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定容最新娱乐体验_定容计算公式(2024年12月深度解析)

内容来源：云川SEO所属栏目：话题更新日期：2024-12-02

标准品配置的三种方法，你知道吗？在实验室中，标准品的配置方法多种多样，具体取决于标准品的物理、化学和生物学特性，以及实验的目的和要求。以下是一些常见的配置方法： 𐟔젧›𔦎姧𐩇法将标准物质小瓶放置至室温，准备好称量工具（如容量瓶、吸管、药匙、纸笔等）。在天平旁放一张白纸，将标准物质、药匙或吸管等称量工具置于白纸上。待天平稳定后，放入10mL干净容量瓶，关闭玻璃门，归零。用药匙取适量固体标准物质，呈液态时用移液枪吸取，小心放入容量瓶内，尽量深入底部，关闭玻璃门，待读数稳定后，记录读数W1。加入5mL左右的稀释溶剂，轻轻晃动容量瓶，使标准物质完全溶解后，用溶剂定容至容量瓶刻度线，塞紧瓶塞，来回摇晃几次，使其混合均匀。转移溶液至实盖棕色瓶中，计算标准溶液的实际浓度C1，并贴上标签。清洁天平内外残余物，对天平周围进行清洁。 𐟒Ž 贵重且量小的标准物质轻敲瓶盖，甩动瓶子，尽量使物质聚集到瓶底，瓶盖上无残留。擦拭瓶子和盖子，撕下标签，必要时用甲醇擦拭残余黏胶，待其晾干，恢复室温。称量整个瓶子，记录数据W1。用合适的溶剂（高溶解度、易挥发）将瓶内产品溶解，少量多次，荡洗，转移溶液至容量瓶。荡洗时连同瓶盖一起。氮吹时瓶内无溶剂残留，使内壁干燥，待瓶子恢复至室温。在同一台天平上称量空瓶重量连同瓶盖，记录数据W2。两次称重的差量W2-W1，即为容量瓶中溶解的产品的质量。用溶剂定容至容量瓶刻度线，摇匀，计算所配标液的浓度。转移溶液至实盖棕色瓶中，贴上标签。 𐟌미 易挥发的标准物质在容量瓶内预先加入少量的溶剂，加入过程中不能碰壁，否则会导致天平读数不稳。等待1-2min后，放入天平内，关好玻璃窗，记录数据W1，归零。快速称取被称量的标准物质，记录读数W2，并归零。取出容量瓶，记录读数W3。验证称量的准确性W1+W2与W3的差值越趋近于零，说明称量过程越准确。用溶剂定容至容量瓶刻度线，计算所配标液的浓度。转移溶液至实盖棕色瓶中，贴上标签。通过这些方法，你可以根据实验需求选择合适的方式来配置标准品，确保实验的准确性和可靠性。

