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向量等价最新视觉报道_向量等价的充分必要条件(2024年12月全程跟踪)

内容来源：云川SEO所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

向量等价

周洋鑫396数学强化课：快速提分秘籍在396数学的学习过程中，很多同学都跟过不同的老师。对于那些目标分数在120分左右的同学来说，周洋鑫老师的强化课是非常有帮助的。以下是跟周洋鑫老师学习强化课的几个好处： 𐟔 精准把握考生问题：在一轮复习结束后，考生们通常会感到焦虑，主要是因为时间把握不精准，或者做题速度不够快。周洋鑫老师的强化课能够针对性地解决这些问题。 𐟚€ 快速解题技巧：396数学考试与数三的最大区别在于，它更注重时间管理和战略布局。周洋鑫老师会在课上传授一些解题技巧，帮助你快速解题。例如，变限积分的等价无穷小可以用n（m＋1）阶，这在考场上非常有用。 𐟓š 重视概念细节：396数学的一些概念比数三更为细致，例如向量组等价和矩阵等价的区别、可导、连续导数连续、可积等概念性质的区别。周洋鑫老师会在课上详细讲解这些概念，帮助你更好地掌握。 𐟓 配套强化习题精讲：强化课程中，周洋鑫老师会对他的习题册《强化300》进行逐题精讲。通过视频讲解，你可以学到很多做题技巧，而不仅仅是常规解法。通过这些强化课的学习，你可以更好地掌握396数学的关键知识点和解题技巧，从而在考试中取得更好的成绩。

大学学习心得分享 | 第48期：数学篇 ### 发现问题全微分求偏导的小技巧 𐟓 在求全微分时，分别对每个变量求偏导即可。但要注意，当分母为0时（如1/x），该点是否可取。向量组等价的奥秘 𐟔 向量组等价时，Ra=Rb=Rab。方程组同解时，Ra=Rb=R竖着ab。这两个公式要牢记哦！第八题的巧妙解法 𐟎𒊧쬥…멢˜需要取两次，如果第一次取到的是白色，那么第二次取到的也是白色。如果不等于第一次的白色，那第二个白色就可以用枚举法解决。泊松分布的奇偶性 𐟧𓊦𞥈†布中，偶次幂的概率减去奇次幂的概率，结果会非常接近e的-2次方。这个公式要牢记！高阶导数的求法 𐟓ˆ 求n阶导数时，可以使用莱布尼兹法则或泰勒展开。这两种方法都非常有效。第十七题的陷阱 𐟚늧쬥七题中，加法不能直接提取公因式。这个问题让我纠结了好久，大家一定要小心！数列极限的求解 𐟓– 求数列极限时，可以将n+1项放一边，n项放一边，然后找关系。利用单调有界法，可以轻松解决。拉格朗日中值定理的应用 𐟛䯸在应用拉格朗日中值定理时，要考虑端点！比如将b-a的三次方转化为b-a，可以大大减轻计算量。对角阵的误区 𐟚늰逆对角阵p不等于对角阵，这个问题我犯了好几次错。大家一定要小心这个陷阱！总结发现问题及时纠正，多做总结，稳住心态，加油！𐟒ꀀ

「考研数学」「考研」「2025考研数学」精选好题3：25李林数二6套卷第四套第8题行（列）向量组等价问题（四个等价条件、、三种方法）考研数学李雅的微博视频

李林6套卷复盘：数学高手的16个秘诀 1. 𐟓ˆ 渐近线方向：如果渐近线在同一方向上，水平渐近线就不会有斜渐近线。 𐟓‘ 分段讨论：用x代换y中的t，进行分段讨论。 𐟔 积分不等式：被积函数相减做差，构造辅助函数。 𐟏”️ 多元函数极值：注意充分必要条件的界定，题目中要求必要条件，而AC-Bⲯ𜞰是充分条件，但必要条件也包含充分条件，所以需要考虑等于0的情况，找个具体函数算一下。 𐟔⠧‰𙦮Š值法：取函数px为1或者构造辅助函数，第一个条件就是让我用辅助函数。 𐟌 二重积分中值定理：注意一个圆从0到2š„d篥ˆ†，后面为积分0～t，t是一条射线，极限中含有变现积分思路就是积分中值或者洛必达。 𐟧頥𞮥ˆ†方程：如果微分方程比较难解，不要蛮干。如果只需要解的形式，只需要把图像画出来分析一下，带值或者求导的时候先用小脑筋思考一下，哪些求完是为0的就不用算。 𐟔„ 方程组同解：你是我的姐我是你的解，三秩相同。向量组等价：行向量组等价，列向量组等价。 𐟧𘠧Ÿ驘𕧛𘤼𜯼ša相似于b，a秩相似b秩。 𐟓 正定：所有x≠0时，二次型＞0恒成立。建立的齐次方程组如果有解那么就不成立，所以方程组不成立，只有零解，所以满秩，所以行列式为0。 𐟓ˆ 高阶导积分方程：可以通过条件解出fx具体的式子再泰勒展开，注意n阶导数方程/n阶乘为n阶系数。 𐟓Š 通分之后分子为泰勒的变形，分母用一次拉格朗日，或者洛必达之后凑导数定义。 𐟌€ 绕极轴：用公式或者古尔丁定理小，想水管，半径可用y代替然后换成rsinˆ–者微元法（宽为dx，长为y的微元绕一圈变成一个饼，但是注意！这里的y不可以换成rsin𜌥› 为这个y是一直在边线上的，不用走到里面去，所以用条件r=1+cos𜉣€‚ 𐟧䚥…ƒ微分：在固定点可以先代后求，泰勒在信息多的地方展开，求道先思考哦。 𐟌Š 物理应用水深压力：F=PS（p=h）。 𐟔砦–𙧨‹组有解：a的秩等于增广矩阵的秩。

