判断函数是否可导新上映_判断函数是否可导的方法(2024年12月抢先看)
函数可导的充要条件及简单应用 今天的内容非常简单易懂哦! 导数的本质其实就是极限的概念。要判断函数在某一点处是否可导,关键在于该点处的极限是否存在。具体来说,如果函数在某一点处的左右极限相等,那么该函数在该点处就是可导的。为了方便记忆,我们可以将“左右极限”改为“左右导数”。这样听起来更直观,也更容易理解。 这个充要条件主要用于求解分段函数在分段点处的导数。只要掌握了这一点,求解这类问题就会变得非常简单。ኊ希望这段小小的讲解能帮到你,让你在数学的学习中更加得心应手!
定积分、不定积分和变限积分的性质总结 ### 不定积分的存在定理 不定积分(原函数)存在定理:如果函数f(x)在区间[a, b]上连续,那么f(x)在[a, b]上存在原函数。 等类间断点:如果函数在间断点处左右两侧的极限存在且相等,那么原函数在这些点处存在。 无穷间断点:如果函数在间断点处的极限为无穷大,那么原函数在这些点处不存在。 定积分的存在条件 定积分存在的条件:函数f(x)在区间[a, b]上连续,并且[a, b]上没有间断点。 间断点:如果函数在间断点处左右两侧的极限不存在,那么定积分在这些点处不存在。 可积性:如果函数f(x)在区间[a, b]上可积,那么它必存在一个原函数。 变限积分的连续性和可导性 限积分连续性:如果函数f(x)在区间[a, b]上连续,那么以f(x)为被积函数的变限积分在[a, b]上也是连续的。 可导性:如果函数f(x)在区间[a, b]上可导,那么以f(x)为被积函数的变限积分在[a, b]上也是可导的。 相关例题归纳 例1:判断函数f(x) = x^2在区间[-1, 1]上是否可积。 解:由于f(x)在[-1, 1]上是连续的,且没有间断点,因此f(x)在[-1, 1]上是可积的。 例2:判断函数f(x) = 1/x在区间[1, 2]上是否可积。 解:由于f(x)在[1, 2]上有无穷间断点,因此f(x)在[1, 2]上不可积。 例3:判断函数f(x) = x^2 + y^2 + z^2在三维空间中是否可积。 解:由于f(x, y, z)在三维空间中是连续的,且没有间断点,因此f(x, y, z)在三维空间中是可积的。
大一高数经典题型详解,稳过期末考试! 第一章:函数与极限 无穷小与无穷大的相关定理与推论 定理一:假设f(x)为有界函数,g(x)为无穷小,则lim[f(x)/g(x)]=0。 定理二:在自变量的某个变化过程中,若f()为无穷大,则f(x)为无穷小;反之,若f()为无穷小,且f(x)+0,则f(x)为无穷大。 题型示例:计算lim[(x)/g(x)](x→) 第二章:导数与微分 导数的定义及几何意义 导数概念:已知函数f(x),若lim[f(x+h)-f(x)]/h存在,则称此极限为f(x)在x处的导数。 几何意义:导数表示函数在某点的切线斜率。 题型示例:已知函数f(x)=x^2,求f'(0)。 第三章:中值定理与导数的应用 罗比达法则 运用罗比达法则进行极限运算的基本步骤: 等价无穷小的替换(以简化运算)。 判断极限不定型的所属类型及是否满足运用罗比达法则的三个前提条件。 题型示例:现假设函数f(x)在[0,1]上连续,在(0,1)上可导,试证明:3=(0x),使得f(5)cos+f(5)sin=0成立。 第四章:函数的单调性和曲线的凹凸性 连续函数单调性 单调区间的确定:通过求导数,判断函数的单调性。 题型示例:试确定函数f(x)=2rxⲭ9x+12的单调区间。 第五章:微分方程与差分方程 微分方程的求解 通过分离变量、常数变易等方法求解微分方程。 题型示例:求解微分方程dy/dx=y/x。 第六章:级数与函数项级数 级数的收敛性 通过比较法、比值法等判断级数的收敛性。 题型示例:判断级数∑(1/n^2)是否收敛。