植物抗旱抗寒指标：脯氨酸含量测定全攻略在植物遭遇干旱、盐碱、高温、低温或冷冻等逆境时，体内的脯氨酸（proline，Pro）含量会显著增加。脯氨酸的积累在一定程度上反映了植物的抗逆性，尤其是抗旱性强的品种。此外，脯氨酸因其极强的亲水性，能够稳定原生质胶体及组织内的代谢过程，从而降低冰点，防止细胞脱水。在低温条件下，植物组织中脯氨酸的增加有助于提高植物的抗寒性。因此，脯氨酸含量的测定可以作为抗旱和抗寒育种的生理指标。 𐟌𑠥ꌥŽŸ理利用磺基水杨酸提取植物样品中的脯氨酸，使其游离于磺基水杨酸的溶液中。然后通过酸性茚三酮加热处理，溶液变为红色。再用甲苯处理，色素全部转移至甲苯中，色素的深浅表示脯氨酸含量的高低。在520nm波长下比色，从标准曲线上查出（或用回归方程计算）脯氨酸的含量。 𐟧ꠦ料与设备材料：待测植物（如水稻、小麦、玉米、高粱、大豆等）叶片。仪器设备：722型分光光度计、研钵、100ml小烧杯、容量瓶、大试管、普通试管、移液管、注射器、水浴锅、漏斗、漏斗架、滤纸、剪刀。试剂：酸性茚三酮溶液（将1.25g茚三酮溶于30ml冰醋酸和20ml 6mol/L磷酸中，搅拌加热至70℃溶解，贮于冰箱中）、3％磺基水杨酸（3g磺基水杨酸加蒸馏水溶解后定容至100ml）、冰醋酸、甲苯。 𐟓Š 标准曲线的绘制精确称取25mg脯氨酸，倒入小烧杯内，用少量蒸馏水溶解，然后倒入250ml容量瓶中，加蒸馏水定容至刻度，此标准液中每ml含脯氨酸100。取6个50ml容量瓶，分别盛入脯氨酸原液0.5，1.0，1.5，2.0，2.5及3.0ml，用蒸馏水定容至刻度，摇匀，各瓶的脯氨酸浓度分别为1，2，3，4，5及6/ml。取6支试管，分别吸取2ml系列标准浓度的脯氨酸溶液及2ml冰醋酸和2ml酸性茚三酮溶液，每管在沸水浴中加热30min。冷却后各试管准确加入4ml甲苯，振荡30S，静置片刻，使色素全部转至甲苯溶液。用注射器轻轻吸取各管上层脯氨酸甲苯溶液至比色杯中，以甲苯溶液为空白对照，于520nm波长处进行比色。 𐟔젥ꌦ�ꤊ称取待测植物叶片，用研钵研磨成粉末。将粉末转移到100ml小烧杯中，加入磺基水杨酸溶液，搅拌提取。将提取液过滤到容量瓶中，定容至刻度。取适量提取液进行酸性茚三酮处理和甲苯萃取。在520nm波长下比色，根据标准曲线计算脯氨酸含量。 𐟓Š 数据分析通过实验测得的脯氨酸含量数据，可以分析植物的抗旱和抗寒能力。在逆境条件下，脯氨酸含量高的植物通常具有更强的抗逆性。

如何测定植物全钾含量？𐟌𑊩’𞦘捻物生长过程中不可或缺的营养元素，它不仅参与光合作用，还促进蛋白质的合成，增强植物的抗病性和抗旱性，对植物的生长和产量有着重要影响。当植物缺钾时，叶片边缘可能会出现焦枯现象，果实品质也会下降。钾主要分布在代谢活跃的部位，如幼芽、幼叶和根尖等，但随着植物的生长，它可能会发生转移。土壤中的钾肥，如农家肥和秸秆还田等，植株只能吸收离子形态的钾（K+）。因此，检测植物中的全钾含量对科研具有重要意义。火焰光度法是一种常用的测定植物全钾含量的方法。这种方法利用火焰光度计来测定钾含量，通过火焰的热和化学作用使样品蒸发、电离并发光。在使用火焰光度计之前，需要对植物样品进行处理。例如，通过浓硫酸和过氧化氢的消煮处理，将难溶解的硅酸盐分解，使矿物态的钾转变为可溶性钾。可溶性的钾用酸溶解稀释后，就可以在火焰光度计上测定。所需材料包括：植物样品、研钵、筛子、浓硫酸、过氧化氢、去离子水、钾标准溶液、电子天平、消煮管、容量瓶和火焰光度计。检测过程如下：称取0.25g植物样品，加入消煮管中，滴入少量水润湿。加入浓硫酸和过氧化氢，溶液呈清亮色为止。将消煮液洗涤进入容量瓶，用去离子水定容，备用。吸取7个梯度体积的钾标准溶液，放在容量瓶中，用去离子水定容。使用火焰光度计测定各个标准溶液的吸光度值，并根据各自的浓度，绘制出标准曲线。吸取10ml的样品溶液，用水定容，和标准品检测相同的条件下，在火焰光度计上测定吸光度值。根据标准曲线，结合测定样品的吸光度值，计算出样品中的全钾含量。通过以上步骤，我们就可以准确地测定植物中的全钾含量，为科研提供重要数据。

