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动量变化率前沿信息_动量变化率是什么意思(2024年12月实时热点)

内容来源：云川SEO所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

动量变化率

电磁感应双杆模型总结：四种情况详解电磁感应中的双杆模型主要分为四种情况：等距无外力、不等距无外力、等距有外力和不等距有外力。下面我们来详细分析这四种情况。等距无外力模型 𐟚€ 当两杆等距且没有外力作用时，两杆会以相同的速度运动。这种情况下，两杆之间的电动势为零，因为它们通过的磁通量相同，所以没有感应电动势。不等距无外力模型 𐟚𖢀♂️ 如果两杆不等距且没有外力作用，两杆会以不同的速度运动。这种情况下，两杆之间的电动势也不为零，因为它们通过的磁通量不同，从而产生感应电动势。等距有外力模型 𐟒ꊥ𝓤𘤦†等距且有外力作用时，两杆会以相同的速度运动，但受到外力的影响。这种情况下，两杆之间的电动势仍然为零，因为它们通过的磁通量相同。不等距有外力模型 𐟔犥悦žœ两杆不等距且有外力作用，两杆会以不同的速度运动，并且受到外力的影响。这种情况下，两杆之间的电动势也不为零，因为它们通过的磁通量不同。能量分析 𐟔‹ 在有外力的情况下，系统的总能量包括动能和电阻损失的能量。动能可以通过动量定理来计算，而电阻损失的能量可以通过焦耳定律来计算。动量分析 𐟓Š 在没有外力的情况下，系统的动量守恒。可以通过动量定理来计算两杆的动量变化。电感分析 𐟔Œ 在有外力的情况下，可以通过电感定律来计算两杆之间的感应电动势。感应电动势的大小取决于磁通量的变化率和电阻。速度时间图象 𐟓ˆ 在有外力的情况下，可以通过速度时间图象来分析两杆的速度变化情况。速度时间图象可以帮助我们更好地理解系统的运动规律。通过以上分析，我们可以更好地理解和掌握电磁感应双杆模型的各种情况，从而更好地解决相关问题。

高中物理选修二思维导图解析 ### 𐟓– 交流电与直流电交流电：大小和方向随时间做周期性变化的电流。直流电：方向不随时间变化的电流。产生条件：线圈在强磁场中绕垂直于磁场方向的轴高速转动。中性面：线圈平面与磁场垂直时，感应电流为0。中性面的垂直位置：线圈平面与磁场平行时，感应电流最大。正弦式交变电流：表达式为e=Emsinwt，从中性面开始时，e=Em sin wt，i=Im sin wt。频率与周期：T=或=，角速度与频率及转速的关系为W=2=2。有效值与峰值：E=Emsinwt，E=Emcoswt。平均值：E=En At。感抗与容抗：电感器阻碍直流电，电容器阻碍交流电。变压器：升压变压器副线圈电压比原线圈电压高，降压变压器副线圈电压比原线圈电压低。 𐟔砧”𕧣感应与楞次定律感应电流：磁通量变化率不为0时产生。楞次定律：增反减同（阻碍变化且闭合回路固定），来拒去留（阻碍导体相对运动），增缩减扩（使回路具有缩小或扩大的趋势）。判断法则：右手定则，适合判定导体切割磁感线产生的感应电流方向。感应电动势：大小跟穿过这一回路的磁通量的变化成正比，公式为E=n毎”t。切割公式：E=BLV，适合求E的瞬时值，条件为B、L、V相互垂直时。动量守恒在电磁感应中的应用：系统动能转化为内能。涡流：导体在变化的磁场中产生的感应电流。互感现象：实现了能量的传递。自感电动势：总是阻碍自身电流的变化。自感系数L：与线圈的大小、形状、匝数以及是否有铁芯等因素有关。应用和防止：自感现象的应用和防止措施。 𐟌 电磁波与传感器振荡电路：LC振荡电路，电容器的电荷量、电压、场强、电场能的变化规律。电磁振荡：电路中的电流、线圈中磁感应强度、磁场能的变化规律。 LC振荡电路的周期和频率：T=2ˆšLC，f=-2€‚ 韦克斯电磁场理论：变化的电场产生磁场，变化的磁场产生电场。电磁波的特点：干涉、衍射、反射、偏振等。电磁波谱：包括无线电波、红外线、可见光、紫外线、X射线和𐄧𚿣€‚ 传感器及其工作原理：将非电学量转换为电学量或控制电路的通断。温度传感器：热敏电阻和金属热电阻。光传感器：光敏电阻。电子称：电阻应变片。工作流程：非电学量一敏感元件一转换元件一转换电器→电学量。应用：光传感器、温度传感器、力传感器、位移传感器、霍尔元件等。