ln的定义域 如何求函数的定义域? 考试常考的定义域类型: 分式的分母不能为零; 偶数次根式的被开方式大于等于零; 对数函数的真数必须大于零; 反正弦和反余弦函数的定义域为[-1,1]。 判定极值的第一充分条件: 判断驻点和一阶不可导点左右两侧附近一阶导函数是否变号:如果一阶导函数变号,则一定是极值点;如果不变号,一定不是极值点。 判定极值的第二充分条件: 已知f'(x)=0,f"(x)0,则: 如果f"(xo)>0,则x=xo是f(x)的极小值点; 如果f"(xo)<0,则x=xo是f(x)的极大值点。 利用单调性证明不等式: 例如:证明当x>0时,ln(1+x)>x。 证明当x>0时,e^x>1+x。
数学分析笔记:从基础到进阶 ### 数列极限 实数系的连续性:确界原理、Dedekind分割原理、Stolz定理、收敛准则(单调有限定理、柯西收敛准则、Bolzano-Weierstrass定理)、闭区间套定理、归结原则。 两个重要的极限:连续函数的定义,第一类间断点(可去间断点、跳跃间断点),第二类间断点(无穷间断点或振荡间断点)。 函数极限的性质 唯一性:函数极限在自变量趋近于某个值时,极限值是唯一的。 局部保号性:函数在某点的极限与函数在该点的值符号相同。 局部保序性:函数在某点的极限与函数在该点的值大小关系一致。 局部有界性:函数在某点的极限与函数在该点的值都存在且有限。 两边夹准则:函数被两个极限相同的函数夹在中间,其极限也存在且与这两个函数相同。 无穷小量和无穷大量阶的判断:闭区间上的连续函数具有有界性、最值性、零点、介值性、一致连续性。反证法是一种有效的证明方法。区分一致连续和点点连续。 一元微分 代数学基本定理:一元n次多项式在复数域上有n个解。 微积分基本定理:NL公式,可导一定连续,可导等价于可微。 复合函数求导(链式法则):复合函数的导数等于内层函数和外层函数的乘积。 隐函数求导:隐函数的导数可以通过隐函数定理求解。 一阶微分方程不变性:微分方程的解与自变量的变化无关。 微分中值定理及其应用 费马引理(Fermat):极值点的导数为0。 罗尔定理(Rolle):函数在区间两端相等,中间有一点导数为0。 拉格朗日定理(Lagrange):中间导数等于斜率。 柯西中值定理(Cauchy):引入了两个函数,凹凸函数,不等式(三角不等式、均值不等式、Jensen不等式、Young不等式、Holder不等式)。 洛必达法则:实际上是柯西中值的推广应用。 泰勒展开:Peano余项和Lagrange余项。 不定积分 换元积分法(第一类和第二类):通过换元法求解不定积分。 分步积分法:分步积分法适用于被积函数包含不同类型项的情况。 有理函数积分法:有理函数的积分可以通过部分分式法进行。 定积分 分割、近似、求和、取极限:黎曼可积,Darboux上和等于下和(上和不增,下和不减),必要条件是函数有界。 基本性质:线性性、保序性、区间可加性、积分第一中值定理。 反常积分、瑕积分、二元无穷限积分:通过求Cauchy主值的方法判断积分收敛的方式(Cauchy判别法、比较判别法、A-D判别法)。 PS: 闭区间上的连续函数一定可积且有界且一致连续,闭区间上的单调函数一定可积。点火公式要记住(sin和cos的n次方在0到2上的积分,考虑n为偶和n为奇,偶的时候从1/2开始要乘2,奇的时候从1开始)。
拉格朗日定理 罗尔定理: 若函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且在开区间(a,b)内可导,且f(a)=f(b),则存在c∈(a,b),使得f'(c)=0。 几何意义:在连续曲线上,若两端点处函数值相等,则曲线上必存在一点,使得该点的切线与x轴平行。 拉格朗日中值定理: 若函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且在开区间(a,b)内可导,则存在c∈(a,b),使得f'(c) = [f(b) - f(a)] / (b - a)。 几何意义:在连续曲线上,若两端点处函数值存在差异,则曲线上必存在一点,使得该点的切线与连接两端点的直线平行。 洛必达大法: 当函数0/0或∞/∞型的极限存在时,可以通过洛必达法则来计算。具体步骤包括:0/0型时,求导数;∞/∞型时,取倒数并求导数。 