实验室样品稀释全攻略：内外标法详解在实验室中，样品稀释是个常见但又不简单的操作。今天我们来聊聊内外标法的区别以及如何正确稀释样品。 𐟔 内外标法的区别外标法：简单来说，就是目标物标液加上溶液定容。这个过程相对直接，适合那些对浓度要求不高的实验。内标法：这个稍微复杂一些，需要目标物标液、溶液定容以及内标物。内标物的加入是为了校正实验误差，确保结果的准确性。 𐟒ᠥ†…标法稀释步骤确定稀释倍数：首先，你需要知道你要稀释多少倍。确定定容体积：接下来，确定稀释后需要定容的体积。配制内标溶液：根据样品的内标浓度，配制相应的内标溶液。准备原液：将样品原液准备好。定容：直接用定容液进行定容，这样内标浓度就不会改变了。 𐟒ᠥ䖦 ‡法稀释步骤确定稀释倍数：同样，先确定你要稀释多少倍。确定定容体积：然后，确定稀释后需要定容的体积。准备好样品原液和定容液：将样品原液和定容液准备好。定容：直接用定容液进行定容。 𐟒ᠦ𓨦„事项有时候，第一次遇到这种情况可能会有点懵，但做过几次之后就会觉得其实也没那么复杂。记得在操作过程中保持小心，避免污染样品。 𐟓š 总结无论是内标法还是外标法，稀释样品的目的是为了将样品浓度控制在曲线范围内，从而得到更准确的结果。希望这篇文章能帮到你，让你在实验室中更加得心应手！

Matlab优化：分布式电源配置 𐟓š 这个Matlab项目旨在通过自适应遗传算法来优化分布式电源的配置。它的优化目标包括投资运行成本、网络损耗成本、购电成本以及碳排放成本。𐟌 𐟔砧若𚏩‡‡用了前推回代法进行潮流计算，不仅复现了参考文献中的33节点系统，还实现了118节点系统配电网络的选址定容模型。𐟓ˆ 𐟓‚ 该程序包包含两部分：一个是针对118节点系统的优化程序，另一个是针对33节点系统的优化程序。𐟓 𐟑袀𐟒𛠦•𔤸ꧨ‹序采用Matlab编写，注释清晰，方便理解和使用。𐟔 𐟔砩€š过这个项目，你可以更好地理解如何使用自适应遗传算法来解决分布式电源的优化配置问题。𐟌

Western Blot电泳和转膜全攻略一、转膜步骤 ⭕️实验准备：转膜液（4度保存） ✅甘氨酸14.4g ✅Tris-base 3.03g ✅甲醇200ml ✅水800ml ⭕️实验步骤 1⃣️取下胶板，小心分开大小玻板，避免牵拉破坏胶，注意防止胶干燥，根据目标蛋白分子量，按照marker切下所需部分； 2⃣️根据切下胶的大小剪同样大小的一张PVDF膜（剪角以标示正反面）（Pore size：0.45um） 3⃣️将转膜缓冲液倒入平底托盘中； 4⃣️将PVDF膜在100%甲醇中浸泡约10秒，再转移至转膜缓冲液中； 5⃣️制作三明治夹心，将黑色三明治夹放置在托盘中，依次放上纤维衬垫、两层滤纸、凝胶、PVDF膜，层层对齐，不留气泡； 6⃣️合上转膜夹，放入转膜槽中黑对黑，白对红，电极同色相对，加满转膜液，同色的电极相对连接电源； 7⃣️转膜槽放入盆中，放满冰块，200mA恒流电转移2h（Bio-rad 湿转）；转膜注意降温，取出膜见marker被转上，间接证明蛋白被转上。二、电泳步骤 ⭕️实验准备： 5xSDS-PAGE蛋白电泳缓冲液（室温保存） ✅Tris-Cl 15.1g； ✅甘氨酸 94.0g； ✅SDS 5.0g ✅单蒸水 1000ml 工作液为1㗓DS电泳液（5xSDS 200ml，加水定容至1L） ⭕️实验步骤 1⃣️取下胶板，固定于电泳槽中，垂直拔出齿梳，加入电泳缓冲液； 2⃣️样品顺离，使样品聚集到管底； 3⃣️加样，一般Marker 5ul，样品8ul（30ug），加样时将针尖伸到加样孔底部，缓慢小心加入； 4⃣️电泳：浓缩胶部分80v使样品浓缩成一条窄带，到分离胶可选择120v，直至溴酚蓝到底结束电泳。（浓缩胶2-3W，分离胶6-8W）