寒武纪面临的风险有哪些？寒武纪成立于2016年，专注于人工智能芯片的研发和技术创新，致力于成为人工智能领域的核心处理器芯片。然而，这家公司在发展过程中也面临一些风险。以下是寒武纪当前面临的主要风险： 𐟓Š 技术面风险控制成交额风险：公司的成交额相对强度在市场前15%，可能存在流动性或交易风险。 ASI能量异动风控：利用ASI与其均线的交叉来产生交易信号，但ASI没有上穿其均线。 AWS多空能量回归风控：利用AWS与其均线的交叉来产生交易信号，但AWS没有上穿其均线。 CVOLP动量变化率指标风控：计算了成交量的N周期指数移动平均线，以及EMAP的M周期前的值，最后计算了CVOLP的值，CVOLP为-0.06。 MAAMT指标风控：MAAMT是成交额的移动平均线。当成交额上穿/下穿移动平均线时产生买入/卖出信号。MAAMT值为3562356857.6，成交额为3429090048.0。 NTMDK多空指标风控：利用收盘价和10日前的收盘价进行比较，如果差值为正即多头成立，反之空头成立。当前NTMDK为-33.06，存在一定风险。 𐟓ˆ 基本面风险应收占比风险：根据最近的年度财报，公司应收账款占营业收入比例为90.77%，超过了设定的阈值，可能存在客户支付拖延或坏账风险。注意财报出现亏损的公司：根据最近的财报，公司过去十二个月的净利润为-775942976.00元，小于设定的阈值。建议投资者进一步进行深入研究，以确定公司的长期财务健康状况。这些风险可能对寒武纪的未来发展产生不利影响。投资者在做出投资决策时，应充分考虑这些风险因素。

交易指标在外汇市场中的重要性 𐟌Ÿ 在外汇交易的世界里，指标就像是航海家的指南针，帮助交易者们在大海中寻找方向。这些指标，基于历史价格和成交量数据，通过数学计算，为我们提供了识别潜在交易机会的线索。𐟓Š 移动平均线（MA）是交易者的老朋友，它能帮助我们确定市场的趋势方向，以及潜在的支撑位和阻力位。相对强弱指数（RSI）则是一个衡量价格变动速度和变化程度的指标，它告诉我们市场是否处于超买或超卖状态。布林线则提供了关于波动性和潜在价格反转点的宝贵信息。而MACD，作为趋势跟踪动量指标，显示了两条移动平均线之间的关系，帮助我们识别潜在的趋势变化并生成交易信号。除了这些技术指标，宏观经济指标也在外汇交易中扮演着重要角色。经济增长率、通货膨胀率、利率水平和就业状况等，这些因素是交易者评估货币价值、预测市场走势以及制定交易策略的关键依据。𐟒𜊊技术分析中的交易指标可以分为两大类：自定义外汇指标和标准外汇指标。自定义指标是交易员个人用编程语言编写的原创指标，而标准指标则是技术分析的基础，已在商品、股票和外汇市场中应用了几十年，经过反复测试和改进。重要的是，没有任何一个指标能保证交易百分百成功。交易者应该综合考虑多种指标，以及其他市场新闻、经济数据和风险管理策略等因素。尝试使用不同的指标并调整其参数，找到最适合自己交易需求的组合至关重要。𐟔 所以，无论是新手还是老手，别忘了在交易中充分利用这些宝贵的指标工具，它们将是你成功路上的得力助手。𐟚€