应用场景:在计算函数极限时,洛必达法则是一种有效的工具。 最值问题与单调性: 通过一阶导数来判断函数的单调性。若函数在某区间内一阶导数大于0,则函数在该区间内单调递增;若一阶导数小于0,则函数单调递减。 利用二阶导数来判断函数的凹凸性。若二阶导数大于0,则函数在对应区间内凹;若二阶导数小于0,则函数凸。 极值问题与判别法: 通过比较函数在一阶导数为零的点处的函数值,可以找到函数的极值点。 利用极值点来判定函数的最大值和最小值。 凹凸性与极值点: 凹凸性是描述函数图像弯曲方向的概念。凹函数在任意一点处的切线都在函数图像的下方,而凸函数则在上方。 通过凹凸性来判断函数的极值点,进而找到函数的最大值和最小值。
考研数学8月刷题攻略:导数篇 大家好,我是阿豆。最近有不少同学问我,已经八月中旬了,数学基础还不扎实,还能考好吗?其实,焦虑是没有用的,关键是要行动起来!我为大家准备了一份详细的考研数学刷题计划,按照这个计划一步步来,130天保底120分,冲140分也不是梦! 导数:高数逻辑的第一关 銊导数这一章是打通高数逻辑的第一关,核心是对极限的运用和理解。学习这一章时,一定要注意前后连贯,形成一个整体。刷题后才会有大幅度的进步。 导数的定义:选择题中的关键考点 导数的定义是很可能在选择题中出现的考点。经典的考法是给出一个函数,让你判断它在某一点处是否可导。本质就是计算导数定义在这一点处的左右极限。 可导与连续的关系:记住这个原则 可导一定连续,但连续不一定可导。经典反例是y=|x|,其证明过程用到了导数定义和函数连续的定义。强烈推荐大家自己证一遍,你会对前两章有更深入的理解。 导数的计算:细心是关键 ✏️ 导数的计算题型比较简单,但很考验细心程度。它关乎到后面的积分和微分方程等题型。很多同学的计算错误就是在这里埋下的隐患!一定注意多练习综合题目! 导数的综合应用:重点考点 导数的综合应用是重点考点,23年第一题就在这里命题,但真的算不上难题,是拿到保底分数性价比很高的考法。 中值定理:压轴题目 中值定理和数列极限证明一样,是压轴题目。如果现在还不太清楚,可以先绕过去,死磕中值定理可能会费力不讨好。但是各定理的逻辑是非常重要的,有一年真题就考了拉格朗日中值定理的证明。梳理好中值定理的逻辑可以让你在后面的突破过程中省不少力气。 周计划的重点 周计划的重点、必背、必会内容,都是我统计了真题的考点和考频后仔细研究标注出来的。大家一定要认真对待这部分内容! 希望大家按照这个计划一步步来,130天保底120分,冲140分也不是梦!加油!ꀀ
考研数学8月刷题攻略:保底120分! 从上周开始,我更新了8月的刷题周计划,跟着这个计划走,保底120分没问题!还没看上周计划的朋友们,赶紧去补课哦! 导数:高数逻辑的第一关 銥F𐦘黎通高数逻辑的第一关,本质上就是对极限的运用和理解。学习这一章时,一定要注意前后连贯,形成一个整体。刷题后才会有大幅度的进步。 导数的定义:选择题的区分点 导数的定义是很可能在选择题中出现的考点,经典的考法是给出一个函数,让你判断它在某一点处是否可导。本质就是计算导数定义在这一点处的左右极限。 可导与连续的关系 𑊥說定连续,但连续不一定可导。经典反例是y=x,其证明过程用到了导数定义和函数连续的定义。强烈推荐自己证一遍,你会对前两章有更深入的理解。详细证明过程可以找我拿定理手册。 导数的计算:细心很重要 F𐧚计算是比较简单的题型,但很考验细心程度。它关乎到后面的积分和微分方程等题型,很多同学的计算错误就是在这里埋下的隐患!一定注意多练习综合题目。 导数的综合应用:重点考点 导数的综合应用是重点考点,23年第一题就在这里命题,但真的算不上难题。是拿到保底分数性价比很高的考法。 中值定理:压轴题目 中值定理和数列极限证明一样,是压轴题目。如果现在还不太清楚,可以先绕过去,死磕中值定理可能会费力不讨好。但各定理的逻辑是非常重要的,有一年真题就考了拉格朗日中值定理的证明,梳理好中值定理的逻辑可以让你在后面的突破过程中省不少力气。 周计划的重点、必背、必会内容,都是我统计了真题的考点和考频后仔细研究标注出来的,大家一定要认真对待这部分内容!
