computer Science (BS)专业提供了与AI相关的课程,如Introduction to AI和AI for Sustainable Development。此外,工院还开设了AI应用辅修专业AI Applications,而Marshall商学院则提供了AI for Business项目,与Viterbi工学院合作。 设计专业 USC的王牌专业是Computer Science Games (BS),该专业专注于游戏设计。电影艺术学院USC's School of Cinematic Arts (SCA)的互动媒体部门(IMD)也提供了与游戏相关的专业,如Bachelor of Arts in Interactive Entertainment。IMD的实验室和研究项目包括艺电游戏创新实验室、娱乐技术中心和游戏研究所。 数据科学专业 数据科学专业开设在工院的Information Technology Program (ITP),提供多种major选择,如图2所示。 USC的这些热门专业,你感兴趣吗?
数据科学留学:港大VS城大,选哪所? 最近我开始考虑26fall的留学申请,目标专业已经确定为数据科学。然而,我在港大和城市大学之间犹豫不决。 港大的数据科学课程似乎更偏向工科,这非常符合我的背景;而城大的数据科学前景也非常不错。튊前几天,我在网上看到了一张详细的对比图,展示了这两所学校的数据科学专业,包括申请要点和未来发展方向。看起来非常有帮助,但我不知道这个工具是由哪个平台提供的。 有没有小伙伴用过类似的工具?能否推荐一下?期待大佬们的解答!
跨专业申请?文书这样写! 许多同学在申请研究生时,都会选择一个与本科专业不同的方向,这既是因为对新的领域感兴趣,也是因为想要拓宽自己的知识面。然而,由于缺乏相关背景知识,很多人在文书写作上感到困难。今天,我们就来分享一些跨专业申请研究生的文书写作技巧,帮助你在申请中脱颖而出! 类型一:同一大类内的跨专业申请 有些跨专业申请是在同一专业大类内进行的,比如从商科的经济专业转到金融专业,或者从计算机科学专业转到数据科学专业。这种情况下,两个专业之间的联系较为紧密。无论是课程内容、基础知识还是就业前景,都有很多相似之处。 那么,如何准备这一类的转专业申请文书呢? 首先,你需要仔细研究两个专业的异同点。可以通过查阅学校官方网站、咨询学长学姐或者查看相关课程介绍来获取信息。 其次,根据专业特色进行针对性的写作。例如,如果你申请的是香港大学的Master of Finance in Financial Technology专业,你需要强调你在工科和法律方面的专业背景、实习经验或者比赛奖项。 最后,突出你的转专业动机。解释为什么你对这个新专业感兴趣,以及你如何将过去的经验和知识应用到新的领域中。 类型二:完全不同的专业大类 有些跨专业申请是完全不同的大类,比如从心理学转到计算机科学。这种情况下,你需要更加注重展示你的适应能力和学习意愿。 那么,如何准备这一类的跨专业申请文书呢? 首先,强调你的学术兴趣和热情。解释为什么你对新的专业领域感兴趣,以及你如何将过去的经验和知识应用到新的领域中。 其次,展示你的适应能力和学习意愿。你可以通过描述你在本科期间如何克服困难、适应新环境来体现你的适应能力。 最后,强调你的未来规划。解释你为何认为新的专业方向会为你的未来职业发展带来优势。 在下一篇文章中,我们将继续分享更多关于跨专业申请研究生的文书写作技巧,敬请期待!✨
寒假数据科学科研项目,提升留学竞争力! 很多数据科学专业的同学可能不知道,其实这个专业出国留学有很多选择!不同于其他专业,数据科学在国外的机会特别多,尤其是美国、英国和澳洲,关于AI的项目也非常丰富。虽然竞争激烈,但只要你有一定的软实力,申请到好的学校还是很有希望的! 适合人群: 计算机科学 机器学习 数据科学 数据分析 深度学习 人工智能 数据结构与算法 编程语言 自然语言处理 项目简介: 这个项目主要涉及深度学习和强化学习的核心理论和技能,包括多臂老虎机问题、遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评(actor-critic;AC)模型、马尔可夫决策过程、优化控制、策略梯度方法等。学生需要通过项目了解如何开发基于强化学习的生产力软件,最终提交个性化研究课题报告并进行成果展示。 个性化研究课题参考: 强化学习在博弈论中的应用:类alpha算法开发 利用经验留存解决强化学习所需样本太多问题的可行性分析 强化学习中的机器奖励设置方法迭代 为强化学习过拟合的特定场景重新建模的自动过程研究 具有精确尺度估计的动作-评价网络结构与强化学习优势函数 袀력E𘈧𛋯Patrick导师是牛津大学统计学系的终身正教授,曾荣获牛津大学杰出教学奖。他毕业于普林斯顿大学,获得运筹学与金融工程博士学位。之后,Patrick加入了耶鲁大学的耶鲁网络科学研究所,并在电子工程系做了两年的博士后,任教于耶鲁大学计算机科学系。 项目收获: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习,共125课时 项目报告 优秀学员可获得主导师的推荐信 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请) 结业证书 成绩单 无论你是想提升留学背景还是增加科研经验,这个项目都是一个不错的选择!