实验室必备：PBS缓冲液速溶颗粒详解在实验室中，PBS缓冲液是不可或缺的试剂，几乎所有实验都离不开它。虽然每次配置PBS缓冲液有点麻烦，但现在有了PBS速溶颗粒，操作变得非常简便。 PBS速溶颗粒每袋可以配制1升1㗐BS缓冲液，使用起来非常方便。PBS的主要成分包括氯化钠、氯化钾和磷酸盐，1㗐BS缓冲液中氯化钠的浓度为137mM，氯化钾的浓度为2.7mM，磷酸盐的浓度为10mM。使用方法如下：将约600毫升蒸馏水加入烧杯中，并放入一个磁性搅拌子。将烧杯放在磁力搅拌器上，慢慢加入一整袋PBS速溶颗粒，搅拌至完全溶解。向溶液中加入蒸馏水，定容至1升，即为1㗐BS缓冲液。通过这些简单的步骤，你就可以轻松获得所需的PBS缓冲液，让实验变得更加便捷高效。

草履虫实验：从培养到观察的详细步骤草履虫是一种单细胞生物，常用于生物学教学。它具有个体大、结构典型、繁殖迅速和易于采集培养等优点。通过草履虫实验，学生可以了解草履虫的形态结构、运动方式、摄食和排泄等特性。 𐟌🠥‡†备材料和用品草履虫培养液：将10克小麦粒洗净，放入烧杯中，加入600毫升清水，煮沸30分钟，边煮边定容至500毫升。用双层纱布覆盖烧杯口，冷却静置24小时，制成草履虫培养液。 𐟔젥ˆ𖤽œ装片取一滴草履虫培养液，滴在载玻片上，用盖玻片覆盖。通过这些简单的步骤，学生可以观察草履虫的生态习性，了解更多关于这种生物的知识。

湿空气焓湿图：热力过程解析 𐟌᯸ 1. 𐟌쯸 理想气体：理想气体状态方程；理想气体多变过程方程；理想气体热力学能和焓对温度的单值性；理想气体△u=Cv㗢–𓔯𜌢–𓨽Cp㗢–𓔯𜛧†想气体定压比热和定容比热遵循迈耶公式；理想气体比热容比等于绝热指数。 𐟒砦𐴨’𘦰”：主要用p-v图和T-s图分析变化过程；h-s图主要反映水蒸气过热区以及湿蒸汽区的焓，熵，温度，压力的关系，在湿蒸汽区，等温线与等压线重合，在过热区，随着过热度增大，定温条件下焓逐渐与熵无关。 𐟌᯸ 湿空气的热力过程：主要用焓湿图分析，注意湿空气组分在热力过程中的变化（水蒸气的质量变不变）。若水蒸气质量不变，则含湿量不变，相对湿度与水蒸气的分压、临界压力（温度）有关；湿空气的节流过程定焓压降熵增，热效应与焦汤系数（节流前状态以及节流压降）有关，只有初始温度在回转温度区间内才可能节流产生冷效应。