极值与拐点全解析,一张图搞定! 极值与拐点是数学中常见且重要的概念。以下是对这些概念的定义、必要条件和充分条件的总结: 极值定义 极值是指函数在某一点处的最大值或最小值。如果对于任意的x,都有f(x) < f(x)(或f(x) > f(x)),那么点x就是函数f(x)的极大值点(或极小值点)。 必要条件 函数f(x)在x处有定义。 函数f(x)在x处连续。 充分条件 函数f(x)在x处可导,且f'(x) = 0。 函数f(x)在x处二阶可导,并且f''(x) = 0。 找点方法 利用可疑点左右两侧的单调性来判断。 利用可疑点左右两侧的凹凸性来判断。简单来说,左增右减,取极大;左减右增,取极小;左右增减性相同,不取极值。 利用可疑点处二阶导的正负来判断。简单来说:f''(x) > 0,取极小;f''(x) < 0,取极大。 利用可疑点处三阶导是否为零来判断。简单来说:f'''(x) = 0,f(x) ≥ 0,取点;f'''(x) = 0,f(x) < 0,取极大。 结论 通过以上方法,你可以轻松找到函数的极值点和拐点。记住这些定义和条件,多做几道练习题,就能熟练掌握这个知识点啦!
绝对值函数在某点处的可导性判断技巧 这部分内容在考研数学中是个高频考点,通常出现在选择题中。只要记住结论,基本上可以直接秒杀,能省下不少时间。 绝对值函数在x=0处的可导性 设函数 f(x) = |x - a|,其中 a 是一个常数。 当 a = 0 时,函数变为 f(x) = |x|。在 x = 0 处,函数不可导。 当 a = 1 时,函数变为 f(x) = |x - 1|。在 x = 1 处,函数一阶可导但不连续。 当 a > 1 时,函数变为 f(x) = |x - a|。在 x = a 处,函数不可导。 一般而言,当 a 为正整数时,函数在 x = a 处 k 阶可导但不连续。 绝对值函数在x=1处的可导性 设函数 f(x) = |x - 2| + x。 当 x = 1 时,函数变为 f(x) = |x - 2| + 1。在 x = 1 处,函数不可导。 其他情况下的可导性判断 设函数 f(x) 在 x = a 处可导,但 h 在 x = a 处不可导。 对于任意数 a 和 m,如果 f(x) = |x - a| + h,并且 h 在 x = a 处不可导,那么 f(x) 在 x = a 处也不可导。 如果 f(x) 和 h 在 x = a 处重合但不连续,那么 f(x) 在 x = a 处不可导。 当 f(x) 和 h 在 x = a 处不重合但连续时,f(x) 在 x = a 处可导。 小结 通过这些结论,我们可以快速判断绝对值函数在某点处的可导性。记住这些结论,可以大大提高解题速度和准确性。希望这些技巧对你有所帮助!
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