打造坚固的AI：模型鲁棒性评估指南 𐟚€ 在进行AI模型的小组展示时，可能会有些同学对如何评估模型的鲁棒性感到困惑。别担心，刚开始做AI时，我也遇到过类似的问题。今天，我就来分享一些实用的评估指标和提升模型鲁棒性的策略。鲁棒性评估的关键指标 𐟔 准确率下降幅度：这个指标衡量的是模型在受到对抗性攻击后的表现。简单来说，就是看看模型在遭受攻击后还能有多准确。成功攻击率：这个指标表示成功欺骗模型的攻击次数与总攻击次数的比例。它反映了模型的脆弱性，越高越说明模型容易被攻击。平均扰动大小：这是成功攻击所需的最小改动量。换句话说，就是看看模型在面对细微变化时的抗干扰能力。实用的工具推荐 𐟛 ️ 如果你需要进行对抗性攻击测试，有几个不错的工具可以选择： Foolbox：支持多种深度学习框架，适合初学者，并提供多种对抗性攻击方法。 CleverHans：专注于对抗性示例生成，适合有一定背景的用户，可以实现多种当前的算法。提升模型鲁棒性的策略 𐟒ꊥ﹦Š—性训练：让模型在训练过程中接受各种挑战，从而提高其鲁棒性。数据增强：通过引入噪声等方式扩展训练数据，增加模型的泛化能力。集成学习：通过多个模型共同工作，提高整体稳定性。定期评估：确保模型保持最佳状态，及时发现并修复潜在问题。希望这些建议能帮助你在评估和提升AI模型鲁棒性时少走弯路。如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区分享！𐟘Š

mfi 在量化交易的世界里，成交量是一个不可或缺的指标，它揭示了市场的活跃程度和价格变动的有效性。今天，我们将深入探讨三个与成交量紧密相关的技术指标：资金流量指数（MFI）、正成交量指数（PVI）和负成交量指数（NVI）。这些指标不仅可以帮助我们理解市场的情绪和潜在的动向，还能为交易决策提供宝贵的线索。 𐟓Š 资金流量指数（MFI） MFI，即Money Flow Index，是一种震荡器指标，旨在通过结合价格和交易量来衡量买入和卖出的压力。其计算方法如下：计算典型价格（tp）：(最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3 计算原始资金流动（rmf）：典型价格乘以交易量计算正向资金流动（pmf）：如果典型价格上升，则等于rmf的长度周期和，否则为0 计算负向资金流动（nmf）：如果典型价格下降，则等于rmf的长度周期和，否则为0 计算资金流动比率（MFR）：pmf除以nmf 计算资金流动指数（MFI）：188 * pmf / (pmf + nmf) MFI的使用方法：过买过卖指示：MFI的值范围在0到100之间。当MFI超过80时，市场被认为是过买，可能是卖出的信号；当MFI低于20时，市场被认为是过卖，可能是买入的信号。背离分析：当价格与MFI走势背离时，可能预示着价格反转。例如，如果价格创新高但MFI未创新高，可能意味着上升趋势将结束。趋势确认：如果价格在上升且MFI也在上升，这可能表示买压增加，对上升趋势是确认信号；反之亦然。 𐟓ˆ 正成交量指数（PVI） PVI，即Positive Volume Index，是一个累积指标，旨在识别“聪明钱”的活动。它通常与NVI一起使用。计算方法如下：计算价格的变化率（ROC）对交易量进行符号化处理：增加时符号为1，减少时符号为-1，不变时符号为0 在交易量增加的日子计算PVI，减少的日子PVI为0 将所有PVI求累积和得出最终值 PVI的使用方法：趋势分析：如果PVI和NVI都在上升，可能表示强劲的上升趋势；反之亦然。背离分析：如果PVI和价格背离而NVI仍在上升，可能表示“智能资金”仍看好市场；反之亦然。动量分析：如果PVI快速上升而NVI平稳，可能表示市场正在经历一波由大众投资者推动的上涨；反之亦然。 𐟓‰ 负成交量指数（NVI） NVI，即Negative Volume Index，也是一个累积指标，旨在识别“聪明钱”的活动。它通常与PVI一起使用。计算方法如下：计算价格的变化率（ROC）对交易量进行符号化处理：增加时符号为1，减少时符号为-1，不变时符号为0 在交易量减少的日子计算NVI，增加的日子NVI为0 将所有NVI求累积和得出最终值 NVI的使用方法与PVI类似，通常与PVI一起使用来分析市场趋势和背离情况。通过这些指标的组合使用，投资者可以更全面地理解市场的动态和潜在机会。通过深入了解MFI、PVI和NVI这三个与成交量相关的指标，投资者可以更加精准地把握市场的脉搏，做出更明智的交易决策。

