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万得数据库前沿信息_万得数据库怎么用(2024年11月实时热点)

内容来源：云川SEO所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

万得数据库

数据库比拼：谁最全？【国外数据库】 Compustat：全球超过2.4万家上市公司的财务历史数据一网打尽 Capital IQ：涵盖全球上市公司及非上市公司、私募等各类信息 Orbis：全球最全的非上市公司数据库，数据详尽【常用数据库】万得：国内权威的金融研究数据库，价格较高 iFinD：结合AI智能技术，提供个性化+智能化的数据服务 Choice：研报资源丰富，是金融研究的重要工具锐思数据：中国金融教学的权威数据库，数据质量高【官方数据库】中经网数据库：提供时间、指标、地区等多种组合方式的检索服务国研网数据库：国内经济社会大数据的权威提供商国家统计局官网：官方数据，权威可靠

投行人必备的8大数据库资源，你知道几个？想要在投行界混得风生水起？那你一定要了解这些数据库资源！今天我就来给大家盘点一下投行人最常用的8大数据库，绝对干货满满！ Wind万得 𐟓ˆ Wind万得是国内资本市场信息最全的数据库之一，数据更新及时，功能强大。你可以用它来查找、分析和图形化数据。最常用的快捷键有： F9: 进入公司深度资料 F10: 进入证券基本资料 F11: 进入证券研究报告 EDE: 数据浏览器 ECM: 一级市场 F1: 在线提问客服基本上在金融公司实习都能拿到Wind的账号，好用又不贵，真的是投行人的好帮手。 Bloomberg 𐟌 彭博Bloomberg是金融圈最权威的数据库之一，从微观公司到宏观行业，最新的新闻消息和各种资产类别的信息应有尽有。最常用的快捷键包括： DES: 进入证券基本资料 HP/GP: 历史股价表现 FA: 公司财务数据 EE: 盈利预测 BI: 行业数据研报等如果你是在校生，一般商学院或图书馆会配置一个Bloomberg terminal。商学院还会有学生账号可供使用。 Capital IQ 𐟏⊃apital IQ是一个集数据与分析工具的全方位平台，覆盖超过全球99%的上市公司，同时兼顾超过300万家私有企业基本面数据。数据包含公司基本面数据，如财务数据、并购数据和估值分析等。上市公司的信息属他最全。 Dealogic 𐟓œ 一级市场投行人必备。做上市或者并购的时候一般会用到Dealogic来拉League Table。是目前市面上的拉并购数据最全最新的数据库。可以找到每一笔并购以及并购的细节（比如并购的价格、时间、架构、参与公司等等）。一般投行内部都会提供账号。 Crunchbase 𐟌𑊥“ꩇŒ去找没有上市公司的数据呢？其实Crunchbase就是很好的地方，有大量的非上市公司信息。对于那些没有上市的公司，Crunchbase真的是一个宝藏。这些数据库资源不仅是投行人的必备工具，也是你在金融圈混得风生水起的关键。赶紧去了解一下这些数据库吧！

论文实证分析怎么做一、数据准备与清洗 𐟧𜊦˜Ž确研究主题：这是实证分析的第一步，确定你想要研究的具体问题，例如政策对经济增长的影响。数据收集：利用国泰安、万得等数据库收集相关数据，确保数据充足且相关。数据清洗：使用Stata中的命令如gen生成新变量，或使用drop命令删除异常值和缺失值。构造指标：利用generate命令创建所需的分析指标，如比例变量或变化率。模型设计：根据研究问题选择合适的统计模型，如多元线性回归模型，使用regress命令进行建模。二、实证分析步骤 𐟔슦述性统计：计算最大值、最小值、平均值等统计量，使用summarize命令。相关性分析：检查变量之间的相关性，使用correlate命令计算相关系数。基准回归分析：进行自变量对因变量的回归分析，使用regress命令。稳健性检验：通过改变样本或模型设定来测试回归结果的可靠性。内生性检验：使用工具变量（IV）等方法进行内生性检验，Stata中的ivregress命令。异质性检验：通过分样本回归检查样本内是否存在异质性。影响机制分析：通过路径分析或中介效应分析解释自变量如何影响因变量，Stata中的mediation命令。调节效应分析：如果怀疑一个变量的效应被另一个变量调节，可以通过交互项回归分析，Stata的regress命令。中介效应分析：使用sem命令进行结构方程模型分析，探讨中介变量在自变量和因变量之间的作用。通过以上步骤，你可以进行全面的实证分析，为你的论文提供强有力的支持。