北京点石仪器热岛 & 定容弹科研设备助力航空燃料燃烧特性的研究可持续航空燃料智慧评估与性能调控【研究背景及意义】随着全球经济的快速发展，航空业的碳排放问题日益凸显。可持续航空燃料(Sustainable aviation fuel, 简称“SAF”)被认为是中短期实现民航碳减排目标的最主要技术路径，根据国际航空运输协会（International Air Transport Association, LATA）的分析，到2050年，65%的碳减排将通过使用SAF来实现。SAF与现有燃料输送基础设施完全兼容，可直接与传统化石基航空煤油掺混（Drop-in Blending），且几乎不需要对飞机进行改装便可直接使用。与化石基航油相比，SAF不仅可以提供相似的飞行动力，而且能减少80%的碳排放。目前，SAF的适航认证需经过一套标准化的ASTM认证流程。该过程繁琐且极其严苛，导致SAF研发的前期投入非常高昂。据保守估计，通过ASTM标准流程认证一款SAF至少要投入3-5年时间、1-2亿人民币以及生产超过60万升SAF样品，且该SAF产品仍有很大可能不满足适航条件。SAF研发的高风险、高成本导致目前SAF的发展严重受限。尽管受到国际能源政策的强力驱动，自2009年以来，仅有几种SAF被批准商业化使用，且其产能不足航空煤油总市场的1%。因此，亟需开发新技术，实现小体积、低成本、高效率的SAF评估与初筛，快速定位具有潜在广泛应用前景的SAF。【亮点创新】（1）建立了小样本学习框架，采用一种包含数据生成的多模态半监督回归模型，有效解决了样本信息缺失且样本量不足的问题。（2）基于航油组分信息，对14个ASTM标准物性进行实时预测，可实现低成本、高效率地评估和筛选具有潜力的SAFs，通过ASTM适航认证。（3）提出了SAF故障诊断和综合性能优化框架，基于多目标遗传算法，对航油综合性能进行定向优化调控，确保其关键属性满足ASTM标准要求。【主要成果】（1）基于多模态半监督回归模型和数据生成的小样本学习框架航油的理化和燃烧特性主要受其组成分布所主导。因此，有潜力通过航油的组分信息来实现快速且可靠地甄别潜在SAF。然而，尽管目前航油的生产使用非常广泛，但针对不同生产地点、批次的航油组分信息非常局限。为了解决数据量不足的问题，本研究开发了基于多模态半监督回归模型和数据生成的小样本学习框架，能实现基于小数据样本，可靠地构建从航油组分信息到目标参数的映射关系。本研究目标参数选择航油的14个关键理化属性进行映射关系构建，分别为：密度、十六烷值、6种蒸馏温度（0%、10%、20%、50%、90%、100%）、闪点、冰点、燃烧热值、表面张力、-20℃和-40℃下的粘度。这14个属性涵盖了燃料的基本理化性能，直接影响燃料在高空低温、极端温度变化及高速燃烧等特定条件下的表现。这14个属性也是ASTM D7566和D4054标准中定义的关键指标，用于确保SAF能够达到与传统航空燃料相同的性能标准。图1为所开发的小样本学习框架在生成数据集上对14个关键属性的预测结果。采用R-squared (R2)和Mean Absolute Error (MAE)作为模型评价指标。从图1可知，所有属性在训练集、测试集、以及总数据集的R2均大于0.99，表示模型对数据的拟合能力非常强，MAE均小于0.31，表示模型的预测具有极高的准确度。图1 小样本学习框架对14种理化性质的映射关系构建结果（2）基于航油组分信息，对实际航油的14个关键属性进行实时预测和评估基于小样本学习框架所得到的映射关系，能实现基于航油化合物族分布和碳数分布信息，对实际航油的关键属性进行实时预测。将该框架应用在传统航油（Jet A、 Jet A-1、JP 5、JP 8等）、SAF（ATJ、FT、HEFA、SPK等）、两者掺混燃料以及其他替代航油，其结果如图2所示。