比特币跌破7.9万美元，市场风云再起近日，比特币价格再度成为市场关注的焦点。据最新数据显示，比特币已跌破7.9万美元关口，较近期高点回落了2000美元。这一波动不仅引发了投资者的广泛关注，也再次凸显了加密货币市场的高风险特性。在过去的一段时间里，比特币价格经历了剧烈的波动。从一度攀升至超过7.9万美元的高位，到如今的快速回落，市场情绪经历了从乐观到悲观的急剧变化。据市场数据，这一波下跌导致超过9万个账户爆仓，其中最大的强平账户出现在binance，价值高达1125万美元的BTC合约被强制平仓。分析指出，比特币价格下跌的原因复杂多样，包括宏观经济状况、市场情绪的变化、技术分析指标等。在技术上，多个指标都显示出比特币上涨动力疲软的迹象，如低交易量、相对强弱指数（RSI）的负背离，以及移动平均收敛发散（MACD）的不一致动量信号。这些技术指标的一致性警示比特币存在下行压力。此外，全球高通胀率导致的货币政策收紧也是影响比特币价格的重要因素。随着利率上升，借贷成本增加，降低了投机性资产如数字货币的吸引力。在这种背景下，传统金融工具相较于高风险资产如比特币更具吸引力，一些投资者因此减少数字货币持仓，从而引发比特币价格下跌。值得注意的是，尽管比特币近期价格有所下跌，但其长期叙事仍然具有吸引力。作为通胀对冲工具和财富储存手段，比特币在金融领域的核心地位稳固无疑。然而，投资者在参与比特币交易时仍需保持谨慎，充分认识到加密货币市场的高风险特性。

20个股票技术指标详解，助你投资无忧在股票投资的世界里，技术指标就像是航海家的罗盘，帮助我们导航。以下是20个常用的股票技术指标，每个指标都有其独特的用途和解释：移动平均线 𐟓ˆ 移动平均线通过计算一段时间内的平均股价来平滑价格波动。常见的有简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。相对强弱指数（RSI） 𐟒ꊒSI评估股票的涨跌幅度，通常在0到100之间波动，用于判断是否处于超买或超卖状态。 MACD指标 𐟓Š MACD由快线和慢线的差异组成，用于观察股价趋势的变化和方向。布林带 𐟓ˆ𐟓‰ 布林带通过计算股价的标准差和移动平均线来确定价格的波动区间，有助于判断价格的波动情况。成交量 𐟓Š 成交量衡量一段时间内交易的股票数量，有助于确认股价变动的力度。震荡指标 𐟓Š 如随机指标（Stochastic Oscillator）和威廉指标（Williams %R），用于衡量股票是否处于超买或超卖状态。 ADX指标 𐟓Š ADX用于确定趋势强度，帮助判断股票价格趋势的力量和方向。 ATR指标 𐟓Š ATR衡量价格波动的幅度，有助于评估股票价格波动的潜在风险。 CCI指标 𐟓Š CCI评估股票价格是否偏离其统计平均价格的程度，用于发现价格趋势的反转。 DMI指标 𐟓Š DMI结合上升趋势和下降趋势来衡量趋势方向和强度。 Aroon指标 𐟓Š Aroon用于衡量股票价格达到高点和低点的时间间隔，有助于识别趋势的开始和结束。 TRIX指标 𐟓Š TRIX通过三次指数平均计算价格变化率，帮助确认价格趋势的变化。 KDJ指标 𐟓Š KDJ是一种随机指标，通过计算股价的波动范围来判断超买或超卖情况。 DMI/ADX指标 𐟓Š 包括趋势的强度（ADX）和股价方向（DMI）的指标，用于确认趋势的方向和力量。费氏线 𐟓ˆ 费氏线基于斐波那契数列，用于标识支撑和阻力水平，有助于预测价格变动。均幅指标 𐟓Š 均幅指标衡量股票价格波动的幅度，通常用于设置止损和止盈水平。能量潮指标 𐟓Š 能量潮指标用于衡量交易量的流入和流出，以确认价格趋势的强度。动量指标 𐟓Š 动量指标衡量股票价格变化的速度和幅度，有助于预测价格变动的方向。均线多头排列 𐟓ˆ 当短期均线穿过长期均线向上时，称为多头排列，可能表示价格上涨趋势。缠论技术 𐟓ˆ 缠论技术通过观察价格走势和形态来分析市场，侧重于价格的轨迹和走势规律。这些技术指标就像是股票市场的导航灯，帮助我们更好地理解市场动态，做出更明智的投资决策。

