对角阵(什么叫对角阵)

对角矩阵的迹：tr(D)=主对角线元素之和；对角矩阵的逆：若主角线所有元素都不为零时必可逆，D逆=将主对角元素全部取倒数；对角矩阵的幂：D的n次幂=将主对角元素全部取n次幂，D开n次方=主对角元素全部开n次方；对角矩阵的特征值：主对角线元素；本词条由 “科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 在 线性代数 中，三 对角矩阵 是 矩阵 的一种，它“几乎”是一个对角矩阵。 准确来说：一个三对角矩阵的非零系数在如下的三条对角线上：主对角线、低对角线、高对角线。 在许多物理问题 什么是对角矩阵？ 对角矩阵 是一个方阵，其中不在主对角线上的所有元素均为零 (。 主对角线的元素可能为零，也可能不为零。 一旦我们知道对角矩阵的确切定义，我们将看到对角矩阵的示例：本词条由 “科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 对角矩阵 (diagonal matrix)是一个 主对角线 之外的元素皆为0的 矩阵 ，常写为diag（a1，a,an) 。 对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是： 对角线 上的元素可以为 0 或其他值 文章浏览阅读95w次，点赞22次，收藏63次。 对角矩阵（英语：diagonal matrix）是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。 对角线上的元素可以为0或其他值。 因此n行n列的矩阵 {displaystyle mathbf {D} } = (di,j)若符合以下的性质： {displaystyle d_ {i,j}=0 {mbox { if }}ineq j 矩阵对角化的公式是： A=PDP^{-1} ，(D为对角矩阵) A为标准坐标系下的变换，在P坐标系下观察相同的变换是D 同样的，满足这个等式即：A和对角矩阵D是相似矩阵对称矩阵（Symmetric Matrix）是指元素以主对角线为对称轴对应相等的矩阵，例如： begin {pmatrix} 1 & 3 \ 3 & 2 \ end {pmatrix} , quad begin {pmatrix} 2 & 5 & 6 \ 5 & 0 & 7 \ 6 & 7 &3 end {pmatrix} 可以看到，对称矩阵的转置等于其自身，即： A^T=A矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat[2][0] 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat[2][0]、mat[3][1] 和 mat[4][2]。 给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后 对角矩阵 (diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a,an) 。 对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵；对角线上元素全为1的对角 搜索结果

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