论文写作必备：6大类实用网站推荐在论文写作过程中，找到合适的工具和资源至关重要。以下是一些在论文写作中非常有用的网站，涵盖了文献查询、英文论文写作、数据查询和论文查重等多个方面𐟑‡ 𐟔 文献查询知网维普网万方中国国家图书馆全国图书参考咨询联盟读秀 𐟓š 英文文献查询 Open Access Library WEB OF SCIENCE ✍️ 英文论文写作 Linggle Grammarly Netspeak Academic Phrasebank 𐟓Š 数据查询艾瑞网 Wind（万得）国家数据库企鹅智库 Quest Mobile 𐟔„ 论文查重大雅 Paper系列维普这些网站不仅可以帮助你找到相关的文献和数据，还能在英文论文写作和查重方面提供有力的支持。记得收藏这些宝藏网站，让你的论文写作更加高效和顺利！

𐟓Š Stata实证分析全攻略 𐟌Ÿ 𐟔 **确定研究主题**：首先，要明确你的研究目标和主题，这是整个分析的起点。 𐟓š **数据收集与清洗**：利用国泰安、万得等数据库，收集所需数据，并进行预处理，如缩尾处理和缺失值剔除，确保数据质量。 𐟓ˆ **构造指标与模型设计**：运用Stata的`generate`命令创造新变量，并设计适合研究主题的统计模型，多元线性回归模型是常用选择。 𐟓Š **实证分析步骤**： 1️⃣ **描述性统计**：计算变量的最大值、最小值、平均值等，了解数据基本特征。 2️⃣ **相关性分析**：探究不同指标间的关系，检查多重共线性问题。 3️⃣ **基准回归分析**：分析自变量对因变量的影响。 4️⃣ **稳健性检验**：验证模型的可靠性。 5️⃣ **内生性检验**：使用工具变量法等，避免估计偏误。 6️⃣ **异质性检验**：分析不同子群体的差异。 7️⃣ **影响机理分析**：探究变量间的影响机制。 8️⃣ **调节效应与中介效应分析**：研究调节变量和中介变量在自变量与因变量间的作用。 𐟎€š过这一系列严谨的实证分析步骤，你可以更深入地理解数据，并得出可靠的结论。

𐟙Œ【股东权益市场价值在哪里找】𐟔 𐟓ˆ股东权益市场价值𐟘Ž？这可不是一个简单的数字哦！𐟘 𐟒ᩀš常来说，我们可以通过以下几种途径来估算它： 1.金融财经数据库𐟔，比如万得（Wind）和彭博（Bloomberg），这些专业的数据库可能会提供相关数据和分析工具哦！ 2.证券交易所的公告𐟓⯼Œ上市公司会定期发布报告，里面可能会有一些与股东权益价值相关的信息呢！ 3.金融研究机构的报告𐟓ƒ，这些专业的机构会对特定公司的股东权益价值进行评估和分析哦！ 4.股票市值乘以持股比例𐟖诸，如果你知道公司的股票市值和你所关注股东的持股比例，那就可以大致算出它的权益价值啦！但是要注意哦，这些途径提供的信息可能会有一定的误差和局限性，需要我们综合分析和判断呢！𐟘‰

Stata数据分析全流程详解：从零到一 𐟓ˆ 数据准备阶段确定研究主题 𐟎斥…ˆ，你得明确你要研究什么。比如，你想探讨某项政策对经济发展的影响。数据收集 𐟓Š 通过专业的数据库（比如国泰安、万得等）来收集你需要的各种数据，包括变量定义、时间区间和样本选择。数据清洗 𐟧𜊧”蓴ata进行数据预处理。比如，用winsor命令来处理极端值，用drop if命令来剔除缺失值，确保数据的完整性和准确性。指标构建 𐟓Š 用generate命令来创建新的变量或指标。例如，计算财务杠杆比率的公式是：generate leverage = debt / assets。模型设计 𐟓ˆ 根据研究主题选择合适的模型。常见的多元线性回归模型可以用reg y x1 x2 ...来构建，以解释自变量对因变量的影响。 𐟓Š 实证分析阶段描述性统计分析 𐟓Š 用sum命令来查看变量的最大值、最小值、平均值等基本特征。例如：sum x1 x2。相关性分析 𐟔 通过pwcorr x1 x2命令来分析变量间的相关关系，判断是否存在多重共线性问题。基准回归分析 𐟓ˆ 用reg命令来进行回归分析，检验自变量对因变量的基本影响，如：reg y x1 x2。稳健性检验 𐟔犩‡‡用稳健标准误（vce(robust)）或其他稳健性方法来验证结果的可靠性：reg y x1 x2, vce(robust)。内生性检验 𐟔 使用工具变量（IV）进行检验，如ivregress 2sls y (x1 = z1) x2，以避免遗漏变量或互为因果关系导致的偏误。异质性检验 𐟔„ 对样本进行分组回归，例如使用if命令进行分样本分析：reg y x1 x2 if group==1。影响机制分析 𐟌 使用路径分析（sem命令）来探索变量之间的影响机制，如：sem (y <- x1 x2) (m <- x1)。调节效应分析 𐟔犥ˆ†析调节变量的影响，通过创建交叉相乘项：generate interaction = x1 * z，并将其加入回归模型：reg y x1 z interaction。中介效应分析 𐟏… 运用中介效应模型（mediation命令）来分析中介变量的作用：mediation y x1, med(m)。通过以上步骤，实证分析的整体思路就十分清晰了！希望你能成功应用这些方法取得好成绩！