铝镁石墨烯镀层的制取与检测。铝合金具有强度好、质软轻柔、易于加工、再生等优异性能，在宇航、造船、轮机、建筑材料和制造业等领域拥有无法比拟的优势。但是铝合金材料依然存在着一些缺点，例如硬度低、抗浸蚀能力差，且目前我国铝矿量也变得缺乏。在铝合金材料中复合金属镁，镀层晶体得以优化，因而铝镁合金具有较为优异的机能。其原子内轨道以sp2方式进行杂化，形成六边形二维特性，故石墨烯具有优异的物理性能和力学性能，被看作为理想的金属材料强化剂。鉴于此，本实验的主要内容是通过复合电镀的方法在铝合金表面制得铝镁石墨烯镀层，对所得镀层样品的硬度和粗糙度进行分析。从而获得石墨烯含量、电流值、转速、电镀时长这四项工艺参数的最佳值。并对镀层进行光谱检测，这证明金属元素与石墨烯发生共沉积。本实验以石墨烯含量、电流值、转速、电镀时长四项参数作为变量，分析其对镀层硬度和粗糙度的影响。采用SPSS软件分别计算各参数水平设置。结果与讨论：可知，硬度的优选参数条件为参数，即石墨烯含量5.0g/L、电流0.270A、转速250r/min、电镀时长1.0h。四项对镀层硬度大小的影响作用依次是：石墨烯含量、电镀时长、电流值、转速，此时的工艺参数取石墨烯含量5.0g/L、电流值0.27A、转速250r/min、电镀时长1.0h。复合镀层的粗糙度检测：本试验中采取旋转摩擦试验仪测量粗糙度。可看出，粗糙度的优选参数条件，石墨烯含量1.0g/L、电流值0.054A、转速200r/min、电镀时长1.0h。进而求取各参数下的粗糙度均值，四项对镀层粗糙度大小的作用依次是：石墨烯含量、电镀时长、电流值、转速。此时的工艺参数取，石墨烯含量1.0g/L、电流值0.054A、转速200r/min、电镀时长1.0h。镀层制备优选参数的综合讨论：以镀层硬度和粗糙度为检测标准时，石墨烯浓度与电流值两参数的选取存在较大区别，转速与电镀时长则不然。考虑到转速的影响程度最小，且需保证石墨烯在镀液中的分散度，故转速选取250r/min，电镀时长均为1.0h。因此，需要对石墨烯含量和电流值两项工艺参数的选择进行讨论，从而确定优选值。石墨烯含量的取值有1.0、5.0g/L两个结果，电流值的取值同样也是两种结果，即0.054、0.27A。对比分析两实验中复合镀层的硬度与粗糙度的均值变化，比较标准为，硬度提高的为优选结果，粗糙度下降的为优选结果. 若工艺因素改变，硬度值提高，粗糙度降低则最理想；若硬度值提高，粗糙度也提高，则比较变化率明显程度。综上，优选工艺参数为：石墨烯含量5.0g/L、电流值0.27A、转速250r/min、电镀时长1.0h。 Roman光谱分析：为证明优选工艺下镀层含有石墨烯，需进行Roman检测。可知，主峰（G）出现于1650cm-1附近，其成因是碳原子SP2成型时，在其平面内的振动所致. D峰存在于1300cm-1附近，其存在说明镀层中石墨烯存在欠缺。 2D峰存在于2700cm-1区域，成因是动量相反的双声子共同振动所致，该现象能证明石墨烯存在于镀层中。 SEM形貌表征：可看出，铝-镁晶体的形貌呈椭圆（球）形，且晶粒较均匀；同时可观察到，未被完全包覆的石墨烯。但镀层的表面较为粗糙，这是因为加入石墨烯后，铝、镁在石墨烯上的沉积速率比在两者晶体上沉积更快，而石墨烯并不存在于镀层的全部表面，所以产生粗糙不匀的现象。此外，由于石墨烯在镀液中难以散匀而发生聚合，也导致表面变粗糙。对镀层的硬度与粗糙度影响的最主要的两个参数：石墨烯含量、电流值。故在进行SEM检测时，保证其他工艺参数不变，分别检测石墨烯含量1.0、5.0g/L，电流值0.27A、转速200r/min、电镀时长1.0h。电流值0.054A与0.27A，石墨烯含量5.0g/L、转速200r/min、电镀时长1.0h的镀层表面形貌。随着电流值的提高，镀层中石墨烯的量继而提升。这是由于电场力作用，更多的石墨烯附着在阴极板。分析可知，石墨烯含量由1.0g/L变为3.0g/L，镀层粗糙度随之变大，由3.0g/L变为5.0g/L时，粗糙度逐渐变小。这种现象可解释为，石墨烯含量较少时，其生成在镀层表面的部分不规则，从而导致粗糙的现象，使有效接触面减少，故摩擦因子增大，粗糙度增大。随石墨烯含量的提高，镀层开始变得均匀光滑，摩擦因子随之下降，粗糙度下降。这种现象也证实了前文的讨论，镀层制备的优选工艺参数为：石墨烯含量5.0g/L、电流值0.27A、转速250r/min、电镀时长1.0h。 XRD分析：可看出，38Ⱘ璥䄯𜌥𓩓（200）面，峰值最强；同时出现Al3Mg2峰，证实镁元素的存在。