老师们，我对向量等价的一些小疑问，求解答比如矩阵b的行向量左乘以矩阵A,你可以看成矩阵B作了矩阵a的行变换对吧，（第一变化可以是不满秩变换，比如非可逆变化，就是不是同一片空间中的。）（第二如果左乘以A，A是满秩矩阵，那么显然，b的行向量只会不变，因为一个低维空间作高维空间的隐射，并不会增加自己的纬度，只会不变），第三，同理，只要b左乘的矩阵的秩是高于等于b的，那么B的行向量的秩就是和原来等价的，但是不能低于B,如果低于B肯定就是降维了。第二个疑问是如果矩阵等价，除了说明秩相等（也能说明他们解的个数相等但是可以说明他们的解相等么）

大佬，等价矩阵的特征向量相同吗？相似矩阵的特征向量呢？AI说一样，网上说不一定

这个题答案我也不知道他怎么想的，这到考场上根本不会做，虽然我蒙对了 24余丙森的题答案是c

rt，我的问题是我划红线的这一步的答案是怎么来的，是因为如果没有公共解则只会是右边的形式吗?可是我又感觉不对，因为A不是满秩，那么𓤽🤸跟A的行向量等价，也可以满足条件吧?

𐟓ˆ考研数一144分秘籍：线性代数全攻略𐟓Š 大家好，我是阿豆，二战数一144分上岸北大。刚开始学习线性代数时，我感到非常头疼，因为线代题目经常涉及多种知识点的综合。只要有一环没想到，题目就很难解。然而，经过反复学习，我终于掌握了线代的奥秘。我将线性代数总结成了一张图，这张图让我能在半小时内回忆起线代的所有关键点。有了这张图，我做真题和模拟卷时，线代题目基本上都是满分𐟒‚ 𐟔𕧺🤻㧚„核心是秩✔️，通过秩可以联系所有章节，各章节的内容联系也十分紧密：行列式→矩阵：n阶矩阵才能算行列式，矩阵的秩也可以通过观察n阶非零子式得到；矩阵→向量组：矩阵和向量组的等价是很容易混的一个点，需要拿出来对比学习; 向量组→相似：矩阵的不同特征值对应的特征向量线性无关; 相似→二次型：二次型矩阵的特征值正负和标准型的系数正负个数相同，也可以和惯性定理结合; 二次型→方程组：求f(x1x2x3)=0的解，这时就转换为解方程组的问题；方程组→行列式：可以用克拉默法则求系数矩阵为n阶方阵的解（很久未考，需注意）。看到这里的同学可以试试能不能自己将以上知识在脑中串联起来，形成思维导图。考研数学的三门科目中，线代的抽象程度较高，也是拉开差距的一科。对线代掌握好的同学可以轻松拿到满分𐟒ﯼ而程度较差的同学丢分却比较严重𐟘�‚线代的整体性比较强，考试的重点也比较明确。大题基本都会在相似理论和二次型部分命题，因为这里的命题可以考察前面的很多知识点，特别是考纲改动后，线代只有一道大题，题目的灵活程度和变化性都比之前强了不少‼️ 我根据备考和刷题的经验整理出了一张线代的导图，可以在后期快速串联线代的重点知识点，特别适合冲刺阶段的线代复习！大家可以在我的导图基础上，添加细节形成个性化的思维导图，更方便记忆，在不断的练习巩固中加深理解✔️

线性代数：极大无关组与基础解系详解 𐟓 考研日记007：线性方程组的极大无关组之间是线性无关的。 𐟔 基础解系是指方程组解集的极大线性无关组。求基础解系时，需要先对系数矩阵进行初等行变换，将其化为阶梯形矩阵，并确定自由变量的个数n-r(A)。然后，对其中一个自由变量赋值。 𐟌Ÿ 关键点： 1️⃣ 区分自由变量和主变量。 2️⃣ 赋值时要对照方程组AX=0。 3️⃣ 牢记线性方程组解的判定和等价关系。 𐟓Œ 齐次线性方程组AX=0有非零解的意思是A的列向量线性相关，秩小于n，行列式等于零；只有零解（有唯一解），秩等于n，行列式不为零。 𐟓Œ 非齐次线性方程组AX=b有解的充分必要条件是：系数矩阵与增广矩阵的秩相等。

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