从图2可知，十六烷值（DCN）、密度、20%馏出温度、50%馏出温度和燃烧热值的R2均大于0.9，除-20℃粘度(R2= 0.843)和-40℃粘度（R2= 0.80），其他性能的R2均>0.85，且预测精度都在各自的ASTM容差范围内。另外，本研究提出的框架与现有框架相比，预测精度实现数量级提升、普适性更高、涵盖的航油物性类别更全面，而且首次实现完全满足ASTM的评估误差。基于该框架，能实现在盲目扩大SAF生产前，小体积、低成本、高效率地对候选SAF产品综合性能进行评估与初筛，从而极大地降低SAF的研发风险。（3）SAF的故障诊断和综合性能优化在实际的SAF认证过程中，SAF可能无法通过某一个或多个环节的评测。此时需要对SAF进行故障诊断，并提出优化方案，用以指导SAF制备工艺的调整。为此，本文基于多目标遗传算法，开发了一款创新的SAF故障诊断和综合性能优化框架，能对SAF不满足特定测评要求的原因进行故障分析，并在此基础上，在用户自定义限制框架（经济、碳足迹、适航等指标）内，对航油的组分信息进行定向优化。图3中展示了使用该优化算法，对一款基于ATJ技术路径的潜在SAF油品进行故障诊断和优化的动态过程。优化的目标为使其全部属性满足ASTM、传统航油Jet A和Jet A-1的性能范围要求。可以看到，所评估的SAF油品初始密度、冰点、燃烧热值、和表面张力均不在ASTM，或Jet A和Jet A-1的范围内，但通过遗传算法的逐步优化，最终该候选SAF的全部属性都进入到目标区间内，并且燃料性能发生了很大变化。比如，密度从765 kg/L提高到798 kg/L，燃烧热值从43.51 MJ/kg降低到42.9 MJ/kg，表面张力从25.1提高到27.7等。优化后属性都完全符合Jet A和Jet A-1的物性范围。优化前该候选SAF的异构烷烃（iso-paraffins），正构烷烃（n-paraffins），和单环烷烃（monocycloparaffin）的质量百分比占比较高分别为51.5%，14.2%，16.5%，优化后分别为23.02%，16.21%，19.84%。该优化框架能根据用户需求对航油综合性能进行定向优化调控，并诊断SAF油品故障，为SAF生产商提供反馈信息，指导制备工艺优化方向。图3 基于ATJ技术路径的潜在SAF油品动态诊断和优化过程【小结】本研究发展了针对航油的小样本学习框架，并在此基础上构建了准确可靠的航油组分和关键理化属性之间的映射关系，可实现根据航油组分信息，对14个ASTM定义的关键属性进行实时预测。在此基础上，发展了基于多目标遗传算法的SAF故障诊断和定向优化框架，能给予用户自定义需求，优化调控候选SAF产品的综合性能。本研究所提出的创新SAF预筛选框架，能实现小体积、低成本、高效率、低风险的SAF评估与初筛，以及SAF性能的定向调控，并为SAF生厂商提供反馈信息，指导制备工艺优化方向。该框架将有效缩短SAF油品的开发时间，提高SAF产品在整个ASTM认证过程的效率和成功率，对推动SAF的实际应用发展和我国航空运输业减碳进程具有重要的应用价值。【北京点石仪器热岛 & 定容弹科研设备助力航空燃料燃烧特性的研究】北京点石仪器自主研制的热岛、定容弹等科研设备可用于研究航空燃料在高空低温、极端温度变化及高速燃烧等特定条件下的表现。热岛可构建复合型实验环境（高温、低温、高压、低压、富氧、贫氧），并对实验过程进行实时监控、观察记录和产物分析，获取关键参数（燃点、热值、质量损失、产物成分），用于航空燃料的燃烧或热解特性研究。定容弹可测试复合环境下航空燃料的燃爆特性，对实验过程进行实时监测与观察，支持数据采集与产物分析，用于层流燃烧、湍流燃烧、一次性燃烧、连续燃烧的研究。

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