【大选前夜，“特朗普交易风向标”崩了】距离美国总统大选还剩三天，“特朗普交易”风向急转直下，导致特朗普旗下社交媒体公司暴跌，严重削减了他的净资产。继周三下跌22%、周四下跌12%之后，社交媒体平台Truth Social母公司特朗普媒体科技集团（DJT）的股价，周五又下跌14%，三个交易日累计暴跌超40%，市值蒸发逾40亿美元。周二收盘后，特朗普持有该公司的多数股权价值约为59亿美元，但到周五收盘，这一数字已经缩水了24亿元，至35亿美元。作为特朗普交易的最大风向标，DJT股价暴跌意味着，市场定价已经发生180度大逆转——从买赢特朗普到买赢哈里斯。尽管如此，目前的民意调查清楚地表明，双方胜负难分，竞争几乎陷入僵局。宾夕法尼亚州、密歇根州和威斯康星州等可能决定选举命运的关键战场州的民意调查也显示，两位候选人的差距非常小。特朗普胜算下降，DJT没有理由再涨了 DJT没有发布任何重大新闻来解释股价暴跌的原因。Interactive Brokers首席策略师Steve Sosnick指出：“DJT等meme股很容易受到动量变化的影响。” 本周早些时候，他在接受雅虎财经采访时指出，最近几天博彩市场出现了明显的“氛围变化”：上周市场飙升对DJT来说是个好消息；相反，如果市场出现变化，股价就会下跌。 “请记住，这只股票基本上是一种二元的、杠杆式的选举赌注，”Sosnick说，“如果他赢了，那么就有理由提高其价值。如果他输了，它就会变成一家收入微薄、几乎不赚钱的公司。” 此前特朗普重返白宫的呼声高涨，Polymarket 、PredictIt和Kalshi等预测网站都显示，特朗普赢得总统大选的几率高于哈里斯。这一预期推动DJT股价从9月23日至周二收盘暴涨了四倍，市值膨胀至103亿美元，使Truth Social估值一度略高于10亿美元，甚至超过马斯克旗下社交网络平台X的隐含估值。富达基金在其最新的监管文件中对X的估值为9亿美元。经过三个交易日的暴跌，DJT市值已经缩水至61亿美元。与此同时，DJT的基本面仍然非常温和，无法对公司股价形成支撑。 8月，DJT公布了二季度（截至6月30日）业绩，净亏损1640万美元，其中约一半与该公司的SPAC交易相关费用有关。此外，该公司二季度收入略低于83.7万美元，同比下降30%。本月初，该公司透露其首席运营官已于9月辞职。

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113B26测量柴油机燃油喷射动量变化率
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