𐟓ˆ金融数据分析必备工具大揭秘𐟔 𐟔 金融数据分析，让你洞悉市场动态，把握投资先机！以下是一些常用的金融终端和宝藏数据查询网站，助你一臂之力： ✨ 万得Wind：覆盖全球金融市场的数据和分析工具，提供宏观、行业、公司等多维度研究服务。 ✨ 同花顺iFinD：股票、债券、基金等金融产品数据一应俱全，实时市场行情与丰富的公司财务信息等你来查。 ✨ Choice 金融终端：东方财富旗下，涵盖多领域，提供插件、接口、组合管理等，每日更新上万条资讯。 ✨ 彭博终端：实时财经金融资讯和全面解决方案，包括实时数据、新闻、研究、分析、沟通工具和交易系统。 ✨ 路透：全球金融新闻信息服务，含实时数据、新闻、分析和交易工具，深入分析和专业新闻一网打尽。 𐟓š 宝藏数据查询网站：圣路易斯联储研究局美国经济分析局 (Bureau of Economic Analysis) OECD数据库世界银行数据库这些官网数据齐全，需要你花时间和精力整理，但绝对值得！

如何筛选有效的财务信息来辅助决策？在经营决策中，筛选有效的财务信息至关重要。财务高手们通常会将信息分为两类：决策相关信息和决策不相关信息。 𐟔 决策相关信息是指那些会随着不同方案而变化的信息。这些信息对于决策者来说非常重要，因为它能帮助他们了解不同方案对未来可能产生的影响。 𐟚력†𓧭–不相关信息则是指那些无论选择哪个方案都不会发生变化的信息。这些信息对于决策过程来说并不重要，因此可以忽略。 𐟎Œ𚥈†这两类信息的最大价值在于，它能帮助决策者缩小需要考虑的信息范围，专注于那些真正对决策有影响的因素。 𐟌€ 举个例子，SpaceX在决定是否自制火箭零部件时，并不会首先考虑成本，而是会关注这个零件是否有唯一的供货商。如果有，那么SpaceX会选择自建，因为这样可以避免被单一供货商束缚的风险。如果有多家高质量的供货商，那么才会从成本角度进行选择。 𐟓Š 实际商业决策通常非常复杂，财务只是其中的一个维度。财务高手不仅会进行财务分析，还会结合战略视角进行综合考虑。 𐟓… 相关信息是对未来的预测。一个信息在决策中是否相关，有两个标准：一是这个信息必须会随所选方案的不同而变化；二是这个信息必须是对未来的预测，而不是历史数据。 𐟓ˆ 历史数据虽然有用，但它与当前决策不直接相关。分析财务报表并不能100%决定投资成败，因为财务报表中的数据是基于历史的，而股价反映的是投资人对公司未来经营绩效的预期。 𐟓Š 在企业估值中，市盈率（P/E ratio）是一个重要指标，它指的是“每股价格”除以“每股利润”。但财务高手们通常不会使用公司已经实现的利润，而是未来12个月的预期利润，因为未来利润才是投资决策最相关的信息。 𐟔 这些信息通常可以从证券分析师报告中获得，比如万得和国泰安等数据库中可以找到这些预测数据。

长城基金 | 【财经要点】证监会向保荐机构开放离职人员信息查询证监会将提供证监会系统离职人员及相关亲属信息查询比对服务，开展辅导工作的保荐机构可在拟上市企业提交辅导验收申请前，向发行人注册地或主要经营地证监局提交查询申请。证监会相关人士透露，证监会已建立并完善了离职人员数据库，数据库中包含了相关离职人员及其父母、配偶、子女及其配偶的信息。（万得资讯）风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本投资观点并不构成对投资者实质性的投资建议或长城基金最终的投资观点，本公司不拟就任何依赖本文观点作出的投资行为承担责任。

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