港城莞(香港城市大学东莞)数据科学专业25FALL学制+学费+申请要求:
数据科学专业全解析及申请指南 专业概述 数据科学(Data Science)是一门从数据中提取知识的科学,起源于1966年Peter Naur提出的“datalogy”,旨在替代“计算机科学”。近年来,数据科学成为留学申请的热门专业,因其良好的就业前景而备受青睐。尽管许多人认为该专业需要特定的背景知识,但实际上许多英国名校对此并无严格要求。 禠𘥿领域 数据科学结合了数学、统计学和计算机科学,侧重于利用计算机处理数据以解决实际问题。它涵盖了信号处理、数学模型、概率模型、机器学习、计算机编程、统计学、数据工程、模式识别、可视化、不确定性建模、数据仓库以及高性能计算等多个领域。 袀业者角色 数据科学家(Data Scientist)是数据科学的从业者,他们通过专业知识解决复杂的数据问题。未来,数据科学家需要精通多门学科,同时运用数学、统计学和计算机科学的工具进行工作。他们就像一个团队,共同解决数据问题。 应用领域 尽管数据科学不局限于大数据,但数据量的增加使其地位愈发重要。数据科学家在商业、数据分析等领域发挥着重要作用,代表了这一角色的进化。 倫𗨦求 申请英国名校的数据科学专业,通常需要具备相关的数学、统计学和计算机科学基础。此外,还需要具备强烈的数据分析兴趣和一定的编程能力。虽然背景要求相对宽松,但充分的准备仍然有助于提高申请成功率。
香港城市大学数据科学专业全解析 香港城市大学的数据科学专业要求申请者具备工程、科学或其他相关学科的背景。雅思成绩需达到6.5,托福成绩需达到7。申请者也可以使用六级成绩进行申请。23fall的申请时间在上个月月底已经结束,想申请的同学可以关注24fall的机会。 课程设置: 核心课程围绕数据展开,内容非常全面且硬核。总共有五门课程,包括探索性数据分析和可视化、统计机器学习1和2、数据存储和检索以及一个项目研究。特别是统计机器学习,由于学习难度较高,分为两个课时,课程内容广泛且深入。选修课如贝尔斯数据分析、数据挖掘和知识发现、自然语言处理等,对学生的能力提升也很有帮助。 𘚦务: 毕业后,学生可以从事数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位。相关行业的发展前景良好,薪酬较高。金融银行、科技、房地产、保险、教育、电子商务、零售和营销、运输和物流等行业对数据分析人才都有很高的需求。毕业生中约有60%的月薪超过30,000港元。 招生特点: 在申请方面,本科专业限制较少,适合本科工程类专业的学生跨申,补充数据分析技能。特别欢迎985院校的学生申请。985学生冲!
爱尔兰深造,选哪个? 嘿,打算去爱尔兰深造的小伙伴们看过来!如果你还在纠结是选择数据科学还是商业分析,那你可来对地方了。今天我就来帮你理清这两个领域的区别和要求,看看哪个更适合你。 数据科学Data Science 圣三一大学 首先说说圣三一大学的数据科学专业。这个专业的全称是Computer Science - Data Science (M.Sc.),学制一年,学费大约是25240欧元。录取要求也不低,你需要有本科计算机背景,能熟练掌握C, C++或Java编程。如果你是国内211或985的学生,排名前200的大学,均分最好在82以上;双非院校的同学建议均分85以上。还会有编程测试哦,所以准备好你的编程能力!雅思要求6.5,强烈建议带上合格的语言成绩去申请。 都柏林大学 接下来是都柏林大学的数据与计算科学硕士(MSc Data & Computational Science),学费是21460欧元。这个专业要求本科背景在数学、物理、统计学、工程学等高度量化学科,均分75以上。雅思要求也是6.5,单项不低于6.0。 高威大学 最后是高威大学的计算机科学-数据分析硕士(MSc Computer Science—Data Analytics),学费25090欧元。这个专业要求本科计算机背景,大部分985/211均分75以上,双非80以上。雅思要求6.5,写作6.5,其它不低于6.0,记得带上合格的语言成绩去申请哦。 商业分析Business Analytics 商业分析方面,圣三一大学和都柏林大学的商学院都有非常不错的选择。 圣三一大学 圣三一大学的商业分析硕士(MSc in Business Analytics),学制一年,学费21500欧元。这个专业要求数学成绩要好,建议分数最低82+,最好有修过数理量化课程。中国软科大学排名前200的大学,雅思总分不低于6.5,单项不低于6。 都柏林大学 都柏林大学的商业分析硕士(MSc in Business Analytics),学费23620欧元。这个专业建议本科毕业是工程、计算机科学或其他科学背景。如果你有商科背景,需要有管理信息系统(MIS)课程。这个专业在QS商业分析硕士全球排名中排名第33位,还是挺有竞争力的。 总结 总的来说,数据科学和商业分析各有千秋,关键看你自己的兴趣和职业规划。如果你对数据分析、机器学习和编程更感兴趣,那么数据科学可能更适合你;而如果你对商业洞察、策略分析和决策支持更感兴趣,那么商业分析可能更适合你。希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!
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